主要意义如下：6.1采用带电监测/在线监测方式，不影响主设备正常运行，降低了电网风险；6.2减少了人员进站检查的运维成本；6.3监测方式与设备无电气连接，具有安全、可靠、安装方便等优点；6.4采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法，并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，提高在线监测的准确度。6.5内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库，可真实反应设备运行状态，有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型；6.6符合智慧变电站建设原则，本系统的IED具备边缘计算能力，就地采集并处理声纹振动及融合其它信号，完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构，根据平台层及应用层要求上传分析结果。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统售后服务及质量承诺。电抗器振动监测应用前景
杭州国洲电力科技有限公司1)安装调试计划承诺安装调试小组将根据贵方的要求制定《项目实施计划书》，经贵方审核同意后项目组长带领技术服务工程师提供现场安装调试，在实施安装调试过程中将严格遵守贵方有关工程管理规范，在保证质量的前提下及时地完成安装调试工作。2)过程跟踪汇报承诺我方在进行安装调试的技术服务时，以日为单位向贵方汇报安装调试进展情况，并随时解答贵方对安装调试服务过程中提出的任何疑问。3)协助验收承诺电抗器振动监测应用前景GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统基本功能。
我方承诺按照要求协助贵方提供GZOLM-1000G系统的现场安装调试服务。在今后的运行中，如有任何技术需求，提供24小时服务，协助贵方提供解决方案，对故障部件进行维修或更换。如有要求可随时派技术工程师去现场。9.5.5电话支持：我方在接到贵方的技术支持请求或故障报告后，将立即安排专业技术服务人员与贵方取得电话联系，确定故障因素，并指导解决问题；9.5.6安装调试服务：在GZOLM-1000G系统安装调试期间，我方将实行项目经理负责制，安排技术精湛、业务熟悉、经验丰富的专业技术工程师全程配合、指导贵方进行现场实测工作，并按照贵方的要求召开技术培训会议。安装调试完毕后将移交所有的本系统资料文件，包括全部纸质文件及电子文档，并由贵方进行资料签收。
3.2.3云平台服务器各项监测的数据经现场的数据采集装置通过4G/5G无线传输模组（或电力光纤专网）传送至云服务器进行存储及深度计算，远端通过浏览器登录云服务器可随时随的查看系统监测与诊断内容，对变压器进行运行状态的监测与诊断分析。云平台系统结构图如下图7所示，采用B/S结构（浏览器/服务器模式），提供本系统的数据深度计算、存储及浏览器查看服务，便于管理。3.3信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时，典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图8所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。GZWS-03L 型SF6 气体综合监测子系统。
三、技术方案3.1系统原理变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器振动监测与诊断分析的内容。变压器内部振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播，可由安装于外壁的振动传感器测得。OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号。信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，使驱动电机电流发生变化。因此驱动电机电流与声纹振动的两类信号融合分析，可更加有效的评价OLTC的运行状况和疑似故障类型。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测技术报表生成功能。电抗器振动监测应用前景
GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统功能特点。电抗器振动监测应用前景
杭州国洲电力科技有限公司结合多年研发及现场经验，成功研制GZOLM-1000G系列特高压GIS多参量监测与融合评价系统（根据用户需求，可以定制为监测与评价敞开式高压开关），适用于特高压及以下电压等级GIS的多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判。系统设计符合智能变电站、智慧变电站及数字变电站建设要求，采用新型传感技术、智能终端、边缘计算技术、系统组网技术等先进理念，具备云计算、大数据处理、人工智能分析、物联网、移动互联网等功能，实现基于全息感知及多源数据融合分析的GIS状态评估和故障预警。电抗器振动监测应用前景
