麒智能源管理系统:同环比分析模块,您的能耗管理智囊在工业企业的日常运营中,能耗管理是中层管理者关注的焦点。为了帮助您更好地掌握能耗变化,我们推出了同环比分析模块,助您洞悉数据背后的秘密,实现智能化、便捷化、安全化的能源管理。1.了解能耗变化趋势通过同比和环比分析,您可以轻松掌握本月用电量是增是减,与去年同期或上月相比的变化情况。这种...
查看详细 >>实施路径:从试点到规模化的四步策略需求诊断:某制造企业通过价值流分析,识别出设备停机损失占总运营成本的23%,确定以减少非计划停机为RFID项目首要目标。技术选型:针对金属设备干扰问题,选择抗金属RFID标签;对于高温环境,选用耐260℃的陶瓷封装标签。某钢铁厂通过标签测试,将读取成功率从72%提升至98%。系统集成:采用API接口实现R...
查看详细 >>资产管理系统集成了供应商管理和采购管理功能,实现了从需求提出到采购完成的全流程管理。系统可以维护供应商信息库,记录供应商资质、历史合作情况、履约评价等数据。当需要采购新资产时,系统支持在线比价、招投标管理、合同签订等流程。某大型施工企业通过系统管理设备采购流程,将采购周期从原来的45天缩短至25天。系统还能根据资产使用情况和维修记录,智能...
查看详细 >>在化工、矿山等高风险区域,为人员和设备同时配置RFID标签。当人员靠近无权限操作的设备时,门禁读写器触发声光报警;紧急情况下可通过人员定位快速疏散。某油田项目实现“人-机-区域”三级权限管控,事故率降低67%。系统还能统计设备接触频次,优化作业排班。从原材料入库到成品出库,RFID系统自动记录每个环节的时间节点和操作人。汽车零部件厂商通过...
查看详细 >>多能源管理与环保合规多能源管理涉及对多种能源类型(如电力、燃气、水)的综合监控,确保企业能源使用的全面性和效率。环保合规性是企业运营的重要方面,通过集成环保设备(如RTO)的数据,企业可以有效监控污染物排放,确保符合环境法规。这种综合管理不仅减少了信息孤岛,还帮助企业采取 proactive measures to reduce envi...
查看详细 >>基于时间、空间(厂、车间、工序、设备)等多维度的负荷信息分析对于工业企业的能源管理至关重要。多维度分析:时间维度:分析日、周、月、年的负荷变化,识别 peak 和 off-peak 时段,优化能源使用。空间维度:按工厂、车间、工序和设备划分,识别高能耗区域和设备。数据准确性与完整性:确保传感器和计量设备的准确性和数据的完整性,避免分析偏差...
查看详细 >>麒智设备管理系统提供可定制化的报警与通知系统,确保用户能够及时获得设备异常和故障的通知。系统支持多种报警方式,如短信、电子邮件、手机应用推送等,用户可以根据自己的需求选择适合的通知方式。用户可以设置报警规则和阈值,当设备的指标超过或低于预设的阈值时,系统会自动触发报警。例如,当设备温度超过安全范围时,系统会立即发送报警通知,提醒用户采取相...
查看详细 >>一、设备追踪与定位实时监控:通过RFID标签和阅读器的配合,企业可以实时监控设备的位置和运动轨迹。这有助于确保设备不会丢失或被盗,特别是在大型工业园区或仓库中,能够迅速定位所需设备。精确追踪:RFID技术提供了高精度的追踪能力,即使在复杂环境中也能准确识别设备。这有助于企业优化生产流程,提高设备利用率。二、库存管理自动化库存更新:当货物或...
查看详细 >>设备报废与处置管理是设备全生命周期管理系统中的重要功能之一。该功能旨在帮助企业进行设备报废决策和合规处置。系统允许用户记录设备报废的原因、日期和报废申请等信息,并进行报废审批流程的管理。企业可以根据设备的使用寿命、维修成本和技术状况等因素,判断设备是否达到报废标准。系统还提供了报废处置的管理功能,记录设备的处置方式、相关成本以及环境保护措...
查看详细 >>设备运行数据分析:设备管理系统可以收集设备的运行数据,如产量、能耗、故障次数等,并进行实时监测和分析。通过统计分析,企业可以了解设备的运行状况和性能表现,及时发现潜在问题并进行改进。这有助于提高设备的利用率和生产效率。维修成本分析:设备管理系统可以对维修成本进行详细记录和分析。通过对维修费用、备件更换等数据的统计分析,企业可以了解维修成本...
查看详细 >>有源物联网RFID是一种利用射频识别技术进行资产管理的解决方案。它通过在每个资产上粘贴一个带有RFID标签,利用RFID读写器和中间件,可以实现对资产的实时跟踪和监控。有源物联网RFID解决方案主要由RFID标签、RFID读写器、数据管理系统和中间件组成。RFID标签是带有RFID芯片的标签,可以存储资产信息并响应读写器的信号。RF...
查看详细 >>能源与经济考虑到制造商在期间面临的挑战和损失,在创造所需的利润之后,是否存在减少碳排放成为次要优先事项的风险?在一项调查报告中发现,有49%受访者预测航空航天制造业需要三年时间才能回到2019年的水平。同样,几乎每个汽车制造业都经历了汽车销量下滑。尽管在投资新工具和加工工艺时必须始终考虑制造业经济性,这是真实和有效的,但正确的...
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