在基于PAT（过程分析技术）的先进制药工艺中，BODS是实现“质量源于设计”（QbD）理念的理想工具。它作为一个集成的PAT工具，能够连续提供与产品质量相关的关键过程参数（CPP）和关键质量属性（CQA）的实时数据。通过建立这些实时数据与产品质量之间的数学模型，BODS的自动反馈控制功能可以直接为了达到预设的产品质量目标而动态调整工艺参数... 【查看详情】

在代谢工程领域进行途径优化时，BODS提供了动态代谢流分析的便利。通过实时、连续地监测发酵液中关键代谢中间体（如有机酸、氨基酸）的浓度变化，研究人员可以推断细胞内代谢通量的分布情况。当对菌株进行基因改造后，利用BODS比较改造前后这些代谢物动态曲线的差异，可以直观地评估基因操作的效果——是成功地将代谢流导向了目标产物，还是导致了不期望的副... 【查看详情】

ABI-PR在设计上采用了高度模块化的理念，使其能够灵活适应多样化的用户需求和不断变化的研发场景。其关键主机负责高精度的配料与混合，而将容器适配功能模块化，特别是其选配的自动装料模块，可以根据客户的具体需求，定制化设计适用于50-1000mL范围内各种常见及特殊规格反应器的夹具。这种设计意味着同一台ABI主机，可以通过更换不同的装料模块或... 【查看详情】

工业生产中经常需要微生物在非生长状态下维持代谢活性，这种静止期细胞的性能优化具有重要意义。EVOL cell系统通过其创新的培养策略设计，为研究菌株在营养限制条件下的适应性进化提供了可能。研究人员建立了一套循环于生长阶段和静止阶段的培养方案，通过选择性富集那些在碳源耗尽后仍能保持高代谢活性的细胞。经过约80代的进化，获得的菌株在静止期的产... 【查看详情】

在化工生产中，配料仪的精确度直接决定产品质量与生产安全，其关键价值体现在对多组分原料的高精度配比控制上。化工原料往往具有腐蚀性、挥发性或易燃易爆特性，人工配料不*效率低下，还存在极大安全隐患，而专业化工配料仪通过集成高精度称重传感器、智能流量控制模块和防腐蚀接触材质，实现了从原料输送、计量到混合的全流程自动化。以涂料生产为例，配料仪需按照... 【查看详情】

在工业微生物抗噬菌体育种方面，EVOL cell系统通过模拟自然宿主-病毒共进化过程实现了重要突破。研究人员在并行反应器中建立了工业乳酸菌与相应噬菌体的长期共培养系统。通过交替施加选择压力，引导宿主菌株发展出多层次的防御机制。经过约80代的"军备竞赛"，获得的菌株对多种噬菌体变种均表现出广谱抗性。全基因组分析发现，进化菌株在CRISPR-... 【查看详情】

在开发连接上游培养与下游收获的智能决策系统中，BODS的实时数据是触发下游操作的信号。例如，在微生物发酵中，通过实时监测菌形态、产物效价或蛋白酶活性等参数，系统可以智能判断比较好的收获时间点，并自动向下游收获设备发出指令。在动物细胞培养中，可以根据活细胞密度和活率的下降趋势，或产物质量属性的变化，自动启动收获程序。这种基于实时过程状态的决... 【查看详情】

天木生物为ASI提供从单通道到四通道的多种型号选择，体现了其对不同用户群体需求的深度洞察。初创团队或预算有限的实验室可以从单通道起步，满足基本需求；而大型研发中心或CRO公司则可直接选用四通道型号，实现规模效益。这种灵活的产品矩阵确保了不同规模、不同阶段的用户都能找到适合自身的解决方案，享受到自动化带来的红利。ASI的自动化特性还提升了实... 【查看详情】

在不同遗传背景菌株的进化比较研究中，EVOL cell系统提供了标准化的实验条件。研究人员选取了六株经过不同基因改造的工业大肠杆菌，在相同的环境压力下进行并行进化实验。通过定期进行基因组测序和表型分析，发现这些菌株的进化轨迹存在差异。某些遗传背景的菌株表现出较高的进化可塑性，能够快速积累有益突变；而另一些则相对稳定，主要通过调控网络重组来... 【查看详情】

在特色豆类育种中，ARTP技术实现了多性状协同改良。以鹰嘴豆种子为材料，通过等离子体处理同步改善了其产量和品质性状。研究人员发现，采用氦气作为等离子体工作气体时，种子的生理损伤较小，且突变谱更广。处理后的M1代植株在株型、结荚习性、籽粒成分等方面均出现变异，有益突变频率达0.8%以上。这种技术特别适合用于改良那些遗传基础狭窄的豆类物种，因... 【查看详情】

在无菌操作要求极高的发酵过程中，ASI的设计充分考虑了与发酵罐系统的无菌对接。其取样流程采用无菌设计理念，能够有效防止在取样过程中引入杂菌污染，这对于长达数天甚至数周的长周期发酵实验至关重要。通过避免因手动取样可能带来的污染风险，ASI不*保护了宝贵的发酵过程，也确保了样品的纯净度，使分析结果真实反映罐内发酵状况，而非污染菌的影响。这一特... 【查看详情】

对于旨在缩短研发周期的快速工艺开发（RPD）项目，BODS通过其高度自动化和一拖多能力，实现了实验通量和数据质量的飞跃。研究人员可以在一轮实验中并行测试数十个不同的工艺条件，如培养基配方、温度、pH或诱导策略。每个条件都有实时的多参数数据流作为决策支持，从而在极短时间内确定工艺窗口。自动化样品处理和自动清洗标定功能确保了整个实验周期内数据... 【查看详情】