当CP良率骤降而FT失败模式复杂时,只靠单一测试阶段数据难以归因。YMS系统将WAT、CP与FT参数统一纳入分析框架,建立跨阶段关联模型。例如,若某批次WAT中栅氧击穿电压偏移,同时CP漏电流异常升高...
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当半导体封测厂评估制造MES系统供应商时,关键考量早已超越功能清单的长短,而聚焦于系统能否真正嵌入其特有的工艺逻辑、管理节奏与客户合规要求之中。一套真正有效的解决方案,必须在提供专业化标准制造流程框架...
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在半导体设计与制造流程中,良率管理系统的价值体现在对复杂测试数据的高效整合与深度挖掘。系统自动对接多种测试设备输出的异构数据,完成清洗、去重与结构化处理,构建可靠的数据基础。通过对WAT、CP、FT等...
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在半导体设计公司或封测厂面临多源测试数据难以统一管理的挑战时,YMS良率管理系统提供了一套端到端的解决方案。系统自动对接ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200、TR6850等主流T...
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在包含数百道工序的复杂制造过程中,任何微小的偏差都可能导致芯片失效。YMS能快速关联制造该芯片的所有工艺参数、数据等相关信息,帮助用户快速定位出现低良率的原因。并进行针对性的改善。 面对分散...
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半导体智能制造的深层目标,不仅是提升当前生产效率,更是构建组织级的知识沉淀与复用机制,以应对人才流动、工艺迭代与产品复杂度上升带来的挑战。MES系统在每一次生产执行中自动积累结构化数据,包括工艺参数、...
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在半导体制造中,晶圆厂制程的任何微小变动,都可能引起良率与可靠性的风险。其中,一个尤为典型的系统性失效模式,便源于光刻环节的Reticle(光罩)。当Reticle本身存在污染、划伤或设计瑕疵时,...
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作为国产半导体软件生态的重要建设者,YMS系统的开发始终围绕真实生产痛点展开。系统兼容主流Tester平台,自动处理stdf、csv、log等十余种数据格式,完成从采集、清洗到整合的全流程自动化,消除...
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为满足客户对交付周期日益严苛的要求,半导体封测厂亟需打破计划部门与生产车间之间的信息壁垒,实现从接单到出货的高效协同。MES系统通过订单管理模块精确解析客户交期、工艺路线、特殊质量要求及包装规范,并结...
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因测试数据错误导致误判良率,可能引发不必要的重测或错误工艺调整,造成材料与时间双重浪费。YMS在数据入库前执行多层校验,自动剔除异常记录,确保进入分析环节的数据真实反映产品状态。例如,当某晶圆因通信中...
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衡量产品质量的稳定性,不能只看单次测试的良率,更需洞察其波动特性。集成Sigma检测功能的理念正在于此,即运用统计学方法深入剖析测试数据。系统持续计算各项参数的Mean值(均值)和标准差(Sigma)...
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在晶圆制造过程中,制程偏差是导致良率损失的主要因素之一,其典型表现即为晶圆上Die的区域性集群失效。此类失效并非随机分布,而是呈现出与特定制程弱点紧密相关的空间模式,例如由光刻热点、CMP不均匀或...
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