公司制定了详细的生产工艺规程和质量控制标准,从原材料采购、零部件加工、设备组装到成品检验,每个环节都有明确的操作规范和质量要求。在生产过程中,采用先进的生产设备和检测仪器,对零部件的尺寸、性能等进行严格检测,确保零部件的质量符合标准。同时,公司积极参与行业标准的制定和修订,推动分离萃取设备行业的标准化发展,提升行业整体质量水平。公司的社会...
查看详细 >>适合生产半导体、集成电路芯片及封装、液晶显示、高精度线路板、光电器件、各种电子器件等电子工业用超纯水系统。水质可达比较高可达18.3兆欧,符合电子行业生产所需超纯水水质要求。●电子行业生产如单晶硅、半导体、集成电路块、IC芯片封装、显像管、玻壳、液晶显示器、印刷电路版、光学、光电、热电厂、冶金、化工、轻工、汽车制造、制药、医疗卫生等制造工...
查看详细 >>分离萃取设备在新能源领域的应用拓展:随着新能源产业的快速发展,分离萃取设备在该领域的应用也日益***。在锂离子电池的生产过程中,需要对电池材料进行提纯和分离,离心萃取机、萃取塔等设备能够高效地分离提纯锂、钴、镍等关键金属元素,提高电池材料的纯度和性能。在太阳能光伏产业中,分离萃取设备可用于光伏材料的制备和提纯,确保光伏组件的质量。此外,在...
查看详细 >>分离萃取设备的能效**与节能认证:公司持续提升分离萃取设备的能效等级,并积极申请节能认证。通过对设备的动力系统、工艺流程进行***优化,采用高效节能的电机和泵浦,减少能量损耗。例如,将传统的异步电机更换为永磁同步电机,能耗降低 20%-30%;优化反渗透膜的排列方式,提高水的利用率,减少废水排放。经过改进,设备的能效等级达到国家一级标准,...
查看详细 >>萃取设备又称萃取器,一类用于萃取操作的传质设备,能够使萃取剂与料液良好接触,实现料液所含组分的完善分离,有分级接触和微分接触两类。在萃取设备中,通常是一相呈液滴状态分散于另一相中,很少用液膜状态分散的。萃取设备类型很多,按设备结构分为三类:混合澄清器 由混合室和澄清室两部分组成,属于分级接触传质设备。混合室中装有搅拌器,用以促进液滴破碎...
查看详细 >>设备的快速拆装设计与维护效率提升:为提高设备的维护效率,公司的分离萃取设备采用快速拆装设计。设备的关键部件如搅拌桨、转鼓、过滤组件等通过卡扣、法兰等连接方式,可快速拆卸和安装,无需复杂的工具。在进行维护保养或更换部件时,能节省大量时间,如更换离心萃取机的搅拌桨,传统设计需要 2-3 小时,而快速拆装设计*需 30 分钟,大幅缩短了设备停机...
查看详细 >>1、预处理-反渗透-水箱-阳床-阴床-混合床-纯化水箱-纯水泵-紫外线杀菌器-精制混床-精密过滤器-用水对象2、预处理-一级反渗透-加药机(PH调节)-中间水箱-第二级反渗透-纯化水箱-纯水泵-紫外线杀菌器-0.2或0.5μm精密过滤器-用水对象3、预处理-反渗透-中间水箱-水泵-EDI装置-纯化水箱-纯水泵-紫外线杀菌器-0.2或0.5...
查看详细 >>设备的模块化设计与产能灵活调整:考虑到企业生产规模可能发生变化,公司的分离萃取设备采用模块化设计,便于产能的灵活调整。设备的**功能单元如混合模块、分离模块、过滤模块等均为**模块,可根据生产需求灵活增减模块数量。当企业需要扩大产能时,只需增加相应的模块即可,无需更换整套设备,**降低了扩产成本;当生产规模缩小时,可减少模块数量,降低设备...
查看详细 >>设备的远程诊断与 predictive maintenance 技术:公司将先进的远程诊断技术和预测性维护(predictive maintenance)技术应用于分离萃取设备,提升设备的维护效率和可靠性。通过设备上安装的传感器和数据传输模块,将设备运行的实时数据发送至云端平台,技术人员可通过远程访问云端数据,对设备进行远程诊断,及时发现...
查看详细 >>萃取又称溶剂萃取或液液萃取(以区别于固液萃取,即浸取),亦称抽提(通用于石油炼制工业),是一种用液态的萃取剂处理与之不互溶的双组分或多组分溶液,实现组分分离的传质分离过程,是一种广泛应用的单元操作。常见的萃取机有超声波萃取机,微波萃取机,离心萃取机,萃取机利用化合物在两种互不相溶(或微溶)的溶剂中溶解度或分配系数的不同,使化合物从一种溶剂...
查看详细 >>主机面板:仪器的安装与使用1、把支架、顶板、底板按照各自的实际位置用螺丝固定在底座上,并看一看是否周正,如果螺丝孔不正对着,可对调互换一下再用螺丝固定好。2、把导气管剪成需要的长度,连接在底座上对应的出气孔上,并把导气管的另一端连在萃取瓶的进气口上,出气口上的导管引向室外,如是在通风厨中做实验,可不在萃取瓶的出气口安装出气导管。3、时间设...
查看详细 >>分离萃取设备与人工智能技术的深度融合:公司积极推动分离萃取设备与人工智能技术的深度融合,打造智能化的生产辅助系统。通过在设备中植入 AI 算法模型,使其能够自主学习不同物料的分离特性,不断优化萃取工艺参数。例如,当处理新的物料时,设备会基于历史数据和相似物料的处理经验,自动生成初步的工艺方案,并在运行过程中根据实时监测的分离效果进行动态调...
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