在医学上，未经检查的人工智能可能会制造出自我实现的预言，证实我们之前的偏见，尤其是在面对复杂的权衡和高度不确定性的情况时。例如，如果较穷的患者在一些移植或接受晚期疾病化疗后病情恶化，机器学习算法可能会得出结论，认为这些患者不太可能从进一步从中获益——并建议不要这样做。如果人工智能的实施对某些群体产生了不成比例的影响，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加剧这种差距。这是考虑到一个帮助医生决定患者在膝盖手术后是回家还是去康复中心的项目得出的。这是一个充满不确定性的决定，但却会产生真实的后果：有证据表明，被送到一家康复机构的费用更高，再入院的风险也更高。如果一种算法将居住在低收入社区作为无法获得良好康复支持的标志，它可能会建议少数族裔患者去护理机构。更糟糕的是，一项旨在提高效率或降低医疗成本的计划可能会完全完全不支持上述操作。医生只要输入患者的年龄、性别、体重等基本情况和局部复发、化疗方案、病理分期、疾病转移等多项具体情况后，只要短短十多秒，人工智能“医生”就会给出方案，这些方案包括：推荐使用方案、可考虑使用方案、不推荐使用方案。 格物斯坦AI的使命：让每个孩子成为智能时代的提问者而非应答者。零基础学人工智能项目式学习
英国新兴制药企业Exscientia与日本百年药企大日本住友制药于1月30日发表共同声明：由AI人工智能研发的新药候补化合物，第一阶段试验（以健康的成年人为试验对象确保药品的安全性）在日本正式开始。根据英国BBC报道，这是世界使用人工智能AI开发药物的临床试验。这份研制的新药候补（代号为：DSP-1181）是强迫症（obsessive-compulsive disorder, OCD）药物。传统来说，业界平均探索研发所需时间大约为四年半至五年左右才能进入临床试验阶段，AI人工智能却花费了12个月不到的时间即完成使命。中小学人工智能竞赛辅导4岁幼儿用格物斯坦AI指令卡编程，刷卡即控机器人舞蹈，启蒙人机交互思维。
二十一世纪已步入十四五规划的首年，教育成了学生、家长及老师热切关注的话题，科技兴国是势在必行的国际化教育大趋势。要想培养理论知识与实践能力“两手抓”都是强项的国之栋梁，将中小学生的副课教本**是符合当下教育体制的比较好途径。近日教育部颁布了一条将人工智能教育相关内容纳入中小学信息科技课程中提案答复函，引起了国内教育界的众说纷纭，先来了解政策原文，再开展深入探讨！教育部表示，目前，我国中小学相关课程已安排人工智能教育内容。正在进行的义务教育课程修订工作中，将根据需要将人工智能教育相关内容纳入中小学信息科技课程中。小学学科学、初中科学、普通高中信息技术、普通高中通用技术和中小学综合实践活动等已将人工智能教育相关内容纳入到课程内容之中。下一步，教育部将继续推进人工智能助推教师队伍建设行动试点，探索利用人工智能技术助推教师的教育教学**、助推教师培养和培训**、助推教育精细扶贫、助推教师管理优化的新路径。同时，继续实施能力提升工程2.0，引导学校管理者、教师合理使用人工智能技术，提升管理效率，提高教学质量。
人工智能也为教育带来了四大挑战，首先是人工智能在应用过程中面临着数据积累不足、市场认知不够、人才问题。第二是人工智能教育中的伦理、社会及安全问题。第三是人工智能技术的应用过程中，教师角色转变的障碍。第四是学生在人工智能时代面临着学习内容变化带来的能力培养上的挑战和学习方式变化带来的自主管理的挑战。人工智能作为新一轮科技与产业驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生着极其深刻的影响。人工智能对教育的赋能应用也正在进一步打破教育界限，打通人才培养链条，成为基础教育、高等教育、社会教育联动的关键，人工智能正在让教育真正成为共同体。人才培养方面，中国在两个方面需要提升。首先是高层次人才严重缺乏，第二是产业界重点领域人工智能人才缺乏。人工智能时代的到来，不仅对社会和教育界是个机会，对我们每个人也是机会及挑战，未来社会发展必将离不开人工智能，创新创造能力更是未来企业发展，社会人才的需求目标，所以，从小培养孩子人工智能意识，创新创造能力，是每位家长的重要工作。人工智能培训的灵活性如何提升？格物斯坦线上线下结合，随时随地开启学习之旅！
在生活领域，人脸识别技术频繁出现在移动支付系统当中，成为个人的主要信息标识；被应用至16个省市的“天网”工程，在2019年1-10月期间共追回外逃人员1634名，追赃金额约人民币29.54亿元；防控期间，AI智能防疫监测设备能识别出0.5米之内人员的身份信息和体温信息，提高了测温效率，减少聚集风险和人工投入。而在生产方式上，植保无人机、AI养猪、3D建模设计等产品和理念，也让硬核科技在传统领域成功实现“软着陆”。可以说，每个人、每个行业的能力圈都在被AI放大。魔方还原机器人搭载格物斯坦AI视觉系统，0.2秒识别色块分布，30秒快速复位。中小学人工智能竞赛辅导
人工智能+数字孪生：文本描述自动生成3D工厂模型，降本增效利器。零基础学人工智能项目式学习
培训数据，机器学习和人工智能具有巨大的机会，可以帮助机器人发挥其潜力，以释放医疗和技术突破，减轻人类的单调和艰巨的劳动，甚至缩短40小时的工作时间周。采用复杂机器学习计划的技术公司有责任在公众中进行教育并建立信任，以便可以使这些进步真正帮助提升人类水平。但是人类在这里也要承担责任，因为他们有责任对这些新兴的学习领域进行教育和熟悉。想要跟大家说的是人工智能可以利用它来帮助塑造和构筑我们人机教学与合作的未来，但这是一个长期发展的过程，还有很长的路要走。零基础学人工智能项目式学习
