企业商机
工厂物流规划咨询基本参数
  • 品牌
  • 上海爱佳工厂规划&物流咨询
  • 服务项目
  • 智能工厂规划&物流设计咨询
  • 服务地区
  • 全国
  • 适用对象
  • 各类制造业企业和物流相关企业
  • 提供发票
  • 营业执照
  • 专业资格证
  • 参数模板
  • 1
工厂物流规划咨询企业商机

智能工厂规划咨询分享:信息化规划。当工厂基本围绕分布式建设走向数据大集中后,工厂信息化建设必然存在应用系统多、系统间交互复杂、数据共享迫切、技术架构优化等问题。企业架构是一种从企业战略出发去梳理业务架构,进一步分析和规划IT架构,并用于指导、规范计算机信息系统建设的理念和方法,是当前智能化工厂规划所采用的一种实践和方法论。通过对企业架构的分析,对业务战略和业务流程理解的基础上,对企业的信息系统进行总体规划和科学实施,从而可以将企业的业务战略和业务流程与具体信息系统紧密地结合起来,为企业描绘出一个未来的智能化工厂中业务、数据、应用和技术互动的蓝图。当前智能制造大热,上MES系统成了很多工厂在做智能化转型的关键手段。在ERP时期,ERP的实施成功率不高,如今放在MES上也是类似的。MES涉及到工厂生产运作的各方面,如果没有前期完善细致的规划匆忙上线,不仅不会提高效率,还会因为打乱生产流程而影响交付和客户满意度,后续流于形式甚至弃用。MES的导入需要正确的规划,严谨的供应商选型,科学的实施,这三个重要环节缺一不可。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳咨询团队服务于制造业、零售业、汽车、电商、医药、服装、食品、物流等多个行业企业不同的供应链环节。智能工厂设计咨询价格

智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询

工厂规划与物流咨询分享:精益的物流运作,要达成哪些目标(KPI)?通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标:物流系统联结着生产与再生产、生产与消费,因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式,就是服务性的体现。2、快速、及时目标:及时性不但是服务性的延伸,也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标,更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等,就是这一目标的体现。3、节约目标:节约是经济领域的重要规律,在物流领域中除流通时间的节约外,由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值,所以优先节约来降低投入。4、规模化目标:以物流规模做为物流系统的目标,是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差,因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统,研究物流集约化的程度,就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标:是服务性的延伸,也是宏观调控的要求,也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。生产工厂物流规划咨询类型通过多年项目实践,爱佳团队在物流规划、物流设备、流程管理、自动化、信息化等方面积累了丰富的实战经验。

智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询

智能工厂规划咨询分享:AGV的主要驱动形式。AGV移动平台驱动形式,主要包括单舵轮型、多舵轮型、差速型、全向轮型等。(1)单舵轮型。单舵轮驱动AGV包含1个牵引/转向一体式驱动轮,提供牵引力并控制转向。该结构类似于阿克曼底盘,运动灵活性不高,在狭窄通道或复杂环境中通:过性较差。(2)多舵轮型。多舵轮驱动AGV包含多个牵引/转向一体式驱动轮,提供牵引力并控制转向。这种车型的优点是可以实现全向行驶,特别适合狭窄通道或对作业方向有特别要求的环境和场合,但其结构相对复杂,根据车轮材料的不同,对地表面的平整度也有一定要求。(3)差速型。差速型AGV使用两个固定驱动轮,以及若干万向从动轮,依靠两个驱动轮之间的速度差实现转弯。该形式AGV结构简单,但对电机转速同步要求较高,对地面平整度也有一定要求。(4)全向轮型。全向型AGV通常配备多组麦克纳姆轮'作为驱动轮,具有极强的灵活性,可实现任意方向的平移和旋转,能够在狭小空间内完成作业。但其工作时有一定的震动和噪音,轮子寿命不高,对地面平整度有一定要求。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

工厂物流规划咨询分享:Milk Run。一般而言,“循环取料”在汽车物流领域中常被称为“Milk Rim”,即配送车辆在规定的时间段按照规定的路线配送给每一条产线所需的物料,同时收取生产完成的产品。起初,“Milk Run”模式被用作运输牛奶,在英国北部,卡车司机把盛有牛奶的瓶子根据前期设定路线挨家挨户配送,并收回空瓶。后来,汽车物流领域引进该模式,成功实现同一辆卡车对不同供应商配送货物的运输方式。循环取料为拉动式取料,通过一定的循环节奏确保能够连续运输线边零部件。采用循环取料模式实际上是为了应对当前汽车制造企业在生产过程中对零部件准时与灵活供应的愈发迫切的要求。因为在实际生产过程中首先要率先确保通过Milk Run运输模式能够及时将货物配送至规定地点,避免发生缺料停线事件。在此背景下,要想兼顾好零部件库存成本与运输费用,有效的运输方式就是循环取料,即Milk Run。循环取料模式逐渐得到大部分企业的认可,并且开始使用。开展Milk Run的理念首先要确定需要循环取料的物料,并计算好物料安全库存量、循环配送的周期和每次配送的数量,以保证不会出现缺料停线或物料数量过多造成浪费。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。物流作业流程和信息系统,是工厂的“神经”系统。爱佳新厂规划咨询服务,涵盖物流作业与信息系统设计服务。

智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询

工厂布局规划咨询分享:生产线布局精益原则参考。根据精益生产理念,设计布局生产线应把握好以下原则:(1)物流原则。物料流动要求物流强度小、路线总距离短,通过压缩物流工作量来实现资源的节约,为避免原料或半成品额外移动,需要严格参照既定设计布局操作人员与机器设备。如果对维修或生产影响较小的前提下则优先靠近布置机器设备,不仅能够将空间利用率提高还能对因搬运物料而产生的浪费降低。(2)特殊位置原则。在生产线布局方面,要对特殊设备进行充分考虑,并对其合理布局。同时,在初期设计时,就要按照生产线柔性设计要求,以应对产品变化。(3)紧凑原则。按照生产要求对可利用空间进行合理布局,尤其是要把三维空间利用率提高,进一步减少空间浪费。为提高空间利用率和操作便利性,在确保作业正常的前提下,布局生产线时要尽可能地将机器设备间距缩短。(4)共用原则。当机器设备造价高时,可让多个生产单元共用一台机器设备,既能够提供机器利用率,又实现了生产空间和成本的压缩。产线还应当根据产品特点,来设计规划出真正适合企业实际情况的生产线布局,通过精益生产实现企业产品质量和产量、利润及生产效率的提升,同时使生产成本得到降低。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳为新建智能工厂,提供工厂设施规划与工厂物流设计、优化咨询服务。老工厂设计咨询有哪些

爱佳作为工厂规划与物流咨询系统解决方案提供者,案例数量众多,了解更多请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。智能工厂设计咨询价格

工厂物流规划咨询分享:工厂物流规划的范围。物流业务的范围决定了企业供应链的长度和管理水平。企业与企业的竞争,已经从技术的竞争转变为供应链的竞争。因此,物流规划的第一步首先明确规划的范围。按照实施对象可以分为新工厂物流规划和现有工厂物流系统优化两种。新工厂物流规划需涵盖物流的各个环节,一般为四个部分:入厂物流、厂内物流、出厂物流、逆向物流;而对现有工厂进行物流优化,则侧重于对现有物流系统的瓶颈问题、过程能力进行优化和改造。一般的物流流程定义和主要业务概述:1)入厂物流也称为供应物流,业务范围是供应商与工厂RDC库房之间的物流;2)厂内物流也称为仓储物流,业务范围是企业内部的仓储、分拣、配送等;3)出厂物流也称为销售物流,主要业务包括:成品运输、在途监控、售后物流等;4)逆向物流也称为回收物流,主要业务包括:循环包装的承兑、工废/料废的退回、成品的退货等。一个完整的企业物流除上述四个实物流之外还包括相应信息流、商流及资金流。在物流执行层面还包括:零件仓储设备设施、零件搬运/配送设备设施、零件分拣设备设施,成品包装的设备设施、打印设备和人员等。了解更多,请搜索“上海爱佳物流规划咨询”。智能工厂设计咨询价格

上海爱佳万邦物流工程设计有限公司坐落在上海市闵行区剑川路951号综合业务楼3层3079室,是一家专业的智能工厂规划咨询、工厂物流规划咨询、新厂规划建设咨询、工厂布局规划咨询、精益工厂规划咨询、物流配送中心设计规划、仓库规划设计咨询、供应链与物流网络规划咨询、工厂物流优化设计咨询、工厂精益物流规划设计咨询、智能工厂规划建设咨询、新建工厂设计规划咨询、物流工程设计、工厂数字仿真、物流仿真、工厂数字孪生规划、生产车间规划咨询、生产物流规划咨询、生产车间仿真、物流流程优化与信息化咨询公司。公司目前拥有专业的技术员工,为员工提供广阔的发展平台与成长空间,为客户提供高质的产品服务,深受员工与客户好评。公司以诚信为本,业务领域涵盖工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计,我们本着对客户负责,对员工负责,更是对公司发展负责的态度,争取做到让每位客户满意。公司深耕工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。

工厂物流规划咨询产品展示
  • 智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询
  • 智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询
  • 智能工厂设计咨询价格,工厂物流规划咨询
与工厂物流规划咨询相关的问答
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责