专业工厂布局设计咨询推荐

工厂物流规划咨询分享：实现工厂物流合理化的途径参考。工厂物流涵盖了工厂在供应、生产、销售、回收和废弃等各个经营环节及其相关管理工作,要切实抓好工厂物流,必须针对其经营环节,找出关键问题,采取具体措施:(1)工厂设施布置方面。①合理布置和规划各种设施在生产空间上的位置。②合理布置仓库和控制库存。③均衡生产。(2)物料运输方面。①直达直线运输。②“四就直拨”运输。③考虑运输系统的基本特性。④选择适合的运输方式。⑤提高运输效率。⑥考虑包装、装卸等环节的配合及其制约因素。(3)生产管理方面。生产和管理是工厂的两个车轮,管理是提高工厂物流水平、提高工厂经济效益的主要措施。物流管理的本质要求是求实效,即以少的消耗实现优的服务,达到好的经济效益。(4)销售阶段方面。建立物流基地如物流中心、配送中心和批发中心等,从而改善工厂功能,优化物流系统,提高物流效率。(5)物流信息方面。信息系统水平是物流现代化的标志。在工厂内部,合理制定生产计划,控制生产物流节奏,压缩库存,降低生产成本,合理调度运输和搬运设施,使厂内物流顺畅,这些都依赖于及时、准确的物流信息。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。在过去的20多年中，爱佳团队伴随几十家制造业TOP企业， 全程走过其新工厂的建设全程。专业工厂布局设计咨询推荐

追求“亮点”、局部的“高大上”重要，还是应该追求系统高效为先？智能工厂布局与物流规划是一个系统工程，需要严谨的设计与科学的管理，对于制造业来讲，布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念，却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成，然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化，整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时，系统才是高效的。从系统化的角度出发，当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时，如果以更大的系统作为背景，往往答案显而易见。于此同时，可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到，越来越多的制造业排头兵企业，开始抛弃片面的局部“亮点”工程，转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中，众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。车间工厂规划咨询推荐客户满意，是爱佳项目实施的检验标准；精心规划、专业服务、直言顾问是爱佳的服务精神。

工厂物流规划咨询分享：工厂物流规划的范围。物流业务的范围决定了企业供应链的长度和管理水平。企业与企业的竞争,已经从技术的竞争转变为供应链的竞争。因此,物流规划的第一步首先明确规划的范围。按照实施对象可以分为新工厂物流规划和现有工厂物流系统优化两种。新工厂物流规划需涵盖物流的各个环节,一般为四个部分:入厂物流、厂内物流、出厂物流、逆向物流;而对现有工厂进行物流优化,则侧重于对现有物流系统的瓶颈问题、过程能力进行优化和改造。一般的物流流程定义和主要业务概述:1)入厂物流也称为供应物流,业务范围是供应商与工厂RDC库房之间的物流;2)厂内物流也称为仓储物流,业务范围是企业内部的仓储、分拣、配送等;3)出厂物流也称为销售物流,主要业务包括:成品运输、在途监控、售后物流等;4)逆向物流也称为回收物流,主要业务包括:循环包装的承兑、工废/料废的退回、成品的退货等。一个完整的企业物流除上述四个实物流之外还包括相应信息流、商流及资金流。在物流执行层面还包括:零件仓储设备设施、零件搬运/配送设备设施、零件分拣设备设施,成品包装的设备设施、打印设备和人员等。了解更多，请搜索“上海爱佳物流规划咨询”。

      爱佳团队成立20余年，作为智能工厂规划与物流系统解决方案的提供者，服务于制造业、零售业、汽车、医药、食品等多个行业企业不同的供应链环节，通过向客户输出国际先进的工厂规划、精益生产、物流管理和物流科技方案，协助客户在降低其运营总成本条件下实现既定的客户服务水平，提高企业物流能力和竞争能力。近20年中，为众多大型企业长期提供规划和物流咨询服务，承接了大量新工厂规划与复杂生产物流设计项目。典型案例：美的集团/上汽集团/格兰仕/飞鹤乳业/海尔集团/国家电网/太平鸟等/中国常柴/德力西/传化物流/上海医药等。为确保向客户提供专业可信的服务，爱佳不参加任何的联盟，不与任何物流设备公司缔结合作关系，不从事任何影响到客观公正性的商业活动。爱佳团队依靠行业经验和智力，以纯粹的规划设计来开展所有项目工作。在项目规划工作阶段，爱佳顾问将赴现场与客户共同开展工作。通过双方的充分沟通讨论，共同打造精品项目。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。建设新工厂，客户首先将对地块评估、厂区总平设计与报建等前期需求。爱佳会同客户共同完成这些跨专业工作。国内工厂物流设计咨询排名

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智能工厂规划咨询分享：智能工厂愿景规划。柯林斯在1994年出版的《基业长青》一书中，讨论居世界前列的18家高瞻远瞩公司基业长青的理由，得出的结论是：那些能够长期维持竞争优势的企业，都有一个基本的经营理念，这种理念，柯林斯将它定义为“愿景”。工厂在做数字化智能化转型规划的时候需要明确分析智能化工厂的愿景。愿景是一个具体的目标，是一个未来生动形象的场景画面，它是可以描述的又是具有挑战性的。同时，它还指出了一个工厂运作的具体方法，以及期望获得。这就是工厂的智能化战略。所谓智能化战略，就是对工厂的内外部环境做出科学分析，并根据企业的远景目标，提出企业未来在数字化转型中所采取的行动，然后付诸实施，并对实施过程进行监控，对实施结果进行评估。大多数工厂的数字化愿景再往下细分，又可以分为数字化设计与仿真、数字化制造、数字化运营和数字化工厂数据服务。有了愿景，就有了清晰的目标可以对标，找出自身的不足，朝着数字化转型升级愿景目标前进。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。专业工厂布局设计咨询推荐

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