数字化工厂规划咨询分享:规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题,规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度,分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系,面向落地和实施。底层是数字化车间,主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂,一般由控制系统和运营系统组成,有MES和SCADA等。上层是数字化企业层,包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论,如车间管理层面包括5S、TOC,在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据,需要相应的数据分析和挖掘功能,如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容:1.数字化工厂战略规划:调研访谈与数字化现状评估;数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计:数字化企业架构分析;数字化工厂信息化部分设计;数字化工厂自动化部分设计;数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现:精益生产导入及运营;软件及设备选型;实际计划及关键行动项。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳团队依靠其行业经验和智力,以纯粹的物流工程规划业者形态来开展所有项目工作。生产工厂规划咨询顾问
工厂布局规划咨询分享:工厂布局类型参考。一般来说,生产系统布局有三种类型,产品原则布局、工艺原则布局和定位布局。产品原则布局适合于重复加工,工艺原则布局适合于间歇加工。(1)以产品为中心的布局形势这种类型的布局以产品的生产顺序作为布局时的主要参考,即将生产过程从原料到成品进行详细分类,然后再根据这种分类选用设备,再按照加工顺序组成流水线生产。整车组装,食品加工等多采用这种布局形势。(2)以工艺过程为中心的布局形式这种布局形式根据设备的功能分类,将功能相同或相似的设备归类、配置在一起。它的优点是灵活多变,不受产品限制,可大量使用通用设备,同时设备利用周期较长。(3)成组布局形式成组布局形式既不以产品为中心,也不以工艺过程为中心,而是将两者结合起来,按照相同或相似产品或零件所要求的工艺进行合理划分。然后以这种划分为基础,将不同的机器设备编组,形成一个针对某类零件或产品的、相对完整的工作单元。每一个单元可以有不同的机器设备、工艺规划和控制过程。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。老工厂物流规划咨询靠谱吗上海爱佳以智能精益物流为牵引,串联从园区规划、车间规划、功能区规划到工位规划的整个系统化设计过程。
智能工厂规划咨询分享:工厂现状分析。现状分析该怎么做,首先得知道企业自身做的怎么样,了解自身的状态需要有一个对标的体系。对标可以是国内外同业的TOP企业、相近行业的TOP企业或其他先进的标准。如美国的制造成熟度MRL评级标准,把制造成熟度分为1到10十个等级,对了解工厂数字化该怎么去做有帮助和指引作用。各工厂都迫切需要数字化转型,但是不知道该怎么做,或怎么往下细分,具体该分到什么层次。智能化与数字化转型细分,可以分到运营管理层、研发与设计层、生产层、物流与服务层等。例如运营管理层可以再细分到成本管理、持续改进、供应商策略机人员绩效与组织发展等。刚接触数字化工厂、智能制造,脑海里往往首先浮现的是一些硬件设备,如传感器、显示屏、机器人、服务器等等。好像和人员绩效、成本管理、布局规划、物流规划等关系不大,但智能化工厂是一个整体,各个细节层面都融合在一起。智能制造是生产和生产模式的变革,包含了从研发、产品设计、生产规划、工艺规划、生产执行及服务交付等整条价值链的优化。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。
智能工厂规划咨询分享:数字孪生仿真建模规划。智能化工厂规划包括整个园区、工厂、车间、产线设备、工位等。与传统规划技术相比,智能化工厂规划技术的关键是建模与仿真技术。工厂可以构建虚拟的数字化工厂环境,用于评估工厂规划方案的可行性,而且在工厂建成投产后,可以通过对仿真模型的调试、优化,用于工厂日常运作的预判与测试。数字孪生模型是指用数字化方式在虚拟空间呈现物理对象,以数字化方式为物理模型创建虚拟模型,通多参数化建模和逻辑算法模拟现实环境中的运作。通过仿真模型,可以帮助工厂评估工厂的布局是否合理、物流是否精益、设备数量和能力是否满足需求、产线是否平衡、仓库面积是否足够、生产计划评估、人员数量是否合适等问题。尤其在面对大规模复杂系统时,仿真模型可以提供传统技术手段无法提供的的深度分析。目前大部分工厂的仿真停留在三维建模和展示层面上。要实现真正的孪生仿真,更重要和更具有挑战性的是对工厂的参数化建模和仿真逻辑算法。爱佳孪生规划团队根据工厂实际,定制化开发模型与算法,用“真孪生”为客户提供系统的仿真和规划服务。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。车间布局,是建筑、空间、设备、人员、物料搬运、作业环境、人机工程、安全环保等细节要素的系统整合设计。
定制化生产下线的工厂布局与物流规划咨询。成品仓储设施功能的重新定义。企业物流节点中接近客户的前沿是物流中心。工厂到物流中心是供应链的“上游”,物流中心到消费者是供应链的“下游”。并且上下游的物流量与物流方式也总是不同的。上游是更靠近少品种大批量的物流,下游则是多品种小批量的物流。对于电子商务模式,无论是企业采取自营还是与第三方合作的模式,都会进一步拉大上下游的物流模式差别。因此,一个合格的物流中心必须具备能够克服上下游物流模式差别的功能。前者偏重于仓储功能,后者偏重于拣选、配送功能。对于toC行业,爱佳建议物流中心的功能定义不应再是以储存型为单纯定义,而应是流通型的配送中心。在设计和优化时也应先考虑物流量的规模和作业效率,尽可能减少自订货至交货的时间和费用,保证设施和系统的弹性。在仓储战略上,企业根据销量或产品前置周期,通过ABC分类等方法建立合理的仓储布置计划。通过信息流和物流手段,控制整个供应链的库存总体规模,制定合理的周转机制和库存水平。投入方面,爱佳认为,软件系统有时候比硬件设备更为重要,应在满足效率的同时保持足够的系统灵活性。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。合格的顾问团队是保障项目质量和控制风险的重要因素。 爱佳秉承“彻底的客户服务精神”,力求打造精品项目。数字工厂物流设计咨询团队
爱佳顾问团队,秉承“工匠精神”,致力于客户的高度满意。了解更多请搜索“上海爱佳规划咨询”。生产工厂规划咨询顾问
智能工厂规划咨询分享:AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核,算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短,然后以点进行运动,及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法,同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近,计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置,不断进行动态测算,从而寻找点与点间短的实现路径,这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法,这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算,本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法,减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法,实现渐进精细的控制。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。生产工厂规划咨询顾问
上海爱佳万邦物流工程设计有限公司位于上海市闵行区剑川路951号综合业务楼3层3079室,拥有一支专业的技术团队。致力于创造高品质的产品与服务,以诚信、敬业、进取为宗旨,以建上海爱佳工厂规划物流咨询,爱佳规划咨询,上海爱佳产品为目标,努力打造成为同行业中具有影响力的企业。公司坚持以客户为中心、智能工厂规划咨询、工厂物流规划咨询、新厂规划建设咨询、工厂布局规划咨询、精益工厂规划咨询、物流配送中心设计规划、仓库规划设计咨询、供应链与物流网络规划咨询、工厂物流优化设计咨询、工厂精益物流规划设计咨询、智能工厂规划建设咨询、新建工厂设计规划咨询、物流工程设计、工厂数字仿真、物流仿真、工厂数字孪生规划、生产车间规划咨询、生产物流规划咨询、生产车间仿真、物流流程优化与信息化咨询市场为导向,重信誉,保质量,想客户之所想,急用户之所急,全力以赴满足客户的一切需要。上海爱佳万邦物流工程设计有限公司主营业务涵盖工厂布局规划设计咨询,工厂物流规划设计咨询,智能工厂规划设计咨询,物流配送中心规划设计,坚持“质量保证、良好服务、顾客满意”的质量方针,赢得广大客户的支持和信赖。