专业工厂物流规划咨询案例

工厂物流规划咨询分享：工厂物料物流精益化技术方法。物料供应精益化常用技术方法主要包括：1.流程分析法。通过分析生产线的物料供应流程，找出物料配送过程中重复、多余、浪费的作业，分析原因，给出布局优化、装卸搬运的合理化、流程重构、设备改进等建议，提高配送效率，实现精益化管理目标。2.看板拉动式。方法在制造企业生产过程中，以整个生产过程的终点作为拉动的起点，每一个物料节点的物料需求通过看板传递给上一个物料节点，上游工位会根据看板信息在规定的时间内将所需的物料生产加工出来，以传递给下游工位。整个生产过程所需的物料通过看板拉动配送和供应，尽可能减少库存，避免物料积压和生产过剩，符合精益化的物料供应思想。3.物料供应平衡法。由于生产线旁的物料缓存区空间有限，物料上线供应的时间间隔和批量尤为重要，都应与生产线节拍配合。生产线上下游的各个工位的物料消耗规律随着生产节拍的变化而变化，保持物料供应量与节拍下消耗的物料量相平衡，有助于维系稳定的人员设备利用率，提升生产线产出效率。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。爱佳工厂物流规划咨询专业顾问团队由多名从事物流领域30余年、实战咨询经验10余年的专家顾问组成。专业工厂物流规划咨询案例

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。智慧工厂设计咨询优势上海爱佳工厂规划咨询实践：全局财务视角、系统化、精益化、工程化、可迭代。

智能工厂规划咨询分享：价值流分析。精益生产的工具和方法很多，是一个庞大的体系，包括车间管理、放错系统、全员生产维护、低成本自动化、工厂可视化、质量管理、持续改善、价值流分析等等。价值流分析是工厂在做数字化和智能化规划的一个关键环节。数字化和智能化其实是为制造服务的，是为了降本增效。所以对工厂本身的优化是智能化规划的重点。价值流分析是把工厂的生产理顺，工厂需要知道产品的客户需求节拍和各个工序的生产周期，通过节拍和生产周期的比较分析，可以明确需要优化的环节，从而采取针对性的措施。价值流分析改善的目的就是要尽可能地缩小生产周期和生产节拍的差距，然后通过生产线平衡对各工序进行负荷分析，了解哪些环节小降低在制品库存；哪些环节需要建立看板和超市；哪些环节是需要合并或拆分的。通过调整工序间的负荷分配使各工序达到能力平衡，消除各种等待浪费现象，提高生产线的整体效率。工厂布局规划与物流规划看似与智能制造没有直接关系，但是任何一家工厂都会面临两种情况，一种是老厂布局与物流不合理无论怎么优化也无法获得有效改善；另一种是新建工厂，那新设计就需要做布局和物流规划，提升精益程度，避免浪费，这些关系是很密切的。

智能工厂规划咨询分享，智能工厂的物联网平台。根据物联网网络内相关数据的流动方向及数据处理方式可以将智能工厂的物联网平台分为三个层次。1.传感网络层：以二维码、RFID、传感器为主，主要对制造业的设备进行识别，并将感知信号进行数据采集。作为一种检测装置的工业传感器，它能够测量或感知制造业设备或产品的位置状态、温度变化、浓度大小、流量趋势等，将离散制造或流程制造中相应的物理量转化为能信号传输、能数据处理、可数字存储的电量信号、通信代码或其他形式信息。它是实现制造业智能检测和控制的前提，通过各个有效参数信号的读取操作，来监控生产过程。2.传输网络层：通过Zigbee、Wi-Fi、Lora、光电网、移动通信网等无线网络技术，实现数据的传输和计算。在智能工厂中，无线网络是一种由大量随机分布的网状网络，连接各相关各个传感器节点，其网络构成具有自组织能力，同时以泛在协同、异构互联的特点来进行信号传输。3.应用网络层：各种输入和输出的控制终端，包括电脑、触摸屏、PDA、手机等智能终端。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳以客观、专注和精湛的专业能力保证客户实现工厂布局和物流系统的高价值。

智能工厂规划咨询分享，AGV的导航方式。应用的导向方式有：电磁感应式导向、光感应式导向、惯性器件导向、激光导向、视觉识别导向和磁条导向。1.电磁感应式导向。这种导引方式原理比较简单，但需要在导向路径上布设线缆具有较高对施工成本、硬件成本和维护成本，此外导向线缆一旦布设好后很难进行二次更改，所以不适用于复杂路径。2.光感应式导向。光感应式导向需要将反光带布设在AGV小车行驶路径上，所以对路径的平整度要求较高，同时为了保证反光带良好反光性，反光带必须表面光滑干净。3.惯性器件导向。这种导向方式不需要对AGV小车的行驶路径进行改造，具有快速布置，柔性高，易更改，适用于复杂路径。4.激光导向。激光导向方式具有较高对导向精度和导定位精度，但对放射板安装有较高对要求，控制算法比较复杂，实施成本较高。5.视觉识别导向。视觉导向方式应用比较灵活，精度较高，能够适应复杂路径，路径更改更为便捷。5.磁条导向。磁条导向具磁条布设方便快捷，成本较低，更改路径快等优点；同时磁条铺设在地面上，所以容易被损坏，此外，磁条导向容易受到周围金属物质和电磁的干扰，对使用环境有较高的要求。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。作为专业的工厂规划与物流咨询机构，爱佳不销售任何设备，不销售任何软件，不与任何设备及软件厂商结盟。智慧工厂物流设计咨询价格

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智能工厂规划咨询分享：基于价值流分析的智能工厂规划设计方法。价值流分析，是一种绘制企业生产全过程价值流程图，对企业生产全过程中的物料流动情况进行系统分析，以识别判定物料流动和信息流动过程中存在那些增值活动和非增值活动的方法。价值流分析具有全局化、可视化、数据化等特征，被广泛应用于精益生产改善中的浪费识别和浪费消除效果的验证。价值流分析的智能工厂规划主要分为以下五步：1.调研企业生产过程信息数据，为绘制当前状态价值流图提供客观依据。2.绘制企业当前状态价值流图，辨识出当前状态下影响企业生产过程价值流动的主要因素。3.对识别出的影响企业生全过程价值流动的各种要素，精细匹配相关智能制造技术，开展智能工厂规划设计，输出初版智能工厂规划设计方案。4.设计绘制智能工厂未来状态价值流图，推演验证初版智能工厂规划设计方案效果。5.根据初版智能该工程规划设计方案推演验证结果，改进并输出终版智能工厂规划设计方案。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划设计咨询”。专业工厂物流规划咨询案例

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