车间工厂物流设计咨询流程

定制化生产挑战下线的工厂布局与物流规划。基于产品模块化的物流系统模块化与柔性化设计。应对多样化需求，模块化的产品设计将大幅减少企业在生产组织与供应链管理方面的不确定性，从而降低成本提高反应速度。同样对于工厂企业内部物流，模块化的产品设计通过合理的尺寸链规划，将有利于物流设施和装备的设计与采购，降低物料存储与搬运成本，提高物流设施与设备利用率。同时，在物流设备采购方面，应针对小量物流体系的特点，选用通用性和柔性程度更好的设备。例如，将固定式的输送设备转变为自动搬运，托盘装卸设备由机械方式转为机器人化堆垛等。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。爱佳以系统化视角，结合扎实的数据分析，融合设施规划、IE、LEAN、数智化等技法，提供工厂规划方案。车间工厂物流设计咨询流程

追求“亮点”、局部的“高大上”重要，还是应该追求系统高效为先？智能工厂布局与物流规划是一个系统工程，需要严谨的设计与科学的管理，对于制造业来讲，布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念，却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成，然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化，整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时，系统才是高效的。从系统化的角度出发，当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时，如果以更大的系统作为背景，往往答案显而易见。于此同时，可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到，越来越多的制造业排头兵企业，开始抛弃片面的局部“亮点”工程，转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中，众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。精益工厂布局规划咨询方案爱佳团队20年咨询经验 × 数字化孪生仿真技术。全流程逻辑仿真+实际业务流数据输入+KPI仿真报告+3D可视化。

智能工厂规划咨询分享：AGV的主要导引方式。1.循迹式导引。该导引方式主要包括电磁感应导引、磁带导引、光学导引等方式，基本工作原理为：在AGV的行驶路径上铺设电磁导线、永磁性磁带或光学色带等标识物,AGV通过相应传感器对标识物进行识别和跟踪。2.激光反射板导引。该导引方式的基本工作原理为:在AGV行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板,AGV通过车载激光定位装置的反馈数据，计算与周围反射板的相对位置，进而根据确定当前的位置和姿态。3.二维码导引。该导引方式通常在地面上以网格形式布置大量二维码,AGV通过车体底部摄像头采集二维码信息，从而计算位置与姿态。4.SLAM。SLAM技术是目前比较先进的定位导引技术。应用SLAM技术的AGV具有适应性好、不需要对环境进行额外的改造、部署效率高、任务调整快等优点，因此得到快速发展。常见的SLAM技术分为激光与视觉两类。基于激光SLAM的AGV配备激光雷达传感器，可以对未知的室内环境构建地图，实现自主行走。视觉SLAM指AGV用摄像机、深度相机来做环境探索和导引。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

工厂物流规划咨询分享：系统化搬运分析（SHA）。工厂物流规划设计的重要工作是把分析技术引入布局设计中。将物流精益化作为布局的前提，也是布局的结果。SHA提供了一整套分析方法，使用包括设备、容器及一套路线、人员及程序系统的一些方法，来对物料、产品、零件等进行移动或定位。SHA的四个阶段：阶段一与外部结合，对进出整个区域的有关移动；阶段二总体搬运方案，拟定出个主要区域间的物料搬运方案，包括物料形式和容器设计；阶段三详细搬运设计，涉及各主要区域内部的搬运方式和容器设计；阶段四实施，主要是设备的安装实施和调试运作。物料搬运是以物料、移动和方法三项为基础的。SHA的程序模式完全基于三个基本元素。搬运分析从物料的研究开始。第二步是移动的分析和形象化，确定每种物料在动线上所需的请点和性质，并将分析结果转化为一个直观的图形。第三步是对各种物料搬运方式的了解。第四步制定一个系统，设备及运输单元的初步搬运方案。第五步根据各项限制和修改因素对各初步方案进行调整。第六步是对各方案进行评审，选出一个适合的方案。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。了解更多工厂规划与物流咨询案例，请访问爱佳咨询案例中心（搜索“物流咨询案例”）。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳工厂物流规划原则：“取消”、“就近”、“自动化”、“柔性”、“经济性”、“可参观性”。工厂规划咨询项目

建设新工厂，客户首先将对地块评估、厂区总平设计与报建等前期需求。爱佳会同客户共同完成这些跨专业工作。车间工厂物流设计咨询流程

工厂规划与物流咨询分享：精益的物流运作，要达成哪些目标（KPI）？通常要关注五个主要的物流运作目标。1、服务目标：物流系统联结着生产与再生产、生产与消费，因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式，就是服务性的体现。2、快速、及时目标：及时性不但是服务性的延伸，也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标，更是一个现代目标。在物流领域采取的诸如直达物流、联合一贯运输、高速公路、时间表系统等，就是这一目标的体现。3、节约目标：节约是经济领域的重要规律，在物流领域中除流通时间的节约外，由于流通过程消耗大而又基本上不增加或提高商品价值，所以优先节约来降低投入。4、规模化目标：以物流规模做为物流系统的目标，是以此来追求“规模效益”。由于物流系统比生产系统的稳定性差，因而难于形成标准的规模化格式。在物流领域以分散或集中等不同方式建立物流系统，研究物流集约化的程度，就是规模优化这一目标的体现。5、库存调节目标：是服务性的延伸，也是宏观调控的要求，也涉及到物流系统本身的效益。在物流领域中确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布就是这一目标的体现。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。车间工厂物流设计咨询流程

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