智能工厂基本参数
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智能工厂企业商机

    实现动态流水线作业;人物车和区域安全管理,***提高生产安全。基于RTLS的生产现场可视化管理4应用案例举例当前以汽车制造为主导的制造业已经成为实时定位系统的主要终端用户,用于追踪和定位资产设备和其他生产工具、原材料、半成品材料和零部件、成品汽车、返修汽车以及整个生产车间的劳动力。这里分享某汽车生产厂RTLS应用案例,系统采用的是西门子SIMATICRTLS,其技术特性如下:(1)双向数据传输:采用双向测距算法(TWR,TwoWayRanging)和到达时间差算法(TDOA,TimeDifferenceofArrival)多模融合的定位技术。集成了电子墨水屏的定位标签支持双向数据传输,提供定位功能外还可以主动刷新屏幕显示内容。双向数据传输为无纸化制造提供技术基础,上位系统对位置和动作进行分析后做出业务决定,再反馈到前端,指导现场人员如何进行下一步的操作。(2)多模定位技术:定位基站采用UWB超宽带和Phase调相两种无线技术融合,实现厘米级定位精度,适用于苛刻的工业环境,能同时适应室内和室外应用场景,实现工序、车间、工厂统一定位,易于扩展定位到更多工作区域和不同应用场景,工厂全范围覆盖、服务于生产全过程。。芯软云国内的智能工厂服务商,帮助企业智能化转型.为钢铁企业量身打造智能工厂,降低生产成本,提升生产效率。宿迁智能工厂介绍

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    为高效率、高质量完成生产目标提供强有力的保障。l实现物料全生产周期管理,包括:从入厂计量、检测入库、到使用出库及库存盘点的管理;对原材料生产过程中的移动、消耗、转化、回收等过程进行管理,并进行物料平衡的分析与优化;对生产过程中的原材料、半成品和**终产品的批次及质量进行**。l实现设备从启用、建档、维护保养、检维修、检定、停用、报废等全生命周期的管理;实现智能设备的互联、互通,以及远程运维;对设备的运行状态、执行效率、能耗情况等进行实时**与监控、分析与优化,从而提高设备的生产能力和综合效率。l对企业的水、电、汽、燃气、供暖等全能源介质进行统一计量与采集,实现能源实时监控、能耗动态分析、能源优化控制、能源结构持续改进的全能源链管理;通过能源大数据的统计分析,实现企业能效分析及能耗负荷预测;基于能源大数据构建企业能耗模型,实现企业能源平衡与优化,促进企业节能降耗,推动企业逐步向低碳转型。l实现企业周边空气、水质、土壤及污废排放等的在线监测与动态管控,对环境污染及超标排放等情况进行智能报警,并针对生产情况及影响环境质量的因素等进行分析、评价,做好环境保护与治理。黄山智能工厂供应商芯软云智能制造的**是智能工厂,智能工厂是5G技术的重要应用场景之一。

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    可以把生产各环节的工艺参数、生产计量数据、设备运行状态、原辅料消耗及供给情况、产品质量数据,实时、准确地传送到生产、调度、维修部门,为相关人员和领导及时掌握生产状况,进行生产调优、资源调度、设备运维及质量、安全控制提供信息支撑。3、物料**及平衡管理。实现从原料进厂、原料加工、产品生产,再到产品出厂的全过程管理,对物料移动和物料存储的全流程进行**与计量。4、能耗管控与优化。针对企业生产经营活动中涉及的水、电、汽、燃气等各种能源的消耗进行统一管理和集中监控,实现从能源数据采集—能耗过程控制—能耗分析—能源管理等全过程的自动化管理。通过能源管理与生产过程管理的有机结合,提升企业的能源管理水平,从而实现企业节能降耗的目标。5、设备全生命周期管理。实现设备全生命周期管理,包括:设备的启用建档,设备运行管理,设备的保养、运维、故障报警、检维修计划、报废、停用,以及设备效率分析等。通过生产设备的检维修计划、及**维护,改善设备的性能,预防事故的发生,确保生产正常进行。6、企业***质量管理。在企业质量保证体系下,对进厂原料、生产中的过程品及**终产品的质量进行管控。

    必须高度关注智能装备的**新发展。机床设备正在从数控化走向数字化,很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中,金属增材制造设备将与切削加工(减材)、成型加工(等材)等设备组合起来,极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外,还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用,而协作机器人则将会出现在生产线上,配合工人提高作业效率。智能产线规划智能产线是数字化工厂规划的**环节,企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍,采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是:△在生产和装配的过程中,能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效(OEE)等数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态,能够防呆防错;△通过安灯系统实现工序之间的协作;△生产线能够实现快速换模,实现柔性自动化;能够支持多种相似产品的混线生产和装配,灵活调整工艺,适应小批量、多品种的生产模式;△具有一定冗余,如果出现设备故障,能够调整到其他设备生产;△针对人工操作的工位,能够给予智能的提示,并充分利用人机协作。中之杰的新一代PLM+系统,创新且灵活,覆盖范围***的管理软件产品线。芯软云智能工厂通过数字化、网络化、智能化等手段对生产过程,进行设计、管理、仿真、优化与可视化等工作。

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    TCL电子TV厂OC机作业现场而原有的IT系统已经很难满足新一代数字化工厂管理的需要,对于传统制造业来说,想要进行数字化**,其中就包括搭建设备互联平台(IoT平台),向下实现关键设备运行数据采集,向上为上层应用系统提供数据支持,并且,***推行全员生产维护(TPM应用);通过对积累的设备数据进行分析,完成关键设备和TOP故障的建模和预测,实现设备管理的智能化。02设备联网让信息不再是孤岛,设备维保不再经验化电子行业离散型制造模式导致大多数企业面临信息孤岛的困扰。一方面,生产现场的制程数据是各自**的,信息透明化程度不足,依赖人工去收集处理再上报,另一方面,“工厂的设备运维保养工作,一般是线下进行的、不可量化的。”一直以来,TCL电子IT项目经理叶波和业务经理李业生紧跟公司数字化转型战略,负责TCL电子数字工厂规划的落地和执行。“家电制造行业的工厂中,很多设备属于非标设备。当工厂导入新设备时,一开始设备的故障率往往非常高,如果没有一个好的维保方案来快速解决问题,降低故障率,将非常影响产能。这是一个非常关键的痛点。”李业生在日常管理中发现,没有设备维保数据的统计,导致企业很难计算出设备导致的产能损失。不*如此。芯软工业互联平台通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)。黄山智能工厂供应商

芯软云智能工厂的形成是自下而上的过程,即人和智能设施、智能管理形成智能工序。宿迁智能工厂介绍

    另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。▲数据管理设备联网实现数字化工厂乃至工业,推进工业互联网建设,实现MES应用,**重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。中之杰MES系统打造数字化工厂,实现精益生产,为传统工厂赋予新的价值,实现低耗能,高产出。企业应该对设备与设备之间如何互联,采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上,企业可以实现对设备的远程监控,机床联网之后,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进数字化工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea),根据每个客户订单集中配货,并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货,配送到装配线,消除了线边仓。中之杰自主研发的的网络协同制造平台一起造,聚焦在五金及紧固件行业。宿迁智能工厂介绍

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