它通过维护和利用实时准确的制造信息来指导、传授、响应并报告车间发生的各项活动，同时向企业决策支持过程提供有关生产活动的任务评价信息。MichaelMcClellan(曾任MESA**)：MES是一个集成的计算机化的系统，它是用来完成车间生产任务的各种方法和手段的**。二、MES产生的背景1、车间层生产管理系统本身发展的需要：（1）在MES出现之前,车间生产管理依赖若干**的单一功能软件，如车间作业计划系统、工序调度、工时管理、设备管理、库存控制、质量管理、数据采集等软件来完成。这些软件之间缺乏有效的集成与数据共享，难以达到车间生产过程的总体优化。（2）为了提高车间生产过程管理的自动化与智能化水平，必须对车间生产过程进行集成化管理，实现信息集成与共享，从而达到车间生产过程整体全局优化的目标。2、MRPII/ERP进一步发展的需要：（1）MRPII/ERP强调企业的计划性，好的计划应该建立在实时、准确、***信息的基础之上。（2）MRPII/ERP无法及时获取车间生产现场的实时信息，造成“生产计划”与“生产信息”不同步，使得计划的合理性大打折扣。（3）因此，必须把“生产”与“计划”实时关联起来。但MRPII/ERP本身无法直接与生产现场的控制层相联系。芯软云MES精益智造平台使企业内部现场控制层与管理层之间的信息互联互通。南京化工mes管理
供应商的报价一般都是从几万到上百万不等的。那么买一套MES系统具体要多少钱呢?关于这个问题，我们还是要具体...2019-11-08MES系统实施起来难度大不大？Mes是企业信息集成的纽带。它是实施企业敏捷制造战略，实现敏捷车间生产的先进技术手段。Mes制造执行系统是规划层与现场自动化系统之间的执行层，主...2019-09-26MES系统与ERP系统有什么区别一图看懂MES与ERP联系从事生产制造行业的人来说，相信对ERP系统以及MES系统一定都不陌生。但是，对于入行不是很久的人，很容易分不清这二者有什么区别跟联系。那么ERP系统...2019-09-26MES系统架构组成及作用MES制造执行系统，针对于工厂的生产车间执行层面的管理，有着很大的帮助，是企业管理信息的桥梁，有着承上启下的重要作用。关于MES系统架构组成及作...2019-09-17生产管理系统功能模块有哪些现在企业对生产管理系统的需求越来越高，其功能模块也在不断的完善，那么生产管理系统功能模块有哪些?下面由摩尔元数小编为大家介绍下。盐城通用mes方案芯软云MES系统掌握设备运行状况、生产计划、 产品作业指导书、强化质量控管等。
企业在MES系统选型时常见的误区
脱离现有管理系统
制造企业很多是在基于ERP应用MES系统，在MES系统选型中，应将现有的ERP系统纳入到需求分析中，结合当前企业信息化应用现状，充分考虑系统（如与ERP、PDM等）集成问题，明确集成目标与机理、制定集成方案。而非脱离现有管理系统，忽视集成问题，否者毕竟产生出MES系统不成熟，而且增加项目成本。
忽视后期维护服务
MES系统是一系列动作的集合，其中包括了MES系统的后期服务，这与选型、实施、方案、报价同等重要！
航天航空MES系统需求：1、车间计划人员对设备能力估计不足，造成设备、人员闲忙不均。另外缺乏较好的**机制，物料在加工传递过程中出现丢失现象，影响生产正常进行。计划可执行性差，执行过程中可调整性不强。2、质量管理采取事后检验为主的管理方式，废品率得不到有效控制。3、生产准备周期长，由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生产模式下，生产准备时间时常大于切削加工时间，造成设备的极大浪费。4、信息通过人工方式收集，通过报表、会议等形式传递，导致信息收集和传递时间长，信息无法及时传递给相关人员，而企业内的信息又是随企业的日常经营活动时刻变化着的，信息的滞后导致很多有价值的信息失去价值。芯软云mes系统物料的使用管理，自动实时的提醒库房，快速处理车间现场的物料需求。
WIP管理：
指导劳动者、机器、工具和物料如何协调的进行生产并追踪其现在的工作状态和刚刚完工情况。实现生产现场的可视化管理，管理者可以动态、实时从生产线别单元/生产任务单号等全视角得到生产进度，仓库及前工序、中工序、后工序线上分别有多少产品等；供应商可实时、动态得到其原材料在仓库及生产现场的消耗状况，从而主动补料，实现材料的拉动式管理与管理；客户随时可以得到其订单在工厂的实时生产进度与交货情况，更好地安排运输与市场。
芯软云mes系统生产透明化，高效现场作业调度。连云港通用mes模块
芯软云MES精益智造平台提高生产数据统计分析的及时性、准确性，避免人为干扰，促使企业管理标准化。南京化工mes管理
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
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