包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高级排程是供应链级数据应用的典型例子。企业根据需求预测形成生产计划的同时，可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等，并与零部件供应商、物流服务商的系统进行数据交互，根据实际情况预测可能出现的变化（如某特定产品供应商出现产能不足的情况、货运公司无法正常运输等），或针对出现的突发状况（如紧急订单、零部件丢失等）调整生产安排，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用通过企业间的数据共享、数据交易，还可实现社会制造能力开放共享、供应链金融、UBI、融资租赁等产融创新模式，为我国经济发展提供新动能。进一步加快数据驱动型创新应用落地推广进一步加快数据驱动型创新应用落地推广，需要构建完善的工业数据治理体系，以数据价值为牵引不断拓展数据应用规模、提升数据应用价值，**大化释放数据效能。一是完善数据治理体系，持续优化数据开发利用环境。健全工业数据交易、共享制度。从法律层面对工业数据资源的产权属性予以界定，完善数据价值评估，建立健全工业数据资源交易机制和定价机制，探索成立全国性工业数据交易中心；完善工业数据安全和隐私保护体系。推动完善工业数据安全等级保护制度。芯软工业互联平台接受大规模定制是智能工厂必备的一项能力。青岛芯软云工业互联平台服务至上
现阶段，工业互联网企业所做的主要工作，就是将工厂的数据收集起来，然后汇总到一个平台上再进行处理、挖掘。因此，工业数据就像是一片新的金矿等待发掘。工业app，为工业互联网平台而生负责IT和OT（运营技术）的管理者，在工业化和信息化融合的几十年来，井水不犯河水：IT看重业务流程合理，OT看重业务执行稳定。从具体的面向对象来看，OT与IT的区别主要是体现设备的边缘端，OT的世界遵从物理进化的原理和机制，发展比较缓慢：源自控制，专注于运营。然而，工业互联网的发展，使数据流动变得空前容易，激发了人们对于数据价值的想象，从而**促使了OT和IT融合的必要性。工业互联网的应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。但IT和OT二者自身的需求、纬度、思维方式太不一样，融合是非常困难的。工业互联网的普及，不同于常规的企业管理软件ERP和执行管理系统MES应用，它不**是收集的数据丰富性和颗粒度的问题，而且更多是要考虑这些数据背后的价值，这只能站在更高的战略岗位上才可以评估和定义。GE在2018年的报告中指出，真正数字转型的主战场，恰恰是发生在IT和OT交界的地方。实际上GE更倾向于OT技术的魅力将得到极大释放，“IT正在失去魔法，OT的指挥棒正在缓缓升起”。芯软云工业互联平台质量保证芯软工业互联平台数字孪生可以帮助工厂实现从被动响应模式转为主动的预测性维护和服务模式。
全国范围内正式提供“携号转网”服务。“携号转网”这项工作是个非常庞大的工作，也希望客户和我们的记者们以及运营企业我们共同来关注这项工作，共同把这项工作做好，为老百姓提供更好的服务。谢谢！CNBC记者：***，关于中美贸易摩擦，之前把一些中国的科技公司纳入了黑名单，想问一下这是受了什么具体的影响？在刚才列出的政策里有什么具体的措施去帮助这些公司？如果他们需要帮助的话。第二，关于***早上看到有一些大的中国科技公司纳入到全国的“独角兽”**公司，对他们到海外发展有什么具体建议？或者是促进他们的发展。尤其是有报道称，抖音和脸书面对一些挑战竞争，您怎么看？谢谢。袭艳春：第二个问题可能也涉及到其他相关部门，不完全是工信部。看看工信部结合业务领域能不能提供一点信息。黄利斌：谢谢你的提问。当前，新一轮科技革命和产业变革持续演进，“全球化”与“逆全球化”相互交织，世界新一轮科技革命与产业变革同我国转变发展方式形成了历史性的交汇，我们面临着千载难逢的历史机遇，也面临诸多的风险隐患和重大的挑战。美单方面建立“实体清单”，部分对美依存度较高的行业和产品的出口受到了一定影响，但总体来看，并不能伤及我国科技发展的基本面。
近年来，我国高度重视工业互联网与“智能＋”发展，包括工信部等产业主管部门开展了诸多工作，在应用探索、生态构建、支撑能力等方面取得了积极进展。2019年11月，工信部印发关于《“5G＋工业互联网”512工程推进方案的通知》，让许多投资者觉得工业互联网作为投资市场的热门板块之一，其发展前景值得期待。经过精心培育之后，2020年我国工业互联网将呈现出怎样的发展趋势呢？2020年1月2日，阿里达摩院公布了2020**科技趋势。据了解，此次公布的**科技趋势主要包括：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众等。其中，工业互联网的超融合这一内容收获了较高的关注度。简言之，工业互联网的超融合，整体涉及多项前沿技术和智能设备。物联网设备、边缘计算、5G等的快速发展，将推动工业互联网的超融合，实现通信系统、工控系统和信息化系统的智能化融合。对于许多制造业行业从业者来说，积极了解物联网、大数据、云计算等前沿技术的发展及应用状况已经成为了他们的主动选择。工业互联网作为制造业实现智能化、绿色化、高效化、自动化转型升级的一大突破口。芯软工业互联平台通过人工智能、数据可视化、边缘计算和连接、企业集成以及云和移动组件等。
给互联网的发展带来了非常好的机遇和条件。在这方面，我们的互联网企业催生了一大批新的应用、新的模式、新的业态。我们统计了一下，到去年年底的时候，移动应用的手机APP接近449万，如果在全球排名的话，我们APP也是排***，电子政务、电子商城、网上外卖、网约车、游戏、短视频等等丰富的应用，***影响着我们的衣食住行，也深刻地改变了人们的生活方式。在这方面当时开4G的时候我们自己也没有想到会有这么多的应用。特别是你刚才提到的抖音，***的抖音跟以前相比真的不是我们想象出来的，是在我们互联网的大环境下，大家的思维创新产生出来的，但是抖音可以说是近年来涌现出来的APP比较***的**。这两年大家都反映，随着中国网络市场的发展，我们用户基本上都是一个人一部手机，甚至更多，用户增长率不快，资费也比较便宜，很多企业看到国际上还是有很多机会，不**是抖音，不少互联网企业都想把自己在中国取得的经验在世界上进行分享，也就是把目光转向世界，积极想一些办法，把自己的业务进行拓展，这也是顺应全球化的潮流，不**这些企业为自己开辟了一片新天地，同时也为“走出去”的这些国家提供了很好的服务和一些发展的机遇。对于中国企业而言，不*要走向世界。芯软工业互联平台强化顶层设计，不断完善工业互联网产业生态。上海芯软云工业互联平台前景
芯软云工业互联平台定行业特定领域平台，已上线运行11家，入库培育40余家；青岛芯软云工业互联平台服务至上
对数据应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业数据在采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业数据创造价值开辟了广阔空间。一是工业互联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用，工业数据的采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的数据来源更丰富、更***、更及时，数据种类更多（不仅可获得来自信息化系统的IT数据，还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据），为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。二是工业互联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据，并且可实现毫秒级频率的数据采集，数据量庞大，且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样，专业关系复杂，传统的数据分析方式无法有效应对。此外，传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或**的系统中，使数据互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关数据。青岛芯软云工业互联平台服务至上
