更大程度的发挥我们已经建好的宽带的作用，农村党建、各类社会服务走进老百姓的身边，农村电商、特色旅游风生水起，极大的改善了农村的生产生活方式，老百姓把这个比喻为“指尖上的幸福”。下一步，我们将进一步深入贯彻*****关于脱贫攻坚的重要指示，***落实**、***的决策部署，继续深入推进农村宽带网络建设，助力打赢脱贫攻坚战。这里有三项事给大家报告一下：一是继续推进网络建设。目前我国剩余尚未通宽带的地区自然条件是非常恶劣，通信建设比以往更加艰苦，我们将进一步完善电信普遍服务补偿机制，组织基础电信企业以农村、城市同网同速为目标，持续完善行政村，特别是贫困村的光纤和4G的覆盖水平，使得广大农村用户都能用上与城市同等水平的高速宽带。二是强化两大民生保障，扶贫先扶智，防贫先防病，我们联合有关部门扎实推进学校联网攻坚、互联网+健康扶贫，推动质量教育、医疗资源进入乡村。三是要做好网络维护养护，在大力推动网络建设的同时，我们也要重视网络维护，否则建完没人管，一旦断了，老百姓还是使不了，这方面我们下同等的力量，我们正按照****、国家监委工作部署，开展专项整治，解决农村网络正常使用和日常维护当中存在的问题。芯软工业互联平台使跨多学科CAE求解器的一系列真正耦合的协同仿真成为可能，并使能多的日常CAE任务自动化。安庆芯软云工业互联平台专业服务
构建完善的工业互联网数据共享生态，引导产业链上下游共建共用可信的工业互联网数据空间，开展政产学研用合作，构建公平、开放、透明的市场规则体系，激发各主体开展工业互联网数据合作共享的积极性。稳步推进工业互联网大数据分中心建设。分中心是大数据中心重要组成部分，是重要的数据抓手和服务载体。应坚持“离工业**近”原则，在全国工业基础和信息通信基础好的地区、行业建设一批工业互联网大数据分中心，推动工业互联网在各地区、各行业的深化应用，形成对我国工业经济和工业互联网运行的数据采集和监测能力，形成对工业互联网安全威胁的***监测、感知和预警能力，形成赋能企业特别是中小微企业实现数字化、网络化、智能化的能力。从而推动用工业互联网实现资金、技术、人才、政策等各类资源的统一调度、共享复用，推动实体经济高质量发展。。宣城芯软云工业互联平台客户至上芯软工业互联平台从而为制造业创造一个更可持续的崭新的未来。
同时建立一套软件体系，可以帮助现场工作人员，建立面向传感器应用的AppSpace。这**改变了传统上对传感器只有开关信号的认知。软件定义硬件，已经武装到设备**末端的牙齿上了。而Sick同时推出了AppSpace的编程社区，旨在推动那些在现场的人员，也能够成为App的开发者，实现各种灵活的功能，具有非常大的吸引力。工业互联网平台走向平民化，非IT的专业人士也可以轻松上手工业App应用。这是一个巨大的进步，一种开放式的知识洪流，在工业互联网平台上轰鸣，并重新汇成令人兴奋的场景应用。数据天梯，推动OT与IT数据融合IT由管理业务数据、支撑管理流程的技术、系统和应用程序组成。通常报告给CIO，这些管理的应用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。而OT由管理生产资产、保持顺畅运营的技术、系统和应用程序组成。通常报告给COO，管理的应用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、数据历史和网关系统等。这些数据要实现融合，意味着要克服数据重力，完成从地板到天花板的迁移。这些数据有三条通道可以直达天花板：带通讯能力的传感器、网关和PLC。对于褐色工厂（brownfield），很难采用PLC/IPC，因为对PLC重新编程会有很多困难；这个时候，一般采用网关集成的方式。而对于绿色工厂。
现阶段，工业互联网企业所做的主要工作，就是将工厂的数据收集起来，然后汇总到一个平台上再进行处理、挖掘。因此，工业数据就像是一片新的金矿等待发掘。工业app，为工业互联网平台而生负责IT和OT（运营技术）的管理者，在工业化和信息化融合的几十年来，井水不犯河水：IT看重业务流程合理，OT看重业务执行稳定。从具体的面向对象来看，OT与IT的区别主要是体现设备的边缘端，OT的世界遵从物理进化的原理和机制，发展比较缓慢：源自控制，专注于运营。然而，工业互联网的发展，使数据流动变得空前容易，激发了人们对于数据价值的想象，从而**促使了OT和IT融合的必要性。工业互联网的应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。但IT和OT二者自身的需求、纬度、思维方式太不一样，融合是非常困难的。工业互联网的普及，不同于常规的企业管理软件ERP和执行管理系统MES应用，它不**是收集的数据丰富性和颗粒度的问题，而且更多是要考虑这些数据背后的价值，这只能站在更高的战略岗位上才可以评估和定义。GE在2018年的报告中指出，真正数字转型的主战场，恰恰是发生在IT和OT交界的地方。实际上GE更倾向于OT技术的魅力将得到极大释放，“IT正在失去魔法，OT的指挥棒正在缓缓升起”。芯软云工业互联平台对于加强工业互联网领域的交流互动、合作共赢；
随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。随着第四次工业**的探索逐渐走向深入，数据作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显，与传统要素相比，数据具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给，使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能，对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。制造业是国民经济的主体和根基，工业数据的深度开发利用既是数字经济实质发展的标志，也是传统产业数字化转型的难点和关键。随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值等正呈现日新月异的勃勃生机，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。工业互联网平台使数据价值充分释放成为可能在消费互联网的发展过程中，一批企业通过对消费者行为数据的深度挖掘，已在商业变革中取得***成效，并催生出一批数据驱动的新商业模式。但在工业领域，由于数据采集更困难、数据种类更复杂、数据应用专业难度更大。芯软工业互联平台数字化技术作为智能制造的重要帮手，能够支持实现透明生产、透明物流，及品质控制。镇江芯软云工业互联平台售后服务
芯软工业互联平台，因此需要采用先进的 IT技术，如物联网，来支撑智能产品的新研发体系。安庆芯软云工业互联平台专业服务
建立兼顾安全与发展的工业数据管理和保障体系，加强对商业秘密、敏感数据及隐私的保护。二是加强应用价值挖掘，拓展数据开发利用规模。加强数据开发利用项目的价值落地。以数据应用价值为牵引，将大数据技术、机理模型和分析结果更为便捷、精细、低成本地运用到各业务场景，切实帮助企业实现降本提质增效、决策优化和业务延伸；扩大数据协作范围，实现数据应用规模与效益倍增。通过打通产业链、价值链数据，提升工业数据的跨行业适用性，实现数据一次采集、多方反复使用，实现规模和价值倍增，推动形成工业数据应用的新模式、新业态。三是开展数据创新试点示范，加快数据开发利用模式迭代创新。打造一批典型数据应用案例，加强试点示范引路。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展数据开发利用，加强基于新一代信息技术的工业机理模型研发，加快形成一批基于数字孪生、大数据分析、人工智能的数据驱动型典型案例和解决方案；培育数据创新生态体系，加快数据驱动型制造业发展模式的迭代创新。在数据范围、应用规模、开发深度不断拓展的基础上，加强涵盖数据技术、应用、产业、资本、人才等要素的数据创新生态体系建设。安庆芯软云工业互联平台专业服务
