智慧家庭的难点不是硬件技术而是场景体验,硬件技术只是为智慧家庭提供了一个应用工具和技术手段,真正的难点和痛点在于构建满足消费者需求的场景,没有场景就没有智慧家庭。智慧家庭安全可信,看似是标准和技术的问题,背后仍然是用户的需求和体验问题。举个例子,**之后,用户关注的是健康,家里需要的不再是一台能杀菌的空调,而是整个家庭生活场景的健康和安全体验。海尔打造的智慧家庭场景与行业很多企业强调的“电器连接”不同,它以用户体验为**,超前布局基于用户需求与体验的开放生态,注重“生活连接”。以用户场景需求为中心,已经实现了场景替代产品的转型。同时,创新“体验云众播”的交互方式,在海尔智家App上根据用户的场景需求,定制不同的健康生活解决方案,为用户带来不一样的体验。例如,海尔利用物联网技术开发出全球较早衣联网平台。衣联网生态以解决用户需求为目标,并非只把目光停留在洗衣机或者洗护行业的身上,而是基于衣物的全生命周期整合国内外5300余家生态资源方,已覆盖服装、家纺、洗衣液、皮革等13个行业,为用户提供洗、护、存、搭、购、回收全生命周期的衣物解决体验现在,海尔智家根据用户吃、穿、住、娱等需求。芯软工业互联平台不同规模、不同技术基础的企业提供了渐进式的智能工厂切入路径。口碑好芯软云工业互联平台诚信推荐
共话涂料油墨行业的创新发展和数字化转型升级。【企业家】软件展位展区：6展馆：展台号：工业互联网（精细化工行业）整体解决方案即将亮相2018中国国际涂料展【企业家】精细化工系列软件专注于涂料、油墨、树脂、胶粘剂、染料、医药、农药、颜料、香料与香精、化妆品、日用化学品、助剂、添加剂、感光材料、金属表面处理剂、合成润滑油、汽车用化学品、电子化学品及材料、功能性高分子材料、生物化工制品等精细化学品行业；提供精细化学品企业信息化、工业化、数字化、互联网、智能制造、管理模式完美融合的工业互联网整体解决方案，构建精细化工企业的云平台和大数据。【企业家】精细化工系列软件，涵概从产品的概念需求、立项、配方研发、实验设计、打样打板、销售、采购、生产制造、加工控制、自动化控制、设备互联、物流运输、售后反馈、配方优化升级的全生命周期和全产业链的管理。【企业家】精细化工行业智能制造工业***集成移动云、互联网、大数据、云计算、传感器、条形码、物联网、自动控制、边缘计算等技术。口碑好芯软云工业互联平台诚信推荐芯软工业互联平台工业 4.0 时代，制造商可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来。
同时也参与了一批处于国内行业**地位的机床企业的并购工作。一方面，中国通用技术集团正在以北京机床所为基础成立中国**数控机床研究院，以完善技术创新体系;另一方面，中国通用技术集团也在组建重型机床集群、精密超精密机床集群和关键功能部件集群，承担为国家重大工程和重点行业提供技术装备的任务，实现**数控机床的国产替代，并进一步向工业机器人、智能制造领域扩展和深化。陆益民表示，通过工业互联网可以构建智能制造新模式，能够以用户为中心，实现人、机、物等融合，用户可通过智能终端及智能制造服务平台随时随地按需获得智能制造资源、产品与能力服务。什么是工业互联网“工业互联网”（IndustrialInternet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的由来“工业互联网”的概念**早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业**企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。
主攻方向是智能制造、突破口是工业互联网。4月27日，工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》，提出到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP，***覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求；工业APP应用取得积极成效，创新应用企业关键业务环节工业技术软件化率达到50%，等等。王建伟认为，煤炭行业推动两化深度融合既是顺应产业变革趋势、走高质量化道路的客观需要，也是新一轮产业革命和能源革命交汇背景下，应对挑战和抢抓机遇的必然选择。梁嘉琨说，这几年，物联网、云计算、大数据、“互联网+”等新技术、新模式，与煤炭工业生产、建设、经营的融合发展，使煤矿管理的水平大幅度提升，企业管控和防风险能力进一步增强，经营效率、经济效益、社会生产力的提高、决策的科技化水平以及在全社会的公认度有了明显的提升。据梁嘉琨介绍，煤炭智能化生产、快速发展，行业建成了“有人巡视、无人值守”的智能化开采工作面近50个，建成了一批全流程、数字化、信息化的智能煤化工工厂以及管控一体化的智能化工厂，已开始利用机器人制造煤机产品。同时，互联网改变了传统煤炭的交流和流通的方式。芯软工业互联平台强化顶层设计，不断完善工业互联网产业生态。
企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。***质量管理是企业级数据应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。数据驱动型***质量管理应用可整合设备、员工、工艺、环境、质检等多方数据，以点到面形成***质量管理解决方案。在制造环节，针对设备（基于设备管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智能监控）、工艺（基于机器学习识别参数**优解）方面，形成基于数据的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有***的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智能追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现***质量管理。三是供应链级数据应用，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方。芯软工业互联平台作为中国工业互联网的**者。马鞍山国内芯软云工业互联平台
芯软云工业物联网平台，数据智能平台，移动应用平台为您提供工业数据全生命周期管理服务。口碑好芯软云工业互联平台诚信推荐
对数据应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业数据在采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业数据创造价值开辟了广阔空间。一是工业互联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用，工业数据的采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的数据来源更丰富、更***、更及时，数据种类更多（不仅可获得来自信息化系统的IT数据，还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据），为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。二是工业互联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据，并且可实现毫秒级频率的数据采集，数据量庞大，且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样，专业关系复杂，传统的数据分析方式无法有效应对。此外，传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或**的系统中，使数据互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关数据。口碑好芯软云工业互联平台诚信推荐
