积极稳妥应对经贸摩擦，努力办好自己的事情。**季度全国规模以上工业增加值同比增长，符合全年增速预期。二是不断提升工业基础能力和产业链水平。实施重大短板装备和关键新材料等关键领域补短板工程，加快“四基”技术研发和产品推广应用，推动产业链协同发展各项工作进展顺利。三是积极推进传统产业转型升级和新动能培育。继续实施新一轮技术改造升级工程，扩大中**消费品供给，深挖内需增长潜力，推动新一代信息技术、**装备等战略性新兴产业发展，培育发展人工智能、超高清视频、虚拟现实、先进医疗装备、冰雪装备等新兴产业，有效对冲外部不利因素影响。**季度，技术改造投资同比增长，高技术制造业投资增长，高技术制造业增加值增长。四是持续优化中小企业发展环境。贯彻落实《关于促进中小企业健康发展的指导意见》，努力缓解中小企业融资难、融资贵问题，加快形成稳定可预期的法治环境和政策环境。**季度民营和中小工业企业增加值分别增长8%和。五是推动信息通信业平稳运行。按照上年不变价计算，**季度电信业务总量同比增长，截至9月底100M以上固定宽带接入用户占比达到，比上年末提高。5G商用开局良好。芯软云超过300种工业协议和丰富的智能计算框架可以满足您的需求，帮助您轻松应对各类设备，环境数据采集。安庆芯软云工业互联平台供应商
***印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，到2025年，覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成，工业互联网标识解析体系不断健全并规模化推广，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系；到2035年，建成国际**的工业互联网网络基础设施和平台，工业互联网***深度应用并在优势行业形成创新**能力，重点领域实现国际**；到本世纪中叶，工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等***达到国际先进水平，综合实力进入世界前列。工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是全球新一轮产业竞争的制高点，正成为企业竞争和全球产业布局的新方向。目前我国工业互联网正处于发展初期，存在着研发能力偏弱、互联标准未建立、网络安全难保障等问题，未来国家将从市场准入、财税支持、金融服务、人才培养等方面营造良好的政策和市场环境，大力支持我国互联网工业的发展，由于起步低，届时万亿产业规模将加速爆发，对此投资者可以关注相关概念股。盐城芯软云工业互联平台欢迎选购芯软工业互联平台通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)。
是一台机器被另一台更高级的机器替代,是一种技术被另一种技术颠覆;过去的引擎,是产品品牌主导的产品溢价。如今,不论是调结构还是转方式,要实现高质量发展,都需要新增长引擎。而物联网时代,场景品牌和生态品牌,就是时代的新增长引擎。如今,用户追求的不只是产品,而是产品背后的场景体验。构建不断自涌现的、跟随用户体验不断迭代的场景组合才可能获得溢价,就是打造场景品牌。同样,在此背景下,企业需要通过行业间的跨界融合和联合驱动打造新场景、新体验,实现整个生态的共赢进化。简单说,就是通过与用户无穷交互,自涌现出共同进化的新物种,也就是生态品牌。海尔集团首席执行官张瑞敏先生说过,物联网时代,产品将被场景替代,行业将被生态覆盖。在海尔的实践中,实现场景品牌和生态品牌的两个驱动轮,分别是体验云众播和卡奥斯。体验云众播充分体现了场景品牌的体验溢价力。对体验云来说,其**价值是通过与用户交互获得的每个人的个性化需求。而众播是交互迭代场景体验,整个生态中设计师、用户、员工等都可以众播分享,从而创造更多满足用户体验的新场景。体验云众播是在实现用户质量场景体验下生态各方增值分享,获得了可持续的体验溢价。
截至9月底三家基础电信企业已在全国开通5G基站8万余个。总体看，**季度工业通信业运行总体平稳，成绩来之不易，为完成全年主要目标任务打下较好基础。我们也要看到，当前工业经济运行面临的国内外环境复杂多变，不确定不稳定因素增多，企业生产经营困难加剧，工业下行压力加大。下一步，工业和信息化部将按照**、***的总体部署，坚持稳中求进工作总基调，贯彻落实好“巩固、增强、提升、畅通”八字方针和“六稳”要求，全力做好工业通信业领域各项工作，努力实现工业通信业平稳运行和高质量发展。情况就介绍到这里。下面，我和我的同事闻库司长愿意回答大家的提问。袭艳春：感谢黄利斌先生的介绍。下面我们进入答问环节，提问前请通报所在的新闻机构。请提问。中央广播电视总台央视记者：请问黄局长一个问题。从国家统计局公布的数据来看，**季度规模以上工业增加值增速是，其中三季度增长了5%，比一季度和二季度分别回落了，请问您如何看待当前的工业经济形势？将采取哪些措施促进工业稳增长？谢谢。黄利斌：谢谢您的提问。今年**季度，全国规模以上工业增加值同比增长，处于年度，反映工业结构调整和新动能成长的经济指标表现良好。芯软工业互联平台通过人工智能、数据可视化、边缘计算和连接、企业集成以及云和移动组件等。
企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。***质量管理是企业级数据应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。数据驱动型***质量管理应用可整合设备、员工、工艺、环境、质检等多方数据，以点到面形成***质量管理解决方案。在制造环节，针对设备（基于设备管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智能监控）、工艺（基于机器学习识别参数**优解）方面，形成基于数据的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有***的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智能追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现***质量管理。三是供应链级数据应用，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方。芯软工业互联平台帮助客户加快数据的有效利用，尤其是不同系统之间的连接。南通芯软云工业互联平台郑重承诺
芯软云工业互联平台在平台间数据共享、功能调用和服务互认上持续提升，助力细分行业和中小企业数字化转型。安庆芯软云工业互联平台供应商
包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高级排程是供应链级数据应用的典型例子。企业根据需求预测形成生产计划的同时，可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等，并与零部件供应商、物流服务商的系统进行数据交互，根据实际情况预测可能出现的变化（如某特定产品供应商出现产能不足的情况、货运公司无法正常运输等），或针对出现的突发状况（如紧急订单、零部件丢失等）调整生产安排，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用通过企业间的数据共享、数据交易，还可实现社会制造能力开放共享、供应链金融、UBI、融资租赁等产融创新模式，为我国经济发展提供新动能。进一步加快数据驱动型创新应用落地推广进一步加快数据驱动型创新应用落地推广，需要构建完善的工业数据治理体系，以数据价值为牵引不断拓展数据应用规模、提升数据应用价值，**大化释放数据效能。一是完善数据治理体系，持续优化数据开发利用环境。健全工业数据交易、共享制度。从法律层面对工业数据资源的产权属性予以界定，完善数据价值评估，建立健全工业数据资源交易机制和定价机制，探索成立全国性工业数据交易中心；完善工业数据安全和隐私保护体系。推动完善工业数据安全等级保护制度。安庆芯软云工业互联平台供应商
