积极稳妥应对经贸摩擦，努力办好自己的事情。**季度全国规模以上工业增加值同比增长，符合全年增速预期。二是不断提升工业基础能力和产业链水平。实施重大短板装备和关键新材料等关键领域补短板工程，加快“四基”技术研发和产品推广应用，推动产业链协同发展各项工作进展顺利。三是积极推进传统产业转型升级和新动能培育。继续实施新一轮技术改造升级工程，扩大中**消费品供给，深挖内需增长潜力，推动新一代信息技术、**装备等战略性新兴产业发展，培育发展人工智能、超高清视频、虚拟现实、先进医疗装备、冰雪装备等新兴产业，有效对冲外部不利因素影响。**季度，技术改造投资同比增长，高技术制造业投资增长，高技术制造业增加值增长。四是持续优化中小企业发展环境。贯彻落实《关于促进中小企业健康发展的指导意见》，努力缓解中小企业融资难、融资贵问题，加快形成稳定可预期的法治环境和政策环境。**季度民营和中小工业企业增加值分别增长8%和。五是推动信息通信业平稳运行。按照上年不变价计算，**季度电信业务总量同比增长，截至9月底100M以上固定宽带接入用户占比达到，比上年末提高。5G商用开局良好。芯软云工业互联平台设备管理及优化改善设备密集型企业生产可视化程度，设备运营和维护效率。合肥芯软云工业互联平台代理价钱
工业互联网平台的创新应用已在设备、企业和供应链等不同层级上产生了明显实效。一是设备级数据应用，实现在线、实时设备管理。设备级数据应用是**基础的数据应用，无论是工业企业对于来自联网设备运行信息的高级分析，还是设备制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于数据所得出的更科学和更高效的决策。设备级数据应用通过实现工业设备的互联互通，将设备的运行状态转化为数字，实现可视化，并基于采集来的数据对工业设备进行进一步的数据分析，如故障诊断通过设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，确定故障的性质与部位、寻找故障起因、预报故障趋势，并提出相应对策；预测性维护是基于历史数据和实时数据对即将出现的问题进行预判，可有效缩短设备非计划停机时间、保证生产计划、降低运维成本；产品即服务是设备制造商从出售产品向提供服务（如远程运维、预测性维护等）的商业模式转变，可为客户带来创新价值、为制造商提供新的收入来源。二是企业级数据应用，实现企业精益管理。企业级数据应用是指打通企业OT数据与IT数据，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。合肥芯软云工业互联平台案例芯软工业互联平台因此需要追求更高效的用户与产品间的精细互动。
慧聪涂料网讯：2018第二十三届中国国际涂料、油墨及胶黏剂展览会重临广东，展会自1996年开始服务行业，致力为全球供应商提供一个展示新产品、新技术的重要平台。为期三天的展会，客户可以找到需要的供应商以及产品，更可通过参与同期一系列的技术交流活动，从行业**观点和经验中了解前沿技术的应用以及行业发展方向。目前每年在上海和广州交替举行，深受业界高度重视和评价。2017年上海展会展出毛面积超过86,000平方米，有来自88个国家/地区的1,210家展商共同参与。工业互联网（精细化工行业）整体解决方案即将亮相2018中国国际涂料展【企业家】精细化工软件连续15年参加中国国际涂料展，致力于推动涂料油墨、树脂胶粘剂等精细化工企业创新发展与数字化转型升级，打通管理层与机器设备层的信息断层，利用工业互联网新技术、新模式，实施数字化网络化智能化升级，进一步降低经营成本、提升生产效率、提高产品质量、降低能耗排放、优化产业协同。【企业家】工业互联网（精细化工行业）整体解决方案将集体亮相本届中国国际涂料展，与全球涂料行业精英一起，共同推动涂料行业的绿色、环保、健康发展。欢迎业内精英莅临【企业家】软件展台。
企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。***质量管理是企业级数据应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。数据驱动型***质量管理应用可整合设备、员工、工艺、环境、质检等多方数据，以点到面形成***质量管理解决方案。在制造环节，针对设备（基于设备管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智能监控）、工艺（基于机器学习识别参数**优解）方面，形成基于数据的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有***的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智能追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现***质量管理。三是供应链级数据应用，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方。芯软云工业互联平台工业互联网赋能制造业的关键是要充分挖掘工业大数据的价值。
主攻方向是智能制造、突破口是工业互联网。4月27日，工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》，提出到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP，***覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求；工业APP应用取得积极成效，创新应用企业关键业务环节工业技术软件化率达到50%，等等。王建伟认为，煤炭行业推动两化深度融合既是顺应产业变革趋势、走高质量化道路的客观需要，也是新一轮产业**和能源**交汇背景下，应对挑战和抢抓机遇的必然选择。梁嘉琨说，这几年，物联网、云计算、大数据、“互联网+”等新技术、新模式，与煤炭工业生产、建设、经营的融合发展，使煤矿管理的水平大幅度提升，企业管控和防风险能力进一步增强，经营效率、经济效益、社会生产力的提高、决策的科技化水平以及在全社会的公认度有了明显的提升。据梁嘉琨介绍，煤炭智能化生产、快速发展，行业建成了“有人巡视、无人值守”的智能化开采工作面近50个，建成了一批全流程、数字化、信息化的智能煤化工工厂以及管控一体化的智能化工厂，已开始利用机器人制造煤机产品。同时，互联网改变了传统煤炭的交流和流通的方式。“芯软云工业互联平台夯实基础设施，构建工业互联网融合发展的数字底座。日照芯软云工业互联平台售后服务
芯软工业互联平台，因此需要采用先进的 IT技术，如物联网，来支撑智能产品的新研发体系。合肥芯软云工业互联平台代理价钱
风险挑战明显增多，年初我们将规模以上工业增加值的预期增长目标确定在，去年实际增长是，这个区间比去年有所降低，是综合考虑了内外部各种因素的影响冲击，各方面为保持工业平稳运行付出了艰巨的努力。下一步，我们将按照**、***的决策部署，坚决落实“巩固、增强、提升、畅通”和“六稳”工作要求，充分发挥各方面积极性，确保完成全年的各项目标任务。一是加强经济运行监测分析，狠抓已出台政策落实，促进工业平稳运行。二是积极拓展国内外市场，深挖需求潜力，为稳增长提供强力支撑。三是有效应对经贸摩擦影响，精细帮扶受影响企业，着力稳定市场预期。四是持续推进转型升级，进一步夯实产业基础，培育壮大新增长点。五是深化**开放，做优营商环境，不断激发市场活力。谢谢。中央广播电视总台央广记者：有两个问题：***，日前工信部发布了《敦煌倡议》中文版，把普遍服务定位为通讯行业的至高价值，请问工信部在推进农村宽带网络建设方面取得了哪些成果？如何保障广大农村地区平等的享受电信发展的成果。第二，我们注意到按照此前规划，“携号转网”将在11月底实施，目前进展如何？能否如期进行？谢谢。闻库：谢谢记者的提问。合肥芯软云工业互联平台代理价钱
