我国是电路板生产大国，但不是强国，近些年随着人口红利消失的影响，很多企业通过机器换人，实现产业升级，同时通过智能化改造，实现产品升级换代。1、智能工厂规划目前我们国家信息化、自动化水平比较落后，智能工厂不能实现“弯道超车”，但是可以做到并行发展，快速追赶。根据企业实际需求,规划信息化实施的广度及深度，特别别需制定打通各类软件的数据接ロ、消灭信信息孤岛及“互联联网+协同制造”等关键性技术的方案。智能工厂规划智能工厂广度与深度智能装备的应用,制定提升自动化生产能力的目标,其中需重点关注对关鍵、重要的工艺、质量数据进行自动化检测、检验并获取数据,以为后期的大数据分析做准备,并需着重关注各智能装备之间的数据联网及与信息化的协同。智能装备应用2、智能工厂MES智能工厂MES系统通过MRP计划同车间作业现场控制，通过设备的执行系统联系起来。这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机器人等。MES在微观上能增强产品可追溯性、合理安排生产计划、提高资源利用率；以及在宏观上优化制造模式、规范信息平台、消除现场黑箱等。智能工厂MES效益MES系统采集设备、人员等动态信息存于云平台上。芯软云“新一代”的CAE仿真技术的关键在于良好的用户体验，通过嵌入基于目标仿真思维。智能工厂市场报价
例如OC机、点胶机的设备数据预测，并连动MES系统实现了生产计划的匹配与转产工单的自动创建。1、数据分析的落地是不断磨合修正的过程在项目实现的过程中，两个团队在利用东智MFA进行数据建模过程中需要面临从设备改造、数据上报、数据标识、建模分析的诸多挑战。（格创东智MFA，是一款大数据多因子分析建模工具，通过数据预测，能够通过设备的实时数据，预测出其可能的异常，对设备故障实现预警。）“选定分析建模场景后，工厂生产设备的技术人员和设备维修人员需要给我们提供机器的工作原理，我们需要知道要使用哪些数据然后才能进行建模分析，**后转化成模型输出。”李业生认为，这也是项目的难点。他举了一个例子，某个部位的压力在生产过程会发生规律性的变化，为了采集到这个参数就需要进行设备硬件的改造。“我们需要设备人员在现场为我们讲解生产过程，然后产品经理需要将生产逻辑和建模逻辑给到我们开发团队，IT人员进行数据分析，寻找对应算法，进行建模。模型建立完成之后，设备人员在实际生产过程中进行反复地验证。”“要知道，不是所有数据都是有效的，需要区分哪些是有效数据，这个环节需要双方共同努力才能搭建起来。智能工厂市场报价芯软云能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。
循序渐进地达成柔性生产和智能化生产。07设备管理精度的提高需要循序渐进“设备管理的精度是需要一个不断迭代的过程，需要逐步积累。”李业生深知，设备的损耗问题，在实际保养过程中很难发现，只能定点去添加润滑油等操作，而磨损积累到一定程度机器就会突然坏掉，这**地影响产能。另外，产品适配性，使用不同模式去制造过程中，会有一些公差存在，但是通过设备去设计的时候，**按照一种规格去设计，会造成模具生产没问题，但是生产密封件的时候会出现偏差，这时候故障就会显现出来。如今，通过设备联网和生产管理数字化升级改造，可以通过数据采集方式有效地识别出来，这样再去修正就可以提前预防处理。对于电子行业来说，提出互联概念的时间并不长，对于许多企业来说，如今没有一个明确的路径，各个企业需要自己去探索。例如TCL电子，在惠州的三家工厂的生产模式就不同，不同产业不同的生产类型会有很多差异化的需求，工作模式将有一些区分，对于劳动密集型企业，就要加强远程监控，也会更侧重于人员对生产运维的改善，而这也是未来的数字工厂发展的趋势之一。李业生表示，“对于传统电子企业来说，通过制造技术的智能化升级。
智能的设备互联互通，是CPS信息物理系统的典型体现，实现数字化生产设备的分布式网络化通讯、程序集中管理、设备状态的实时监控等。智能资源管理，包括对物料、设备、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化管理、库存智能预警等。智能质量过程管控，是对影响产品质量的生产工艺参数进行实时采集、控制，确保产品质量。智能决策支持，是基于大数据分析的决策支持，形成管理的闭环，以实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。▋智能工厂**架构工业？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业**内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。1、建一个网络（CPS）CPS让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。2、三个集成工业：横向集成、纵向集成与端对端的集成。芯软云不同规模、不同技术基础的企业提供了渐进式的智能工厂切入路径。
原标题：智能工厂、智能制造***解读智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的***关注。本文将解读什么是智能工厂、智能工厂的**架构是怎样的、能为企业的转型提供哪些支撑。▋智能工厂、数字化工厂与智能制造不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？1、数字化工厂对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：在国内，对于数字化工厂接受度比较高的定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。芯软云无论业务流程的自动化程度有多高，制造商始终需要依赖员工。智能工厂市场报价
在智能制造信息化领域，芯软云的研发、实施团队有着丰富的行业经验、专业的实施方法和有效的沟通能力。智能工厂市场报价
如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。设备是生产要素，发挥设备的效能（OEE—设备综合效率）是智能工厂生产管理的基本要求。OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出**高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间。在设备管理模块中，要建立各类设备数据库、设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，**大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。智能厂房设计智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并以**快和**佳的方式发出警报或触发其它动作。整个厂房的的工作分区。智能工厂市场报价
