企业为何要上云?
1，云服务器的成本比较低。云服务器采用的是按需收费，相比传统的自建独立服务器，成本更低，可扩展性更强。
2，云服务器的性能要比传统服务器优越。云服务器实现了硬件上的隔离以及宽带上的独享，不受地域，流量等的限制。
3，云服务器拥有更强大的管理能力。云服务器可以实现远程集中化管理，以及各种业务的备份，可以通过线路远程遥控，资料的调取，数据的传输。
4，云服务器相对于传统服务器更安全。专业的云服务提供商有更专业的安全团队和更可靠的安全保障系统。 以云平台为基础，通过信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，可以有效整合优化设计、生产和市场资源。江苏企业 企业上云管理
云计算被喻为第四次信息革命开端的主导者，它充分利用互联网的渗透性，与移动互联装置完美融合，为用户提供几乎无所不能的超级服务，带来更经济、更灵活并可无限扩展的数字化平台。
可以说，云时代环境下，“企业上云”已成为发展大势。
对于企事业单位而言，直接的好处可以用“一降”、“一提”、“一创新”来概括。“一降”指的是降低企业信息系统构建成本，“一提”指的是提高企业信息化应用水平，“一创新”指的是助力企业创新转型。从政策层面来看，“企业上云”也已被列入了“重点工作清单”。 常州通用企业上云技术将更多的场景融入到线上云平台，企业的办公室将会越来越“小”。
企业可优先选择业务特征与云计算特点相契合、上云价值效益明显的信息系统上云。一是信息系统使用具有明显的高低峰，需要动态调配资源，进行弹性扩展。二是信息系统需要快速迭代上线，提升业务创新速度。三是信息系统需要降低运行维护成本，提高应急响应、故障恢复、信息安全保障能力。四是信息系统需要运用大数据、人工智能等云上服务实现业务拓展。
开展上云工作，需要上云企业、云平台服务商、云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商及相关行业组织、第三方机构加强协作，明确各方责任，共同推进实施。云平台服务商等作为主要服务供给方，要联合云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商等产业链相关方，共同为上云企业提供技术支撑服务。上云企业参照指南引导，稳步推进自身上云工作，积极利用云计算平台上的软件应用和数据服务实现数字化转型。第三方机构积极参与宣贯培训、测试评估工作，加强对企业上云工作的后续研究。
企业上云，是指企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用，并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。当企业转型了平台型组织后，还应该走向“企业上云”，即把自己变成一个“云组织”。业界已经普遍承认“企业整体上云”的趋势不可逆转。
“企业上云”的转型是通过自建云服务或通过一些“云组织”的基础服务商，实现业务流、人才流、资金流等的在线化、网络化、智能化。服务商提供IaaS、PaaS和SaaS服务，其中，SaaS服务体量比较大。SaaS领域经过了专业化发展的阶段，已经进入了行业化发展的阶段，即一个集成化的SaaS服务商为企业提供“整体上云”的一体化服务，集成化的SaaS服务商有条件去推动“三化”。 企业上云应以提升企业发展能力、解决实际业务问题为出发点。
科学制定部署模式：针对大型企业、中小企业和创业型企业及不同类型信息系统，《实施指南》对适宜采用公有云、私有云或混合云的部署方式给出了建议。按需合理选择云服务：《实施指南》从基础设施、平台系统、业务应用等不同层级，列出常见云服务类型及功能特点，供企业根据业务需求合理选择。基础设施层面，包括计算、存储、网络、安全等服务。平台系统层面，包括数据库、大数据分析、中间件平台、物联网平台、软件开发平台、人工智能平台等服务。应用服务层面，包括协同办公、经营管理、运营管理、研发设计、生产控制、智能应用等服务。稳妥有序实施上云：对上云操作流程，《实施指南》提出可按照需求分析、可行性评估、选择确定云平台服务商、上云方案设计、测试和部署、验证和总结、运维保障、效果评估等步骤进行，并对每个环节的具体操作步骤、注意事项给出相关指导和建议。企业可结合自身实际选择合适步骤，适当简化流程，有序实施上云。企业生产制造为什么上云？南通设备 企业上云公司
中小企业可依托云平台，按需租用存储等基础资源，应用云服务或构建特色云服务，提高经营管理水平和效率。江苏企业 企业上云管理
承接着供与销，云端让制造的环境“供应链”更具敏捷性。企业在“个性化需求”的冲击下，制造的协作能力是根本，是内外同时存在的。例如外部的生产委外、工序委外，设计委外，制造企业专注自身的中心能力；同时内部的协作也需更具柔性，快速的换产、柔性的布局、细胞单元的生产，瓶颈的突破，质量的追溯等等，上述的本质依旧是数据驱动。制造云，根据设备的在线实时数据和班组工序的实际数据、智能的排程算法、动态的响应需求的变更，去指导企业的生产及物料供应，有效的降低交期、成本。比如某公司搭建了智慧工厂顶层设计方案，并配合软硬件研发，交期缩短了77%，成品库存降低了33%；这都是数据促进制造的价值量化表现，在很多制造业企业是可复制的。
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