企业上云与企业不上云的差异?
1、缩短部署周期
缩短业务部署周期，在数分钟即可完成基础平台交付。
2、节约投资成本
高额的硬件投资是中小企业成长周期的瓶颈之一，而云模式下按需购买。
3、减少维护工作
采用云模式服务后基础平台的维护在于云服务器提供商。
4、降低IT使用门槛
我们过去花大量的钱购置高性能的IT设备，云模式下按需购买服务，简单、便捷、廉价。
5、降低投资风险
系统在开发过程的任何阶段都是有失败的可能的，但是在开发的初期就有进行硬件投资，一旦失败前期的投资无法收回。但是如果是采用云服务试错成本低。
6、提高资源利用率
虚拟化初衷，传统模式下，很多系统使用频率、资源利用率不高缺占用着硬件资源。而反观采用云模式，多部门共享资源，大提升资源利用率，不用可回收。
7、提升管理效率
过去1000台规模的IT系统维护需要几十人，而云模式只需要1-2人，云桌在效果明显。
8、提高业务灵活性
云的弹性可扩展，支持在线扩容。根据负载大小，弹性可伸缩。
9、提高业务安全
云平台受用冗余、多副本机制，云平台**企业级防火墙，可自定义安全等级部署。 企业上云能够帮助传统企业降本增效，促进传统业务的持续创新发展。无锡国内企业上云公司
企业上云能够帮助传统企业降本增效，促进传统业务的持续创新发展。
金融、教育、医疗以及工业等在政策与业务创新共同驱动下，上云需求日益迫切。专业云服务商具备极大的增长潜力。进入2020年，一场突发**打乱了企业复工节奏，远程办公产品趁势崛起，具备完善上云能力的大型企业迎来新的增长机遇。
在**之中，高效协同、快速响应等云服务备受关注，企业上云优势凸显，借此时机，一直难以进入的中小企业市场也开始凸显新的机会，下一步云服务商竞争将进一步延伸到更难开拓的中小企业层面。 南通工厂企业上云技术芯软是一家为企业提供一体数字化办公解决方案服务商。针对中小企业数字化转型的需求，推出了企业云平台。
供应链为什么上云？
供应链即满足客户端的需求构建的链条，“准确、低成本、高周转”就是其中的重要的部分。但企业供应链的效率低下正在消耗企业的利润，没有计划的采购，会使企业的资金转化为库存，而库存不一定再转化为收入，随着时间的流逝，变成呆滞过期。企业家们拥有的资产是库存，资金周转责任的缺失，以及伴随物流的资金流更是一笔糊涂账。**机构根据研究得出，运作良好的供应链往往能给企业带来额外的10个点以上的利润率。
传统信息化模式下，企业IT**性较强，往往为了单一任务单一建设，这使得企业后期业务升级上，不得不面临IT和企业业务脱节的问题，基于云服务平台，实现企业业务与IT服务的强相关性和统一性，既解决了内部数据协同的难题，也实现了企业基础架构的统一性，更大化的利用企业已有的计算资源。
早期，受技术和资源的影响，上云主要集中在大型企业和科技企业，在我国云服务市场上，大型企业上云起步较早，阿里云、华为云、百度云、腾讯云等业务覆盖范围极广，甚至以逐步实现全球覆盖，具备海量数据和用户管理能力，在数据安全性上有极好的保障能力。受企业数据安全性影响，私有云部署和混合云部署应用场景较多，金融、银行、医疗等领域的客户多以私有云模式部署，主要提升企业计算资源的利用率和稳定性；大型企业更偏向于混合云部署，将重要数据部署在私有云上，大并发高响应需求部署在公有云上，在保障数据安全的同时节约企业硬件投入成本。 《中小企业数字化赋能专项行动方案》提出助力企业上云。引导服务商面向中小企业推出云平台。
企业可在云平台服务商或第三方机构支持下，根据上云方案构建模拟环境，进行上云演练，经过测试和验证，不断优化完善上云方案，执行上云过程。
推动开发、测试环境上云，构建模拟环境，包括迁移源端和目标端环境；
实施模拟上云，进行功能测试、性能测试、备份测试、容灾测试等，并在此基础上修改完善上云方案；
按照上云方案准备包括人员、环境、实施工具等在内的资源，实施上云过程，开展数据迁移和应用迁移，失败时实施回滚方案。
上云过程结束后，各相关方可进行数据完整性和一致性校验，执行上云后的功能测试、业务流程测试、性能比对测试、备份测试、容灾测试、安全测试等，出具上云测试报告；将信息系统正式割接到云平台，开展上云总结。
《中小企业数字化赋能专项行动方案》提出要满足中小企业生产制造、经营管理、市场营销等系统云化需求。江苏企业上云平台
《推动企业上云实施指南》鼓励开展云上“双创”，积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。无锡国内企业上云公司
承接着供与销，云端让制造的环境“供应链”更具敏捷性。企业在“个性化需求”的冲击下，制造的协作能力是根本，是内外同时存在的。例如外部的生产委外、工序委外，设计委外，制造企业专注自身的中心能力；同时内部的协作也需更具柔性，快速的换产、柔性的布局、细胞单元的生产，瓶颈的突破，质量的追溯等等，上述的本质依旧是数据驱动。制造云，根据设备的在线实时数据和班组工序的实际数据、智能的排程算法、动态的响应需求的变更，去指导企业的生产及物料供应，有效的降低交期、成本。比如某公司搭建了智慧工厂顶层设计方案，并配合软硬件研发，交期缩短了77%，成品库存降低了33%；这都是数据促进制造的价值量化表现，在很多制造业企业是可复制的。
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