目前国外知名企业应用MES系统已经成为普遍现象。
基于MES用户的经验，使用MES所带来的效益很可观。相比于其它任何制造软件，MES应该是相当具有吸引力的：平均减少制造周期时间45%;一般减少数据输入时间为75%以上;平均减少半成品(WlP)24%：平均减少为交班而准备的纸面工作61%;平均减少引导时间27%.;平均减少纸面工作和设计蓝图所带来的损失56%：平均减少产品缺陷18%。以上列举的若干统计数据是由国际MESA协会通过调查研究确定的，具有充分的根据。
在经历了ERP等各种信息化概念和产品的洗礼后，企业用户越来越注重信息化给企业带来的专业性改善和实质性收益。在中国制造业比较发达的地区，如辽宁、陕西、四川等地，许多以订单生产为主的企业已逐渐认识到MES的真正价值，开始应用这一系统。
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必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下，选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
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正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。
正确理解和应用智能制造使能技术
智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、EDI（电子数据交换）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字映射，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
正是因为MES采取了WIP引擎来驱动管理，能够做到现场的“实时管理”。
MES系统应具有的先进性
任何一种系统都不能放之四海而皆准，MES同样不能直接套用在企业身上，所以必须结合企业和时代发展需要，进行符合实际的创新应用。在解决企业当前生产管理问题的同时，具有相当的可成长性，符合企业长期发展的需要。
目前比较先进的MES在设计之初就运用面向对象技术，将整个产品的软件部分彻底地分为两部分，一是不涉及数据库系统平台的程序开发部分，二是封装了数据库操作系统和底层技术大部分细节的功能套件-Frame(结构)部分。通过使用Frame功能套件，应用开发人员在开发过程中可不必深入理解数据库系统操作和应用程序底层的细节，利用套件提供的接口即可访问和操作网络系统资源和数据库系统，从而很大程度降低了应用系统开发的难度，缩短了开发周期。并且因为Frame功能套件的使用，使得应用层面开发与系统无关，为Frame产品未来升级和修改打下良好的基础。
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在物联网、大数据和移动应用等信息技术的快速发展下，全球化的工业升级已经进入实质阶段。无论是德国工业4.0、美国工业互联网或者是中国制造2025等，不同的战略部署，都有同一个主线：“信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”。
信息技术为工业4.0完全是以基础，以智能化处理系统为纽带，所建立起来的人与人、人与物、物与物间的智能生产综合体。工业4.0主要研究两方面，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
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