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mes企业商机

企业需要建立自己的专业队伍
并选择长期的战略合作伙伴
推进信息化是个系统工程,推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程,而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程,涉及到诸多工业软件的集成应用,涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化,并且需要与推进精益管理结合起来推进。
因此,制造企业需要建立自身的专业队伍,融合信息化、自动化和管理人才,并选择若干长期的战略合作伙伴,包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。
制造企业在推进智能制造项目时,必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验,产品具有开放性和可扩展性,具有本地化服务能力的解决方案提供商,选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时,尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。工业4.0要实现的智能化并不是要取代人,而是为了使人和机器更好地配合,实现更高的劳动生产率。宿迁模具mes开发

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一提到MES,企业管理者们首先想要了解的是:MES究竟有什么用?它的应用价值在哪里?

对企业管理者而言,投资通常用于生产设备的升级换代或者销售渠道的拓展等。诸如此类的投资回报,都能以销售量的提高、市场占有量的扩大、营业额的增长来得以体现。而MES作为一笔不小的投入,它的投资价值,至少在短期内,却迟迟无法体现。

所以企业管理者会问,MES究竟能做什么,又能为企业带来什么价值呢?

MES的真正价值在于它打通了企业内不同角色之间的信息流动。决策者需要掌控企业生产管理的重要信息,职能部门间需要掌握上下游的信息,通过信息的掌握不同角色就能够把握机会,作出决策,从而提高工厂车间的整体运作效率,降低运作成本。 常州企业 mes系统上级生产计划和生产调度、现场的生产数据和异常情况能实时反映在管理界面,使得及时调度成为可能。

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让机械设备企业不得不直面的是,竞争越来越大,订单式生产的应用已经逐渐被一些加工企业所看好,但对于企业信息化的要求也是越来越高。对于一些离散式的中小型企业而言,竞争力不足日趋凸显。
提升企业的中心竞争能力,生产制造信息化成为中小企业很薄弱的环节。MES系统作为解开生产过程的黑箱、连接ERP与车间管理的关键技术,越来越多地得到制造企业的关注和认可,并将MES系统的应用纳入信息化发展规划的重要环节之中。尤其是在中国制造2025规划提出,以及中德工业4.0合作发展的当下,MES系统的中心作用更加明显,早已成为中小型企业提高生产管理能力的中要手段和途径。

文档把控 该功能把控、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录,并提供了信息编辑及存储功能,将向操作者提供操作数据或向设备把控层提供生产配方等指令下达给操作层,同时包括对其它重要数据(例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息)的把控与完整性维护。

生产的追寻 及历史该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业,通过状态信息了解谁在作业,供应商的资财,关联序号,现在的生产条件,警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。

执行分析 该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用,资源可用性,生产单元的周期,日程遵守,及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息,这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。

数据采集 该功能通过数据采集接口来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数,包括产品追寻、维护产品历史记录以及其它参数。这些现场数据,可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。 MES系统是解开生产过程的黑箱、连接ERP与车间管理的关键技术。

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正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅仅包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。
MES系统的作用更加明显,早已成为中小型企业提高生产管理能力的中要手段和途径。淮安模具mes

MES是企业现代集成制造系统(CIMS)信息集成的纽带,可以为企业提供各种管理模块。宿迁模具mes开发

必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。
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