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mes企业商机

正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅仅包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。
MES系统是解开生产过程的黑箱、连接ERP与车间管理的关键技术。浙江国内mes 公司

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MES,顾名思义,制造执行系统。是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,为企业打造一个扎实、可靠、可行的制造协同管理平台。

很多企业在进行MES选型前,信息化建设不是一片空白,或者已经实施了MES但应用不成功,或者已经有了大量单项应用。面对大量的历史投资,每个决策者都希望能够利用好历史系统,保护投资。希望新实施的MES系统能够与历史系统进行接口,利用其中一部分或者全部功能。芯软的MES系统可以与企业已有系统无缝衔接,充分利用原有系统的功能、数据,同时发挥MES系统的作用,增强企业的竞争力。 生产mes项目要想能够在发展中不被淘汰,不如从MES系统的思路来发展自己。完全根据自身的需求和特点来建设。

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MES系统如何才能适用? 使用的便捷性,再好的系统,如果不能便捷的使用,一切都是空谈,而这也正是很多软件产品的重大缺陷,最终导致项目难以为继,因此简便的安装、实施和维护具有重要的现实意义。

应用的灵活性,无需太多编程经验,通过软件提供的业务流程设计工具即可将业务流程与系统程序相结合;

直接点选流程图中的作业方块,系统就可自动对应的软件程序供用户使用;

每个用户都可以使用属于自己的业务流程,达到"要求员工遵照业务流程工作"以及"用户只须熟悉业务流程,不必死记软件程序"的目的。

适应变化的弹性及实用性,在所有管理范畴都提供了系统控制功能的设定参数,让企业随着环境的变化及本身信息化的成熟度来调整信息化管理的深度及严谨度;

在管理上使用的各种单据,可以依据用户本身的需求去设计,并随着需求的改变去增加新的单据或调整原有的单据;

无需专门软件知识而实现简捷应。

MES与ERP的区别:

1.管理的目标不同

ERP的重点在于财务,也就是从财务的角度出发来对企业的资源进行计划,相关的模块也是以财务为中心的展开,终端的管理数据也是集中到财务报表上。MES重点在于制造,也就是以产品质量、准时交货、设备利用、流程控制等作为管理的目标。因为不同的企业其管理重点不同,在选择信息系统的组成时,重点也不同。集团公司、商业企业、物流企业等更着重于ERP管理,而制造企业更需要的是MES。

2.管理的范围不同

ERP管理的范围比MES大,MES管理比ERP细。企业生产资源作为企业资源的一部分,也在ERP管理的范围内,也相应有生产计划、数据收集、质量管理、物料管理等功能模块,所以往往和MES会混淆。但ERP管理的范围主要是以工作中心为单位,MES能更细致到每个制造工序,对每个工序进行任务的下达、执行的控制和数据采集、现场调度。ERP要做到工序级的管理,需要进行定制开发。 MES系统的作用更加明显,早已成为中小型企业提高生产管理能力的中要手段和途径。

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便捷的任务派工管理
生产订单的执行往往需要通过多道不同的工序来完成。开始,可能还清楚生产任务执行的进度,但一旦工序并行作业的时候,就无法用大脑的智慧来完成工单的追踪和管理了。
MES系统拥有强大的任务动态调度能力,能够及时响应生产现场各种状态的变化。在生产计划完成后,系统还能够自动生成任务派工单,并通过条码扫描向生产现场自动输送加工程序、零件图纸、工艺指导文档等,很大节约工作人员在生产现场来回奔波的时间。
完善的产品质量管理
制造企业把产品质量视为企业的生命,各方面的质量管理保障高品质的产品。
MES系统通过对原材料、生产过程以及在用户使用中的产品的整个生命周期进行数字化、网络化和动态化的管理,实现对产品质量的管控和追溯。并通过持续不断的改进,帮助企业完善各方面的质量管理体系(TQM),进而有效控制生产成本。
mes有效提升制造现场的管理水平,优化工艺流程,改善产品质量,实现精益生产,减少库存,降低成本。泰州mes平台

使用mes时要注意些什么呢?浙江国内mes 公司

正确理解和应用智能制造使能技术

智能制造使能技术主要包括:物联网、增材制造(3D打印,包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、 虚拟现实/增强现实、Digital twin(数字映射,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。需要明确的是,部分技术还处于发展的初期阶段,制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
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