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AM也不是要反对CASE工具。敏捷建模者使用那些能够帮助开发人员提高效果，提升价值的工具。而且，他们还尽力使用那些能够胜任工作的**简单的工具。敏捷模型要想了解AM，你需要了解模型和敏捷模型之间的区别。模型是一个抽象的概念，它描述了问题的一个或多个方面，或是处理这个问题可能的解决方案。传统意义上，模型被认为是图表加上相应的文档。然而那些不够直观的artifact，也可以被视为模型，例如CRC卡片集，单条或多条业务规则的文字描述，或是业务流程的一段结构化英文描述。一个敏捷模型就是一个刚刚足够好的模型。但是你怎么知道什么时候模型才是刚刚足够好呢？当敏捷模型显现出如下的特性时，它就是刚刚足够好的：人工智能：考虑将AI技术应用于办公软件中，提高智能化水平。崇川区创新办公软件开发行价

有一点很重要，你没有必要为一个系统开发所有的模型，而应该针对系统的具体情况，挑选一部分的模型。不同的系统使用不同部分的模型。比如，和家里的修理工作一样，每种工作不是要求你用遍工具箱里的每一个工具，而是一次使用某一件工具。又比如，你可能会比较喜欢某些工具，同样，你可会偏爱某一种模型。有多少的建模工件可供使用呢，如果你想要了解这方面的更多细节，我在Be Realistic About the UML中列出了UML的相关部分，如果你希望做进一步的了解，可以参阅白皮书The Object Primer -- An Introduction to Techniques for Agile Modeling。海门区常规办公软件开发厂家电话如Wrike支持资源分配与成本监控，适合跨部门协作。

◆逐渐应用模式 高效的建模者会学习通用的架构模式、设计模式和分析模式，并适当的把它们应用在模型之中。然而，就像Martin Fowler在Is Design Dead中指出的那样，开发人员应当轻松的使用模式，逐渐的应用模式。这反映了简单的价值观。换言之，如果你猜测一个模式可能适用，你应当以这样的方式建模：先实现你需要的**小的范围，但你要为日后的重构留下伏笔。这样，你就以一种可能的**简单的方式实现了一个羽翼丰满的模式了。就是说，不要超出你的模型。举一个例子，在你的设计中，你发现有个地方适合使用GoF的Strategy模式，但这时候你只有两个算法要实现。

随着国内办公软件WPS在互联网时代的重新崛起、到钉钉、腾讯、石墨文档等云编辑软件的横空出世，从国外GoogleDocs的快速普及、推动微软办公软件向Office365迅速过渡，计算机自主可控替代环境也日趋成熟，办公软件产品形态和市场格局到了一个关键拐点，处于巨变前夜。这势必关乎相关企业的研发投入和产业定位与宏观决策。社会各界都使用计算机进行各种数据处理，生产管理，企业服务处理。计算机数据库是计算机办公自动化技术的关键。计算机数据库具有非常强大的功能，可以借助信息存储和管理设备为领导和员工提供便利。计算机技术的应用也非常简单灵活。我们积极采用先进的数据处理技术来防止办公自动化系统不健全、不完善，在工作过程中的工作数据损失的管理系统，以确保安全，计算机管理系统的灵活性和稳定性 [1]。选择合适的技术栈，设计系统架构（如微服务架构），确保可扩展性。

◆重用现有的资源 这是敏捷建模者能够利用的信息财富。例如，也许一些分析和设计模式适合应用到系统上去，也许你能够从现有的模型中获利，例如企业需求模型，业务过程模型，物理数据模型，甚至是描述你用户团体中的系统如何部署的模型。但是，尽管你常常搜索一些比较正确的模型，可事实是，在大多数组织中，这些模型要么就不存在，要么就已经过期了。◆非到万不得已不更新 你应当在你确实需要时才更新模型，就是说，当不更新模型造成的代价超出了更新模型所付出的代价的时候。使用这种方法，你会发现你更新模型的数量比以前少多了，因为事实就是，并不是那么完美的模型才能提供价值的。我家乡的街道图已经使用了5年了，5年我自己街道并没有改变位置，这张地图对我来说还是有用的。响应式设计：确保软件在不同设备（PC、平板、手机）上都能良好运行。海门区常规办公软件开发厂家电话

UI/UX设计：设计友好的用户界面，确保用户体验良好。崇川区创新办公软件开发行价

敏捷模型实现了它们的目的。有时你为沟通而建模，或许你需要把你工作的范围告诉高级经理；有时你为理解而建模，或许你需要确定一个设计策略，实现一组Java类。一个敏捷模型是否足够好，要看它是不是满足了创建它时的初衷。敏捷模型是可理解的。敏捷模型要能为其预期听众所理解。使用用户能够理解的业务语言来描述需求模型，反之，技术架构模型则需要使用开发人员熟悉的技术术语。你所使用的建模符号会影响易懂性－－如果你的用户不了解UML用例图中的符号的含义，那用例图对用户就没有任何价值。这样的话，要么使用另一种方法，要么教授用户学习建模技术。风格问题同样也会影响易懂性，例如避免交叉线。杂乱的图表比清晰的图表难懂。模型的细节程度（见下文），也会影响易懂性，因为相较一个不那么详细的模型来说，一个过于详细的模型要难于理解。简单（见下文）同样是影响易懂性的一个因素。崇川区创新办公软件开发行价

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