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◆集体所有制 只要有需要，所有人都可以使用、修改项目中的任何模型、任何artifact。◆测试性思维 当你在建立模型的时候，你就要不断的问自己，“我该如何测试它？”如果你没办法测试正在开发的软件，你根本就不应该开发它。在现代的各种软件过程中，测试和质保（quality assurance）活动都贯穿于整个项目生命周期，一些过程更是提出了“在编写软件之前先编写测试”的概念（这是XP的一项实践：“测试优先”）。◆并行创建模型 由于每种模型都有其长处和短处，没有一个模型能够完全满足建模的需要。例如你在收集需求时，你需要开发一些基本用例或用户素材，一个基本用户界面原型，和一些业务规则。再结合实践切换到另外的Artifact，，敏捷建模者会发现在任何时候，同时进行多个模型的开发工作，要比单纯集中于一个模型要有效率的多。UiBot（可视化流程搭建）、Zapier（跨应用自动化）、Python（脚本自动化，如数据处理、邮件发送）。通州区信息化办公软件开发热线

**原则◆主张简单敏捷开发当从事开发工作时，主张**简单的解决方案就是比较好的解决方案。不要过分构建（overbuild）软件。用AM的说法就是，如果并不需要这项额外功能，那就不要在模型中增加。要有这样的勇气：不必要对这个系统进行过分的建模（over-model），只要基于现有的需求进行建模，日后需求有变更时，再来重构这个系统。尽可能的保持模型的简单。◆拥抱变化需求时刻在变，人们对于需求的理解也时刻在变。项目进行中，Project stakeholder可能变化，会有新人加入，也会有旧人离开。Project stakeholder的观点也可能变化，努力的目标和成功标准也有可能发生变化。这就意味着随着项目的进行，项目环境也在不停的变化，因此开发方法必须要能够反映这种现实。海门区创新办公软件开发服务费数据库：选择合适的数据库（如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）来存储数据。

如果他带了几百加仑的水，能够想象的到的所有求生工具，一大堆有关沙漠的书籍，他还能过得去沙漠吗？同样的道理，一个开发团队决定要开发并维护一份详细的需求文档，一组详细的分析模型，再加上一组详细的架构模型，以及一组详细的设计模型，那他们很快就会发现，他们大部分的时间不是花在写源代码上，而是花在了更新文档上。宣言原则**重要的是通过尽早和不断交付有价值的软件满足客户需要。我们欢迎需求的变化，即使在开发后期。敏捷过程能够驾驭变化，保持客户的竞争优势。

不错，编码的标准告诉你需要在模型中加入框架代码，比如所有的get和set操作，这没有错，但是这能提供多少价值呢？恐怕很少。◆公开展示模型 你应当公开的展示你的模型，模型的载体被称为“建模之墙”（modeling wall）或“奇迹之墙（wall of wonder）”。这种做法可以在你的团队之间、你和你的project stakeholder之间营造出开放诚实的沟通氛围，因为当前所有的模型对他们都是举手可得的，你没有向他们隐藏什么。你把你的模型贴到建模之墙上，所有的开发人员和project stakeholder都可以看建模之墙上的模型，建模之墙可能是客观存在的，也许是一块为你的架构图指定的白板，或是物理数据模型的一份打印输出，建模之墙也可能是虚拟的，例如一个存放扫描好的图片的internet网页。如果你想要多了解一些相关的资料，你可以看看Ellen Gottesdiener的Specifying Requirements With a Wall of Wonder。整合人力、物资、预算等资源，避免与浪费。

1、文字处理软件办公软件在使用计算机办公软件的过程中，我们通常使用Microsoft Office Word软件。这是一款文本编辑软件，可以让员工快速轻松地整理各种需求。一种文件，通过编辑文档，打印出来的文档可以更加美观大方。Word软件更能满足人们对文本布局的需求，也是**基本的办公软件。文字处理软件在企业办公自动化中具有重要意义。一方面，文字处理软件可用于文字编辑、排版、校对和印刷。另一方面，文字处理软件占用更少的存储空间，而且是可移植的用户支持：提供用户支持和培训，帮助用户更好地使用软件。启东外包办公软件开发要求

集成测试：测试不同模块之间的集成情况。通州区信息化办公软件开发热线

敏捷模型是足够正确的。模型通常都不需要100%正确，只要足够正确就行了。举个例子，如果一张街道地图漏画了一条街道，或是它标示某条街道是通行的，但你发现它已经关闭维修了，那你会不会扔掉你的地图开始在城里飙车犯罪呢？不太可能。你会考虑更新你的地图，你可能会拿出笔来自己做修改或是去当地的商店买一张***版的地图（你原来的那张过期了）。也许你还是会接受那张虽不完美但仍可使用的地图，因为它对你来说已经足够好了。你还是可以用这张地图四处转转，因为它还是个正确的模型，标记出了大部分街道的位置。你在发现这张地图不正确的时候，你没有立刻扔掉它，原因是你根本不在乎它是否完美。类似的，当你在需求模型、数据模型中发现错误的时候，你也会选择更新或是接受－－虽不完美但已经足够好了。有些项目成员能够容忍这种不正确而有些则不能：这取决于项目的特性，每个团队成员的特性，组织的特性。充分正确性既和模型的听众有关，也和你要处理的问题有关。通州区信息化办公软件开发热线

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