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一旦一个模型实现了目标，就可以结束工作，把精力转移到其它的工作上去，例如编写代码以检验模型的运作。该项原则也可适用于改变现有模型：如果要做一些改变，也许是一个熟知的模式，应该有做出变化的正确理由（可能是为了支持一项新的需求，或是为了重构以保证简洁）。关于该项原则的一个重要暗示是应该要了解受众，即便受众是自己也一样。◆多种模型敏捷开发开发软件需要使用多种模型，因为每种模型只能描述软件的单个方面，“要开发现今的商业应用，我们该需要什么样的模型？”考虑到现今的软件的复杂性，你的建模工具箱应该要包容大量有用的技术（关于产出的清单，可以参阅AM的建模工件）。通过AI算法挖掘数据价值，提供业务洞察（如销售趋势预测、成本优化建议）。启东创新办公软件开发热线

敏捷模型是足够一致的。一个敏捷模型并不需要和自己（或其它有用的artifact）保持完全的一致。如果一个用例在它的一个步骤中显式的调用了另一个用例，那么相应的用例图需要用UML的 ＜＞ 版型来标记这两个用例之间的关系。然而，你看了看图表，发现它们并没有这样做，天哪！用例和图之间不一致！危险！太危险了！红色警报！快逃命呀！等一下，你的用例模型是有不一致的地方，但也没到世界末日啊。是的，理想情况下，你的所有artifact比较好是能够完全一致，但这通常是不可能的。当我开发一个简单的商用系统时，我通常都可以容忍部分的不一致。但有时我是不能容忍这种不一致的。**有力的佐证就是1999年 NASA发射火星太空探测器时采用了精密的测量系统。要树立一个观点，敏捷模型只要足够一致就行了，你通常不需要使用那么完美的模型。崇川区外包办公软件开发优势UiBot（可视化流程搭建）、Zapier（跨应用自动化）、Python（脚本自动化，如数据处理、邮件发送）。

◆递增的变化和建模相关的一个重要概念是不用在一开始就准备好一切。实际上，就算想这么做也不太可能。而且，不用在模型中包容所有的细节，只要足够的细节就够了。没有必要试图在一开始就建立一个囊括一切的模型，只要开发一个小的模型，或是概要模型，打下一个基础，然后慢慢的改进模型，或是在不再需要的时候丢弃这个模型。这就是递增的思想。◆令投资比较大化项目投资者为了开发出满足自己需要的软件，需要投入时间、金钱、设备等各种资源。投资者应该可以选取比较好的方式投资，也可以要求团队不浪费资源。并且，他们还有***的发言权，决定要投入多少的资源。

不错，我可以买一张新地图，地图是每年出一次的，但为什么要这么麻烦呢？缺少一些街道并没有让我痛苦到不得不投资买一份新地图。简单的说，当地图还管用的时候，每年花钱买新地图是没有任何意义的。为了保持模型、文档和源代码之间的同步，已经浪费了太多太多的时间和金钱了，而同步是不太可能做到的。时间和金钱投资到新的软件上不是更好吗？确实不错的主意以下的实践虽然没有包括在AM中，但是可以做为AM的一份补充：◆重构 这是一项编码实践。重构，就是通过小的变化，使你的代码支持新的功能，或使你的设计尽可能的简单。从AM的观点来看，这项实践可以保证你在编码时，你的设计干净、清楚。重构是XP的一个重要部分。简道云、OutSystems，通过拖拽操作快速搭建应用，降低开发门槛。

数据处理主要包括数据的收集、存储、处理、整理、检索和发布过程。数据处理的使用有利于科学管理，**提高了办公效率。例如，使用Excel软件可以实现表单设计，办公人员可以更方便的处理数据。4、视频播放软件视频播放软件主要播放音频和视频文件，主要对相应的音频和视频软件进行转换，**终使软件能够播放。此外，您还可以使用视频播放软件来实现音频和视频的后期处理。市场上有很多视频播放器，它们都有自己的点来满足不同用户的需求。 [1]任务分配与追踪：支持任务拆解、优先级设定、进度可视化（如甘特图），并集成提醒功能。崇川区外包办公软件开发优势

用户需求：了解目标用户的需求，包括功能、界面和使用场景。启东创新办公软件开发热线

◆正确使用artifact 每个artifact都有它们各自的适用之处。例如，一个UML的活动图（activity diagram）适合用于描述一个业务流程，反之，你数据库的静态结构，比较好能够使用物理数据（physical data）或数据模型（persistence model）来表示。在很多时候，一张图表比源代码更能发挥作用，一图胜千言，同样，一个模型也比1K的源代码有用的多，前提是使用得当（这里借用了 Karl Wieger的Software Requirements中的词汇）。因为你在研究设计方案时，你可和同伴们和在白板上画一些图表来讨论，也可以自己坐下来开发一些代码样例，而前一种方法要有效的多。这意味着什么？你需要了解每一种artifact的长处和短处，当你有众多的模型可供选择的时候，要做到这一点可没有那么容易。启东创新办公软件开发热线

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