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◆为交流建模 建模的次要原因是为了和团队之外的人交流或建立合同模型。因为有些模型是给团队之外的客户的，你需要投入时间，使用诸如文字处理器，画图工具包，甚至是那些“被广告吹得天花乱坠”的CASE工具来美化模型。◆为理解建模 建模的**重要的应用就是探索问题空间，以识别和分析系统的需求，或是比较和对照可能的设计选择方法，以识别可能满足需求的、**简单的解决方案。根据这项实践，你通常需要针对软件的某个方面建立小的、简单的图表，例如类的生命周期图，或屏幕顺序，这些图表通常在你完成目的（理解）之后就被丢弃。使用Axure、Sketch等工具绘制界面原型，明确页面布局与交互逻辑。海门区外包办公软件开发服务费

◆用代码验证 模型是一种抽象，一种能够正确反映你正在构建的系统的某个方面的抽象。但它是否能运行呢？要知道结果，你就应该用代码来验证你的模型。你已经用一些HTML页面建立了接受付款地址信息的草图了吗？编码实现它，给你的用户展示**终的用户界面，并获取反馈。你已经做好了表示一个复杂业务规则逻辑的UML顺序图了吗？写出测试代码，业务代码，运行测试以保证你做的是对的。永远也别忘了用迭代的方法开发软件（这是大多数项目的标准做法），也别忘了建模只是众多任务中的一个。做一会儿建模、做一会儿编码、做一会儿测试（在其它的活动之中进行）。南通外包办公软件开发热线开发框架：根据需求选择合适的开发框架（如React, Angular, V等前端框架，Spring, Django等后端框架）。

◆重用现有的资源 这是敏捷建模者能够利用的信息财富。例如，也许一些分析和设计模式适合应用到系统上去，也许你能够从现有的模型中获利，例如企业需求模型，业务过程模型，物理数据模型，甚至是描述你用户团体中的系统如何部署的模型。但是，尽管你常常搜索一些比较正确的模型，可事实是，在大多数组织中，这些模型要么就不存在，要么就已经过期了。◆非到万不得已不更新 你应当在你确实需要时才更新模型，就是说，当不更新模型造成的代价超出了更新模型所付出的代价的时候。使用这种方法，你会发现你更新模型的数量比以前少多了，因为事实就是，并不是那么完美的模型才能提供价值的。我家乡的街道图已经使用了5年了，5年我自己街道并没有改变位置，这张地图对我来说还是有用的。

**原则◆主张简单敏捷开发当从事开发工作时，主张**简单的解决方案就是比较好的解决方案。不要过分构建（overbuild）软件。用AM的说法就是，如果并不需要这项额外功能，那就不要在模型中增加。要有这样的勇气：不必要对这个系统进行过分的建模（over-model），只要基于现有的需求进行建模，日后需求有变更时，再来重构这个系统。尽可能的保持模型的简单。◆拥抱变化需求时刻在变，人们对于需求的理解也时刻在变。项目进行中，Project stakeholder可能变化，会有新人加入，也会有旧人离开。Project stakeholder的观点也可能变化，努力的目标和成功标准也有可能发生变化。这就意味着随着项目的进行，项目环境也在不停的变化，因此开发方法必须要能够反映这种现实。通过合理的规划和执行，可以开发出高效、易用的办公软件，满足用户的需求。

敏捷模型实现了它们的目的。有时你为沟通而建模，或许你需要把你工作的范围告诉高级经理；有时你为理解而建模，或许你需要确定一个设计策略，实现一组Java类。一个敏捷模型是否足够好，要看它是不是满足了创建它时的初衷。敏捷模型是可理解的。敏捷模型要能为其预期听众所理解。使用用户能够理解的业务语言来描述需求模型，反之，技术架构模型则需要使用开发人员熟悉的技术术语。你所使用的建模符号会影响易懂性－－如果你的用户不了解UML用例图中的符号的含义，那用例图对用户就没有任何价值。这样的话，要么使用另一种方法，要么教授用户学习建模技术。风格问题同样也会影响易懂性，例如避免交叉线。杂乱的图表比清晰的图表难懂。模型的细节程度（见下文），也会影响易懂性，因为相较一个不那么详细的模型来说，一个过于详细的模型要难于理解。简单（见下文）同样是影响易懂性的一个因素。React（组件化、高性能）、V（轻量级、易上手）、Angular（适合大型应用）。如皋常规办公软件开发哪个好

这类软件通常包括文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日历管理、项目管理等功能。海门区外包办公软件开发服务费

敏捷模型是足够一致的。一个敏捷模型并不需要和自己（或其它有用的artifact）保持完全的一致。如果一个用例在它的一个步骤中显式的调用了另一个用例，那么相应的用例图需要用UML的 ＜＞ 版型来标记这两个用例之间的关系。然而，你看了看图表，发现它们并没有这样做，天哪！用例和图之间不一致！危险！太危险了！红色警报！快逃命呀！等一下，你的用例模型是有不一致的地方，但也没到世界末日啊。是的，理想情况下，你的所有artifact比较好是能够完全一致，但这通常是不可能的。当我开发一个简单的商用系统时，我通常都可以容忍部分的不一致。但有时我是不能容忍这种不一致的。**有力的佐证就是1999年 NASA发射火星太空探测器时采用了精密的测量系统。要树立一个观点，敏捷模型只要足够一致就行了，你通常不需要使用那么完美的模型。海门区外包办公软件开发服务费

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