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实施过程中需管理产品待办列表，优先处理高价值需求，并持续优化技术债务 [10]。起源于20世纪90年代的轻量级软件工程方法，2001年17位倡导者正式发布《敏捷宣言》并成立敏捷联盟，标志着该方法成为系统性理论 [8-9]。随着持续集成工具和项目管理平台（如Jira、TFS）的应用，逐步发展为应对复杂需求的主流开发范式 [8]。敏捷建模（AM）定义了一系列的**原则和辅助原则，它们为软件开发项目中的建模实践奠定了基石。其中一些原则是从XP中借鉴而来，在Extreme Programming Explained中有它们的详细描述。而XP中的一些原则又是源于众所周知的软件工程学。复用的思想随处可见。基本上，本文中对这些原则的阐述主要侧重于它们是如何影响着建模工作；这样，对于这些借鉴于XP的原则，我们可以从另一个角度来看待。敏捷开发：采用敏捷开发方法，快速迭代，及时反馈。如皋创新办公软件开发热线

不错，我可以买一张新地图，地图是每年出一次的，但为什么要这么麻烦呢？缺少一些街道并没有让我痛苦到不得不投资买一份新地图。简单的说，当地图还管用的时候，每年花钱买新地图是没有任何意义的。为了保持模型、文档和源代码之间的同步，已经浪费了太多太多的时间和金钱了，而同步是不太可能做到的。时间和金钱投资到新的软件上不是更好吗？确实不错的主意以下的实践虽然没有包括在AM中，但是可以做为AM的一份补充：◆重构 这是一项编码实践。重构，就是通过小的变化，使你的代码支持新的功能，或使你的设计尽可能的简单。从AM的观点来看，这项实践可以保证你在编码时，你的设计干净、清楚。重构是XP的一个重要部分。海门区运营办公软件开发平台整合人力、物资、预算等资源，避免与浪费。

Atlassian Jira00:50【秒懂百科】一分钟了解JIRAAtlassian推出的Jira是一个很流行的工具，主要用于跟踪产品开发、帮助团队整理问题、安排事务，以及记录团队行为。它内置的Jira Agile插件使开发人员更容易部署关键敏捷策略，这包括用户故事开发、冲刺模块构建，以及可视化的团队活动。AxosoftAxosoft以前被称为Axosoft OnTime Scrum，这一软件套件有四个功能模块：Scrum、Bug追踪器、帮助台和Wiki。它是基于HTML5构建的，帮助开发团队管理待办事项列表、发布和冲刺，带有燃尽图功能，有一个管理仪表板用于跟踪编码和修改BUG的时间。

敏捷模型实现了它们的目的。有时你为沟通而建模，或许你需要把你工作的范围告诉高级经理；有时你为理解而建模，或许你需要确定一个设计策略，实现一组Java类。一个敏捷模型是否足够好，要看它是不是满足了创建它时的初衷。敏捷模型是可理解的。敏捷模型要能为其预期听众所理解。使用用户能够理解的业务语言来描述需求模型，反之，技术架构模型则需要使用开发人员熟悉的技术术语。你所使用的建模符号会影响易懂性－－如果你的用户不了解UML用例图中的符号的含义，那用例图对用户就没有任何价值。这样的话，要么使用另一种方法，要么教授用户学习建模技术。风格问题同样也会影响易懂性，例如避免交叉线。杂乱的图表比清晰的图表难懂。模型的细节程度（见下文），也会影响易懂性，因为相较一个不那么详细的模型来说，一个过于详细的模型要难于理解。简单（见下文）同样是影响易懂性的一个因素。UiBot（可视化流程搭建）、Zapier（跨应用自动化）、Python（脚本自动化，如数据处理、邮件发送）。

**原则◆主张简单敏捷开发当从事开发工作时，主张**简单的解决方案就是比较好的解决方案。不要过分构建（overbuild）软件。用AM的说法就是，如果并不需要这项额外功能，那就不要在模型中增加。要有这样的勇气：不必要对这个系统进行过分的建模（over-model），只要基于现有的需求进行建模，日后需求有变更时，再来重构这个系统。尽可能的保持模型的简单。◆拥抱变化需求时刻在变，人们对于需求的理解也时刻在变。项目进行中，Project stakeholder可能变化，会有新人加入，也会有旧人离开。Project stakeholder的观点也可能变化，努力的目标和成功标准也有可能发生变化。这就意味着随着项目的进行，项目环境也在不停的变化，因此开发方法必须要能够反映这种现实。集成测试：测试不同模块之间的集成情况。如皋品牌办公软件开发哪家好

人工智能：考虑将AI技术应用于办公软件中，提高智能化水平。如皋创新办公软件开发热线

敏捷模型是足够正确的。模型通常都不需要100%正确，只要足够正确就行了。举个例子，如果一张街道地图漏画了一条街道，或是它标示某条街道是通行的，但你发现它已经关闭维修了，那你会不会扔掉你的地图开始在城里飙车犯罪呢？不太可能。你会考虑更新你的地图，你可能会拿出笔来自己做修改或是去当地的商店买一张***版的地图（你原来的那张过期了）。也许你还是会接受那张虽不完美但仍可使用的地图，因为它对你来说已经足够好了。你还是可以用这张地图四处转转，因为它还是个正确的模型，标记出了大部分街道的位置。你在发现这张地图不正确的时候，你没有立刻扔掉它，原因是你根本不在乎它是否完美。类似的，当你在需求模型、数据模型中发现错误的时候，你也会选择更新或是接受－－虽不完美但已经足够好了。有些项目成员能够容忍这种不正确而有些则不能：这取决于项目的特性，每个团队成员的特性，组织的特性。充分正确性既和模型的听众有关，也和你要处理的问题有关。如皋创新办公软件开发热线

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