AI员工数字人招生助手

多模态套件的关键竞争力在于 “多模态算法协同决策” 的准确交互逻辑，通过人脸、唇动、视觉等多维度的智能分析，构建起 “嘈杂环境中的交互护城河”。在展会现场，拥有多模态算法的交互一体机可在密集人流中，定位准确提问人员，锁定发言主体，确保数字人只响应目标用户；在机场候机厅的广播噪音中，套件的唇动识别与视觉场景分析能准确区分 “与数字人对话的旅客” 和 “背景中的其他声音”。这种 “准确降噪准确锁定” 的技术无购置复杂沉重的硬件，只需通过轻量化集成多模态套件即可为现有大屏赋予 “真人级交互” 能力，让银行大厅、医院诊室等场景的数字人服务更具专业性与可靠性。方言识别与多语言支持，数字人交互一体机解决地域沟通障碍。AI员工数字人招生助手

术天数字人交互全息仓，科技赋能沟通与展示。利用透明背景视频创造3D错觉，让数字人呈现实感，带来沉浸式互动体验。同时，它还兼具出色的视觉呈现效果，无论是产品外观展示还是场景模拟，都能通过高质量视频展现丰富细节与逼真质感，为企业宣传、教育教学等提供有效的视觉支持，准确传达信息，提升客户兴趣与参与度。多机型设计，大型机适合展会、商场，桌面型适合办公桌、展厅，灵活适配不同场景，为各大场景赋能，实现降本增效。展厅数字人大屏利旧在展览展陈中，数字人交互一体机通过多形式展示与沉浸式讲解传递专业信息。

作为设备智能化升级的 “多端适配接口”，多模态套件与显示器、LED 屏、投影等数字设备的融合度极强，无需改造原有硬件即可注入 AI 交互能力。政企单位的老旧显示屏接入套件后，秒变支持 “语音控制 + 人脸认证” 的智能终端；文旅景区的闲置广告机搭配套件，即刻拥有 “游客方言识别 + 导览讲解” 功能。这种 “利旧 + 赋能” 的模式，较采购一体机降低 60% 以上成本，却能实现同等交互效果，为预算有限的场景提供高性价比的智能化路径，真正让存量设备焕发 “第二春”

术天数字人交互一体机以 “低碳化” 设计为关键，在推动可持续发展方面成效明显。其采用的边缘计算架构，通过将数据处理集中在本地设备，减少了与云端的频繁数据传输，从而大幅降低能耗。与传统依赖云端处理的服务模式相比，这种架构让设备运行时的电力消耗明显减少，长期使用下来，每台设备每年减少的碳排放量相当可观，相当于为地球增添了一片小型绿植的固碳量。在各类服务场景中，数字化服务替代了纸质材料，以往需要打印的表单、指南等，如今都能通过数字人界面直观展示，用户只需扫码即可保存或查看，单台设备一年省下的纸张，堆叠起来能达到数米高。在商业场景里，虚拟试妆技术改变了以往靠小样试色的模式，消费者无需打开无数个化妆品小样，通过屏幕就能体验不同产品效果，这不*减少了小样的浪费，还降低了企业的物料成本，让更多企业在追求经济效益的同时，切实践行 ESG 理念，为环保事业贡献着自己的力量。SaaS 管理平台支持数字人资产统一管理、设备远程运维与数据可视化分析。

2D 与 3D 数字人技术为企业打造高拟真智能服务体系，2D 数字人依托真人视频抠像和 AI 语音合成技术，1:1 复刻真人形象，无需三维建模即可快速生成数字分身，支持毫秒级口型适配与背景替换，能通过文本或语音实时驱动对话，深度对接企业知识库，胜任服务导办、业务咨询等工作。交互软件支持自定义形象动作、待机视频配置，提供麦克风阵列切换、唤醒词设置等硬件适配功能，本地配置可与术天管理平台实时同步。3D 数字人基于专业建模与实时渲染技术，构建可三维展示的立体形象，通过表情、肢体、衣物等要素精细化驱动，实现光影逼真的沉浸式交互，交互系统支持语音文本双驱动、大模型切换及多模态设备适配，两类数字人均支持语音交互、关键词跳转、多媒体展示等功能，适配大屏、全息设备等终端，提升服务、金融等场景的服务效率。轻量化部署方案，数字人交互一体机通过 SDK/APK 为大屏注入数字人交互能力。AI员工数字人招生助手

术天数字人交互一体机整合 2D 与 3D 数字人技术优势，满足不同场景需求。AI员工数字人招生助手

术天数字人交互产品，为多行业数字化升级提供有效的解决方案。其产品整合2D与3D数字人技术优势，2D数字人基于真人视频抠图与语音合成，低成本快速落地服务咨询、企业客服等场景；3D数字人通过高精度建模与实时渲染，呈现超写实皮肤质感与肢体动态，适用于品牌宣传、展厅讲解等高级场景。均支持文本/语音实时驱动，结合知识库实现专业问题准确解答，还具备“超长记忆”与持续迭代能力，可根据交互数据不断优化服务逻辑。深度集成行业大模型与定制化知识库，实现“超级员工”级服务水准，在服务、医疗、法律等多领域对接本地知识库，强化专业问题响应能力。配合主动打招呼、多模态交互算法，让数字人主动识别用户需求，引导业务办理，相比传统自助设备，咨询转化率提升40%，服务满意度达95%以上。同时通过实时数据采集与分析，为服务提升提供科学依据，助力管理者直观掌握服务效果与改进方向，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的服务模式转型。AI员工数字人招生助手