天津智慧医院传染病系统对接

**也逐渐成为公众生活的一种常态，公众对**的了解与精细防控有了更加迫切的需求。社会上现有互联网公司旗下的平台软件对传染疾病进行检测，但仍存在着监测疾病种类少、监测尺度不***、民众舆情无响应、缺少传染病预警、缺少病患轨迹追踪、缺少病患关系挖掘等问题。针对上述问题，为了实现精细防疫，科学防控，充分调动各种防疫力量与资源，同时也为了健全流行疾病防控机制，团队研发了流行疾病大数据监测与智能分析系统，系统采用了云计算多终端协同模式，用户主要面向疾控中心与公众。三、系统设计信息平台是传染病预警与监测系统的中心，负责数据收集、处理、分析和发布。天津智慧医院传染病系统对接

移动端和智能手环针对用户，移动端提供了解以及上报流行病的渠道，智能手环实时监测用户身体状态。传染疾病防控与智能分析系统实现了对流行疾病**、舆情、城市人群、行程轨迹、疫苗接种、风向温度等**相关大数据的多维多尺度监测、专题制图和时空分析，同时基于手机信令和行程大数据核实确诊患者的个人行程以及密接人员，并通过知识图谱构建病患关系图谱，精细筛选确诊人群、潜在***人群信息及其行为轨迹，结合机器学习ARIMA时序分析模型，SIR、SEIR传播模型对传播规律及其拐点进行模拟预测，并通过K-Means聚类、情感分词、TF-IDF算法、LDA主题模型进行舆情主题信息提取及民众情感分析，为民众生活、疾控部门的**防控提供科学有力的支撑。云南未来传染病系统管理研究表明，有效的预警系统能够使公众传染率降低20%-30%。

同时，软件重点关注门急诊病历、检验检查结果、用药信息(如“两抗一退”药品，以及明确用于艾滋、结核、丙型肝炎等传染病***的特殊用药)等数据，能够实时监测与识别关键信息，并与患者数据进行匹配。一旦发生“待确诊”病例的病原检测呈“阳性”、***出现特殊用药等情况，将智能触发“病例追踪复诊提醒”功能，提醒临床医生及时做出诊断，从而极大地提升医疗机构的传染病监测闭环管理能力。“全病程管理”：当已确诊或高风险的传染病患者到医疗机构就诊时，软件将通过深度机器学习模型训练和动态风险评估规则库，进行智能风险识别，触发预警机制，提醒医疗机构启动传染病排查工作流程。监测预警前置软件还将帮助临床医生识别异常病例的传染病风险程度。

支持对传染病病例信息进行多维度的筛选查询，包括但不限于有效身份证件号、姓名、手机号、性别、发病时间、临床表现、实验室检查以及居住行政区（精确到街道）等信息。支持关键信息查看，包括个人的***发热门诊就诊时间、***检测时间及结果、***状态等信息。指针对一些特殊的传染病，一旦发现1例，系统即实时发出预警信号。单病例预警的特殊病种：鼠疫、霍乱、传染型非典型肺炎、脊髓灰质炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸虫病、丝虫病、手足口病重症和死亡、登革热、**重症和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。国家疾控局将风险分为极低、低、中、高四级，并推动建立标准化算法模型库。

马家奇认为，传统传染病监测与预警方式的主要弊端在于：一是“被动监测”，即依赖临床医生的主动诊断和报告。传染病的早期诊断，需要医生结合患者多病原检查检验结果和流行病学史等进行综合判断，很可能因病原检测结果延迟、缺乏风险识别辅助等各种因素，使得医生无法及时、准确做出诊断，导致传染病漏诊和迟报、漏报，甚至忽略对疑似新发传染病的早期排查。二是“人工报告”，存在信息采集缓慢、数据准确性不高等问题。上报流程存在断点，导致监测报告时效性、监测数据准确性均有所下降。数据显示，从临床医生作出传染病诊断，到疾控人员看到报告，一般需4个小时以上。手工转录的方式，也为各种人为因素导致填报信息错误提供了可能。，决策分析是传染病防控的中心环节。内蒙古标准版传染病系统检测

据统计，我国医疗机构报告的传染病病例占监测数据总量的80%以上。天津智慧医院传染病系统对接

这个过程存在以下弊端：时间延迟”：由于需要人工收集和报告数据，从病例确诊到报告给疾控部门往往存在一定的时间延迟，这会影响到**应对的及时性。“数据不准确”：手工录入的数据可能存在误差，如信息录入不完整、错误等，这会降低数据的准确性和可靠性。“资源消耗大”：传统模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追踪、数据的收集和整理等，增加了公共卫生体系的负担。针对这些问题，传染病监测预警前置软件进行了以下创新和改进：“智能化主动监测”：软件能够自动从医疗机构的电子病历系统中提取传染病相关的数据，如患者的症状、诊断结果、治疗过程等，并通过预设的算法对这些数据进行实时分析和处理，从而实现主动监测和预警。天津智慧医院传染病系统对接