软件代码审计

为保证代码安全性，哨兵科技的代码审计业务融合人工的专业审查与代码审计工具检测，以静态代码审计和动态代码审计两种方式进行深挖细究。针对项目源代码，从输入验证、API误用、安全特性、时间和状态、错误处理、代码质量、代码封装、环境和网页木马后门等九项检测项进行测试。我们采用静态代码扫描工具codepecker、fortify、bandit以及murphysec等，对代码进行静态扫描，人工对扫描结果进行追踪复现，排除误报项。同时对代码进行人工审计，通过模拟各种攻击场景和用户操作，依据代码审计checklist，对代码中的关键函数、入口点、爆发点进行审查追踪调用链，分析代码逻辑以及代码架构，找出工具漏扫部分缺陷。如果有测试环境，对找出的部分缺陷进行验证，进一步确保缺陷准确率。第三方代码审计拥有专业工具和经验丰富的安全工程师，更多的安全知识和经验，能够识别各种潜在的安全威胁。软件代码审计

与企业内部进行的代码审计相比，第三方代码审计具有明显的优势。内部审计人员由于长期参与项目开发，可能会陷入思维定式，不易发现某些常规代码问题。而第三方审计团队，凭借其丰富的跨行业经验，能以全新的视角审视代码，发现那些被内部人员忽略的潜在风险。 第三方软件测试机构通常还配备了专业的代码审计工具，这些工具能对代码进行多角度、深层次的剖析，无论是复杂的逻辑漏洞，还是隐蔽的权限管理隐患，都可以检测出来。可以说，第三方代码审计为软件代码质量上了一道“双保险”，让软件的安全性更有保障。北京代码审计服务人工审查是代码审计的重要环节，由专业的安全审计人员对代码进行逐行检查。

西南实验室（哨兵科技）测试流程1、需求评审：目的是对项目需求进行详细分解，了解测试类型、测试规模复杂程度和可能存在的风险(设施、人员、时间、工具等)。2、合同评审：明确客户要求及目的、检测方法选择、自身能力范围、交付文件及报告要求、合同修改、检测时限、权利及义务等。3、项目建立：客户需要提供软件测试对象，例如:需求文档、设计文档，用户手册、配置文件、安装文件，搭建环境，开发策划书、被测软件程序等相关材料来建立需求基线，进行需求基线测评。4、测试需求分析：技术人员针对本次测试工作所涉及的所有项目基本信息、测试内容的梳理，测试范围的确定，输出测评需求产品进行需求分析。5、测试项目策划：技术人员与客户一同计划详细测试周期、测试地点、人员、设备和环境，并设计各类型的测试方法，从而形成测试计划。6、测试设计和实现：依据测试需求和方案编写测试用例，形成测试说明文档。7、测试执行和回归测试：现场执行测试和回归测试，形客户对项目测试报成测试原始记录表和问题报告单。8、测试总结出具测试报告：整理测试结果，编写测试报告以及编写测试项目总结，并组织报告评审;建立产品基线，项目归档。

国家工业控制系统与产品安全质量监督检验中心西南实验室（哨兵科技）以工业信息安全服务为己任，立足西南，面向全国。在国家工业信息安全发展研究中心的领导和赋能下，拥有一支专业的技术人员团队，同时在规范化的业务检测流程中，具备Lodarunner、BurpSuite、Nmap、AIScanner等多款检测服务工具，能够切实为您的软件安全保驾护航。业务能力涵盖信息化软硬件产品测试、信息安全风险评估、工业互联网仿真测试、工业信息安全实训演练等服务，目前已服务各类企业1000余家。对于监管严格的行业，如金融、电力、‌医疗等，‌第三方代码审计可以作为系统已完成安全性测试的支撑材料。

西南实验室（哨兵科技）代码审计服务包括现场和远程测试，通过自动化工具加人工审计方式对软件源代码进行安全检查。语言支持Java等主流开发语言，适用于当前大多数的应用系统。检查过程使用专业的自动化代码扫描工具对软件代码进行检查，发现常见的编码规范及安全漏洞问题；人工对扫描结果进行分析和确认，以发现业务逻辑漏洞及工具扫描未发现的漏洞，对重要功能点的代码进行人工通读代码检查；在检查后整理代码检查结果，定位挖掘到的相应漏洞的利用点，对发现的缺陷进行验证测试，确定审计结果的准确性；在客户对漏洞代码进行改进后，对相应的问题代码进行测试，以确认客户进行了正确的修改，帮助客户正确处置发现的问题。服务结果代码审计服务在完成代码检查后，对发现的相应问题提供专业技术解释与整改建议，以帮助客户对相关代码问题进行正确的理解和改进。客户为甲方开发系统，为证明系统安全无问题交付，而进行的单次代码审计，后续甲方不再进行代码审计工作。代码审查机构

为应付安全检查而进行的单次代码审计工作，后续不再进行安全检测工作。软件代码审计

测试报告:1)总结(如测试了什么、结论如何等等)2)测试计划、测试用例的变化;3)评估版本信息;4)结果总结(度量、计数);5)测试项通过/未通过准则的评估;6)活动的总结(资源的使用、效率等);7)审批那么测试总结中很关键的是什么呢?主要的就是测试结果及缺陷分析。这部分主要是用图表来展现，比如所有bug的状态图、bug的严重程度状态。1)测试项目名称2)实测结果与预期结果的比较3)发现的问题4)缺陷发现率=缺陷总数/执行测试用例数5)用例密度=缺陷总数/测试用例总数x100%6)缺陷密度=缺陷总数/功能点总数7)测试达到的效果软件代码审计