福建农业智慧物联网平台站

2015 年 “互联网 +” 重点工作方案中明确了 “互联网 +” 农业的三项重点工作，包括农产品质量安全追溯体系建设、农业物联网示范以及强化 “三农” 信息服务 。智慧农业融合了互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，依托部署在农业生产现场的传感节点和无线通信网络，实现精细化种植、可视化管理和智能化决策。同时，“互联网 +” 农业运用 “3S”（GIS、GPS、RS）、IT 技术，结合多种农业技术改造农业产业链，打造涵盖农业全产业链的大数据云平台，实现农业安全、绿色、高效发展。消息路由层负责消息的拦截、规则引擎/流式计算以及消息转发，确保数据高效处理。福建农业智慧物联网平台站

能耗统计：智慧融合管理系统可统计并存贮空调、照明和每路用电设备的实时、日、月、年的使用情况和能耗数值，实时监控每台用电设备的耗能情况和运行状态，不用再搭建单独的能耗监测平台，即可实现能耗的可见、可比、可重现，为节能改造提供数据支撑，实行设备分类、分项计量，实现设备能耗在线监测、统计分析，提高能源管理水平，为智慧机房诊断、节能改造提供科学依据。

延时开关：智慧融合控制终端设备具有用电时序管理功能，智慧融合管理系统提供了多个定时开关时点，可根据教学、科研、生活等用电特点设置定时延时开关机时间。到设置时间开关自动延时关闭每路用电设备。可防止设备应用电瞬间来电电流过大而损害，启动保护设备的使用寿命。 工业废水智慧物联网平台生态治理脑物联网自身系统组织结构更加简单，可以有效运用到相关领域 的技术研发过程中。

智慧灌溉：基于物联网的大田种植智能化管理系统，针对大田种植特点，利用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站采集数据，实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策和远程自动控制灌溉设备，达到精耕细作、合理灌溉的目的 。

农业病虫害智能诊断与预警系统：该系统通过线下基层上报、农科员调查、终端实时采集数据，结合模型和云端计算，实现灾前预警、灾中指导、灾后评估。通过图像视频采集监测病虫害情况，进行智能识别和诊断，发布预警信息 。

中国农业面临资金投入不足的问题，受 “农民不挣钱” 传统思想影响，投资回报率虽高但资金投入不足。中间流通环节过多导致农产品价格倒挂，农民利润微薄，市民买菜价格高昂。新技术应用推广困难，农业人对新技术接受度低，科研院所推广存在制度障碍。农业品牌化可信度差，农产品生产加工透明度低，如三聚氰胺牛奶、瘦肉精事件等，降低了消费者信赖度 。

智慧农业的要素包含远程智能监控、多网融合、标准生产管理等。借助智能传感、智能控制、智能网关等设备实现精确化数据采集，通过智能化统计分析为决策提供支持，利用便捷化操作管理提升生产效率。同时，产品安全追溯保障农产品质量，农技指导咨询为农业生产提供专业知识，市场网络营销拓展农产品销售渠道。

智能化设备通过物联网平台接入服务连接平台。

空调管理：可以对空调远程温湿度调控，包括恒温、定时、环境温度联动等动作管理，对空调使用的用电安全和能耗管理做分项分析。做到对空调的智能控制和降耗。

预警管理：智慧融合管理系统可以根据对用电设备的使用条件管理，超出正常设定的阈值时，将作为预警信息输出到系统，在系统上显示出来，也可以通过微信小程序查询提醒、短信或邮件告知。预警信息开查询可管理。

智能化安全控制：智慧融合控制终端单元具有在传统空气开关用电安全控制的基础上通过物联网手段实现对漏电、短路、负载超限、欠压、高压、过流、高温等实时监测和智能化保护通断，及时保护用电设备以及浪涌的冲击，也及时*大限度的保护用电安全对人员的伤害程度. 任务指令通道管理控制公式和指令队列，支持任务进程和采集公式的执行。甘肃多参数集成智慧物联网平台流域监测网

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农业物联网系统架构包括传感层、局域网、互联网、监管层和应用层。传感层通过各类传感器采集空气温湿度、土壤水分等数据；局域网和互联网实现数据传输；监管层进行数据监管；应用层涵盖温室种植、水产养殖、畜牧养殖等多种应用场景 。

农情监测：结合农业气象环境信息、遥感图像信息等，利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术，对农作物生长趋势进行预测，对农作物四情（墒情、苗情、虫情、灾情）进行预警分析，及时提醒用户预防。基于 GIS 技术的农业环境监测系统，对空气、土壤、水质等进行监测，保障农业环境质量 。

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