声像档案管理系统基本参数
  • 品牌
  • 新影捷
  • 公司名称
  • 上海新影捷信息技术有限公司
  • 服务内容
  • 软件开发,管理系统
  • 版本类型
  • 企业版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 全国
  • 系统要求
  • windows98,windows2000,windowsXP,windowsvista,windows7,MACOS,MAC,OS,windows
声像档案管理系统企业商机

批量修改与门类转移系统支持对录著好的档案条目信息进行批量修改,对于档案条目上报出现的错误进行方便的批量修改。l同值修改:对条目中相应的字段进行批量统一的修改处理。l内容替换:对相应字段中原内容进行录入,并录入新字段进行内容替换。l数字递增:对相应字段(如序号)进行数字顺序的排列递增。l添加前后缀:选择相应的字段。字段前后可添加相应的前后缀。l门类转移:档案条目录著在其它门类中,系统支持门类转移,可把档案条目转移至对应的门类下。档案借阅,在线审批、归还档案借阅模块主要用于对无浏览、下载档案权限的用户提供借阅申请入口,对档案管理人员提供申请审批,权限开放入口,实现档案在线借阅申请以及业务办理等服务。借阅上报:为借阅人提供借阅入口,可在线提交借阅单、打印借阅单实现档案线上借阅办理;借阅审批:档案馆审批人对借阅人提交的申请进行审批,可实时同步审批结果、反馈未通过原因,并记录审批日志。对于审批通过的申请系统自动对借阅人开放查阅权限。支持用户依声像档案实际业务需求,灵活设定各类型声像档案基本属性信息。浙江数字化声像档案管理系统公司哪家好

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智能化技术与检索功能人脸识别与音视频转写:利用先进的音视频转写技术和人脸识别技术,声像档案管理系统能够自动提取声像档案中的重要信息,如人脸特征、语音内容等,并进行标注和分类。这极大地辅助了档案管理者准确、高效地进行声像档案鉴定、档案整理等工作。智能检索:系统支持文字、图片全文内容检索,打破了传统只能搜索题名和目录的困境。通过输入关键词或上传相关图片,用户可以快速找到所需的声像档案,为组织和领导决策、经营管理提供完整的价值数据。山西在线声像档案管理系统报价行情系统设有详细的日志管理,可对所有用户操作进行追溯。

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    系统在档案业务处理方面具备多项实用功能。当产生档案借阅、鉴定等业务时,会及时向对应的业务用户推送消息提醒。在档案查找方面,开发了人脸识别搜索引擎。用户上传人物照片后,系统可将其与全库照片信息进行比对,查找出具有类似人脸的档案数据,并且支持选择多张人脸进行识别查找。系统还内嵌了资料库和办事指南库。用户能够上传与档案业务相关的资料信息,系统用户间可实现数据共享,充分发挥协同办公的优势,有助于提升提案立卷等业务的效率。

    硬件环境硬件要求:数据服务器:鉴于档案数据存储量通常较大且对读写性能有一定要求,其CPU需配备8核或以上,内存达到8G或以上,磁盘空间更是要保证5T或以上,这样才能确保海量档案数据能够稳定存储、读写,避免出现卡顿、延迟等问题。应用服务器:主要负责运行档案管理系统的应用程序,CPU同样要求8核或以上,内存8G或以上,磁盘空间2T或以上,以确保系统运行流畅,及时响应用户的操作请求,为用户提供交互体验。客户端:面向普通用户的操作终端,采用主流PC机即可,要求内存2G或以上、CPU2G或以上、硬盘80G或以上,能够满足日常运行档案管理客户端软件的基本需求,让用户轻松开展档案查阅、编辑等工作。 系统采用数字摘要技术,对归档前的档案进行摘要处理,生成密文。

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完全符合国家声像档案信息化系统建设标准

系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求;

经过几十年档案行业业务经验,不断打磨、升级

系统经过几十年的档案行业业务积累,在业务团队下开发而成,并根据用户实际需求,不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准,同时也贴切用户实际工作场景需要。

具备良好的扩展性以及集成特点

系统具备良好的拓展性,能根据不同用户的要求进行二次开发,实现功能延伸和拓展,同时系统预留多种接口,支持与多种应用系统:如OA办公系统实现数据对接和集成。 系统提供档案借阅功能,用户可以提交借阅申请,经管理员审核后获取所需档案。江西高校声像档案管理系统售后服务

企业单位:用于产品宣传、培训、会议记录等多媒体资源的管理与利用。浙江数字化声像档案管理系统公司哪家好

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架,包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库:MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro:一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式:前后端分离。能够支撑大型分布式架构,弹性计算架构,微服务架构,多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系统的TS重构)、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能(ArtificialIntelligence)技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 浙江数字化声像档案管理系统公司哪家好

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