声像档案管理系统基本参数
  • 品牌
  • 新影捷
  • 公司名称
  • 上海新影捷信息技术有限公司
  • 服务内容
  • 软件开发,管理系统
  • 版本类型
  • 企业版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 全国
  • 系统要求
  • windows98,windows2000,windowsXP,windowsvista,windows7,MACOS,MAC,OS,windows
声像档案管理系统企业商机

完全符合国家声像档案信息化系统建设标准

系统完全符合国家档案局提出的《电子档案管理系统基本功能规定》、《国家档案局8号令》、《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》、《录音录像类电子档案元数据方案》等相关规范中提出的关于声像档案信息化系统建设的基本要求;

经过几十年档案行业业务经验,不断打磨、升级

系统经过几十年的档案行业业务积累,在业务团队下开发而成,并根据用户实际需求,不断二次开发、升级打磨。不仅符合国家相关建设标准,同时也贴切用户实际工作场景需要。

具备良好的扩展性以及集成特点

系统具备良好的拓展性,能根据不同用户的要求进行二次开发,实现功能延伸和拓展,同时系统预留多种接口,支持与多种应用系统:如OA办公系统实现数据对接和集成。 整体基于 BS 架构,运用 JAVA 语言开发,还应用了当下主流的 J2EE 技术框架。陕西高校声像档案管理系统公司哪家好

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    本系统涉及照片、视频、音频等声像档案,以及常见网络文件格式,像flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。鉴于多媒体文件的特殊性,系统对日常工作中产生的声像档案开展统一的收集、管理、展示与利用工作。系统具备多种收集模式、多元化管理方式、多功能检索能力,还支持编研、发布、展示利用等。这达成了声像档案的有、效收集、科学管理、合理存储及利用。系统建设有助于提升各档案馆档案人员日常工作的效率,使声像档案在收、管、存、用各业务环节更为规范和便利,尽可能实现了档案的利用价值。分享在改写时加入一些具体的应用场景再提供一些不同风格的改写。请将改写要求再详细解释一下。 青海本地声像档案管理系统销售电话系统可以自动识别档案中的文字内容和视频画面说话人员,并进行匹配标注。

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声像档案管理系统存储保护与长期可访问性选择合适的存储介质:在进行声像档案的存储时,应选择稳定性较高的存储介质,如蓝光光盘、磁带等,以确保档案的长期保存和可访问性。建立完善的存储体系:对档案进行分类、编目,建立存储区域和设备,并定期进行档案的维护和修复。同时,做好档案的备份工作,确保档案的安全性和可恢复性。环境控制:对存储环境进行严格控制,包括温度、湿度、光照等因素,以确保此声像档案的长期保存质量。

    以图搜图查询以图搜图是一套搜索引擎系统,它借助搜索图像文本或视觉特征,为用户提供相关图形图像资料的检索服务。用户只需上传与期望搜索结果相似的图片,系统就能检索出具有相似特征的图片,供用户查看和使用。这一功能为需要查找特定图像资料的用户提供了极大的便利,突破了传统文本搜索的局限。多维度数据统计数据量统计:该系统能够从多个维度对存量档案进行详细的数量统计。用户可以按照档案门类、年度、保管期限等不同维度进行统计,具体可统计条目数量、电子文件个数以及电子文件总容量等相关参数信息。此外,系统还支持档案的年报统计,方便用户进行年度数据的汇总和分析。利用统计:此功能主要聚焦于档案的利用情况。它可以统计档案的借阅情况,包括借阅次数、借阅时长等;统计档案的浏览次数,了解哪些档案更受关注;还能统计档案的下载情况,掌握用户对档案资料的实际需求。通过这些统计数据,管理员可以更好地了解档案的使用频率和热门程度,从而优化档案管理策略。 高效存储:通过数字化处理和压缩技术,实现多媒体资源的高效存储,节省存储空间并提高存取速度。

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四、管理安全制定安全管理制度:制定完善的声像档案安全管理制度,明确安全责任、操作流程和应急措施等。定期对制度进行审查和更新,确保制度的适应性和有效性。培训与意识提升:定期对档案管理人员进行安全培训,提高其安全意识和操作技能。加强与档案管理相关的法律法规宣传,确保管理人员了解并遵守相关规定。应急响应与灾难恢复:制定应急响应计划,明确在发生安全事件时的处理流程和责任人。定期进行应急演练和灾难恢复测试,确保在发生安全事件时能够迅速响应并恢复系统。前端采用 VUE、TypeScript(已完成系统的 TS 重构)、React、N、Element - UI 等技术。山西声像档案管理系统案例

系统利用人工智能技术实现档案的自动化识别与分类。陕西高校声像档案管理系统公司哪家好

    系统集成了ApacheShiro,这是一个强大且便于使用的Java安全框架,可执行身份验证、授权、密码和会话管理。在开发方式上,采用互联网项目开发的业界标准——前后端分离,能应对大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务等复杂或高并发场景。前端运用了VUE、TypeScript(系统已完成TS重构)、React、、Element-UI等前沿技术。此外,系统还应用了人工智能技术,像OCR识别、人脸识别、人脸搜索等功能,都借助了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队可定期对算法进行更新。 陕西高校声像档案管理系统公司哪家好

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