安徽在线声像档案管理系统公司

    档案上报、审核与入库：系统精心打造了一套标准的档案立卷归档流程，充分考虑到流程中各角色的关键作用。针对档案员、部门管理人员、专职档案员以及档案管理员等不同角色，能够依据实际业务场景，灵活且精细地分配档案操作权限与数据权限。档案员可能侧重于档案资料的收集与初次上报；部门管理人员负责审核把关，决定资料是否符合要求；专职档案员进行整理；档案管理员统筹全局，管理档案资源。通过这种差异化的权限配置，确保每个环节紧密衔接，适配各类单位多样化的立卷归档业务流程，让档案管理工作规范推进。OFD版式文档管理：OFD作为我国自主研发、拥有自主制定标准的版式文档，优势***。它具有GJ统一标准，在文档安全性上表现***，开放的特性不影响其严谨管控，相对流式文件，版面固定，难以被随意更改，完美契合我国对于文档可管、可控以及长期保存的期望。顺应这一GJ版式文档发展大势，系统积极跟进，全力支持OFD版式文档管理。无论是存储、查阅还是利用这类文档，都能在系统内顺畅进行，为用户提供可靠、合规的文档处理方案，确保重要信息的稳固留存与便捷使用。 拥有不错的扩展性，同时集成方面表现良好，能适配多种拓展与集成需求。安徽在线声像档案管理系统公司

    系统采用前沿的人脸图像检索系统，开发了人脸识别引擎技术。利用该技术，可对上传的人脸照片开展人脸识别工作。它不仅能识别同一张照片里的多张人脸，还支持用户自主选择对应的人脸进行识别，进而检索出系统中具有类似人脸的声像档案数据。在打印方面，系统支持对档案条目的打印操作。用户能够自由配置档案目录的打印模板，打印结束后，可将其直接下载到本地的Word文档中，以便进行再次编辑。对于水印设置，系统支持用户自定义文件水印。当用户完成水印配置后，在下载文件或者预览电子文件时，可直接查看水印效果。 四川在线声像档案管理系统哪家好适配多类多媒体档案的管理需求。

    利用统计板块，精细聚焦档案利用细节，像档案借阅的频率、时长，浏览的具体次数，以及下载情况等数据尽收眼底。这些统计结果仿若“晴雨表”，让档案管理者能实时掌握档案的热度与流向，据此优化资源分配、调整管理策略。自定义数据统计功能贴心又灵活。它在系统预设模式外，为用户开启个性化大门，使用者可按需自主定义纵横坐标字段，编制***的统计规则。不管是应对特殊项目调研，还是契合部门小众需求，都能精细“取材”，获取适配的统计成果。电子原文PDF转换为档案利用“减负增速”。它能将各类上传的电子原文一键转化为通用的PDF格式，还支持在线下载。这既方便文件在不同设备无障碍阅读、分享，又让档案传递如“顺水行舟”，简单。一键生成档案专题更是深度挖掘档案价值的“利器”。档案编研人员凭借关键字在浩渺档案库中模糊检索，捞出目标档案后批量生成专题。过程中若素材有缺，随时新增图片、文字补齐。制作完成的专题存入专题库，后续随时取用，让档案从“沉睡”走向“鲜活”，持续释放知识能量，服务多元需求。

满足多种档案利用模式

在档案借阅环节、系统支持自定义控制各账号角色查阅权限，支持自定义借阅流程，满足不同单位不同角色在档案利用过程中的实际业务需求。在档案展示传播环节，系统配套前台支持发布声像档案数据为互联网用户提供档案浏览利用的窗口。

满足多平台部署需求

系统软件平台可运行在Windows、Linux、Unix及国产的海思麒麟、飞腾、鲲鹏、兆芯、海光龙芯MIPS等操作系统上，支持虚拟服务器部署，并且同时能够提供对32位和64位的部署。

满足国产化信创发展

系统顺应国产化信创要求发展趋势，系统支持适配多款国产主流软硬件厂商产品，包括服务器、CPU、 操作系统、数据库、中间件、版式文件、浏览器等。具备国产化适配操作系统认证证书、国产化服务器操作系统认证证书，致力于打造信创档案管理一体化平台。 该系统通过计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术，实现档案的自动化识别、分类、存储和检索。

人脸识别，前沿的人脸图像检索系统开发人脸识别引擎技术，可对上传的人脸照片进行人脸识别，支持对同一张照片中的多张人脸进行识别定位，支持用户选择对应的人脸进行识别，检索出系统中类似人脸声像档案数据。视频文件自定义剪辑系统支持视频文件采集，采集同时支持对视频文件进行著录。视频上传后，支持对视频进行切割、截取等操作，自定义选择截取视频的起止时间后，灵活选择视频截取内容，即可完成视频剪辑，并支持下载已剪辑完成的视频文件。以图搜图查询：该功能借助搜索图像文本或视觉特征，为用户提供相关图形图像资料的检索服务 。天津高校声像档案管理系统哪家好

系统对外设置捐赠入口，助力档案数据的收集工作。安徽在线声像档案管理系统公司

    系统集成了ApacheShiro，这是一个强大且便于使用的Java安全框架，可执行身份验证、授权、密码和会话管理。在开发方式上，采用互联网项目开发的业界标准——前后端分离，能应对大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务等复杂或高并发场景。前端运用了VUE、TypeScript（系统已完成TS重构）、React、、Element-UI等前沿技术。此外，系统还应用了人工智能技术，像OCR识别、人脸识别、人脸搜索等功能，都借助了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队可定期对算法进行更新。 安徽在线声像档案管理系统公司