青海本地声像档案管理系统案例

    系统具有多项自定义功能，方便档案管理。档案菜单自定义可灵活配置档案菜单，能依据不同档案门类设置不同的菜单目录，利于档案管理与查阅。权限自定义方面，可灵活为不同用户、角色配置档案管理、审批、查阅、鉴定及借阅等权限。水印模板自定义允许用户设置文字和图片水印样式，满足不同需求。各类打印模板自定义支持用户定制如案卷目录、卷内目录等档案打印模板。在检索方面，系统提供多样化方式以适配不同场景。关键字模糊查询支持用户输入关键字进行全库模糊查询。 系统采用前后端分离架构，可配大型分布式、弹性计算务等架构，能应对多端化服务等复杂及高并发、情形。青海本地声像档案管理系统案例

档案借阅

档案借阅模块主要用于对无浏览、下载声像档案权限的用户提供借阅申请入口，对档案管理人员提供申请审批，权限开放入口，实现档案在线借阅申请以及业务办理等服务。借阅上报：为借阅人提供借阅入口，可在线提交借阅单、打印借阅单实现档案线上借阅办理；借阅审批：档案馆审批人对借阅人提交的申请进行审批，可实时同步审批结果、反馈未通过原因，并记录审批日志。对于审批通过的申请系统自动对借阅人开放查阅权限。催还提醒：系统会根据借阅单上的归还时间与当前时间对照判定借阅期限是否到期，如到期则自动收回借阅人对借阅档案的相关权限，同时系统支持设定借阅到期消息提醒功能，可定期给借阅人发送归还消息提示。 山西数字化声像档案管理系统销售价格系统支持多种线上立卷模式，通过控制立卷流程以满足不同客户的实际要求。

满足多单位全宗管理

系统支持自定义全宗，能根据不同全宗信息管理全宗数据；支持以全宗为维度设定档案管理权限、档案查阅权限等，支持在系统内灵活切换全宗。实现了一个部门管理多个单位全宗档案的业务需求。

满足多类多媒体档案管理

系统包含图片、视频、音频等多类型多媒体档案的管理，支持用户根据声像档案实际业务要求灵活配置相关各类型声像档案的基本属性信息，覆盖各单位声像档案管理模式。

满足多种线上立卷模式

系统支持多种线上立卷模式，通过控制立卷流程以满足不同客户的实际要求，支持用户自定义立卷流程，控制各流程环节的档案上报权限以及审批权限。此外系统通过前台为广大互联网用户提供声像档案素材捐赠入口，增加了档案收集渠道，减轻了声像档案工作者的工作量。

大文件管理与断点续传

大文件管理：系统支持大文件上传和管理，用户可以上传较大容量的声像档案，避免了因文件过大而无法上传的问题。断点续传：在上传文件时，如果发生网络中断，系统支持断点续传功能。这意味着，即使在传输过程中出现网络问题，用户也不用重新上传，系统会在网络恢复后自动继续传输，确保文件上传的完整性。

在线征集与前端展示

在线征集：系统支持在线征集功能，方便用户征集特定的声像档案。通过在线征集，用户可以收集相关声像档案，为科研、历史研究等领域提供有力支持。前端发布展示：系统支持前端发布展示功能，可以将声像档案发布到网站或移动端，供用户查看和下载。这使得档案的利用更加便捷，满足了不同用户的访问需求。 增加了档案收集渠道，减轻了声像档案工作者的工作量。

    一键归档并加盖归档章：档案员完成归档材料上报后，系统为后续流程提供极大便利。部门或专职档案员可直接在系统内进行一键归档操作，同时加盖归档章。在此过程中，还能依据实际需求灵活定制，不仅归档章的门类范围、样式可按需调整，就连宽度与位置都能自由设定，其展示内容同样支持依据业务变化配置，充分满足不同单位、不同档案类型的多样化盖章需求，确保归档流程规范且贴合实际。在线库房管理：该功能专注于数字化入库档案的精细管控，***适配多场景档案库房运用。对于库房管理人员而言，犹如得力助手，助力他们顺利完成档案库房的全生命周期业务操作。首先，可根据实际情况自定义库房数量，对每个库房的名称、编号进行个性化编辑，档案柜相关设置同样灵活，柜名、编号、层数、列数均可按需调整。再者，通过便捷操作就能查看档案柜，随时查阅其中已入库档案，无论是入库登记、上架规划，还是日常巡查、定期盘点，都能有条不紊地推进，确保档案实体管理有序。 声像档案管理系统依 GJ 各级档案局（馆）、高校档案馆等单位声像档案管理需求研、发而成。贵州声像档案管理系统公司

水印模板自定义：支持自定配置水印，能设定文字、图片水印样式，满足不同用户的需求。青海本地声像档案管理系统案例

    系统集成了ApacheShiro，这是一个强大且便于使用的Java安全框架，可执行身份验证、授权、密码和会话管理。在开发方式上，采用互联网项目开发的业界标准——前后端分离，能应对大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务等复杂或高并发场景。前端运用了VUE、TypeScript（系统已完成TS重构）、React、、Element-UI等前沿技术。此外，系统还应用了人工智能技术，像OCR识别、人脸识别、人脸搜索等功能，都借助了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队可定期对算法进行更新。 青海本地声像档案管理系统案例