短视频营销已经成为企业数字化获客中不可替代的重要的战场,其重要性在未来几年还将持续上升。对于本地中小企业而言,短视频平台的比较大价值在于能够用极低的成本实现地理位置精细的内容分发,让你的品牌和服务被附近有可能到店消费的潜在客户看到。要做好短视频获客,企业需要建立系统化的内容生产机制,而不是靠老板或员工偶尔拍几条视频碰运气。具体包括:明确账号定位和人设、制定月度内容选题计划、建立短视频拍摄和剪辑的标准化流程、设置清晰的可量化转化目标。更进一步的做法是,将短视频内容与AI搜索优化相结合,让短视频中的文案和字幕内容也能被AI搜索引擎抓取和引用,从而实现短视频流量和搜索流量的双重覆盖,比较大化获客效果。IT部门在数字化转型中处于怎样的位置?中牟着力推进数字化转型塑造新优势

生成式引擎优化是伴随AI搜索崛起而诞生的新型数字营销战略,重要是让企业的专业内容被AI大模型在回答用户问题时优先引用和推荐。随着DeepSeek、文心一言、豆包等AI助手用户规模的爆发式增长,越来越多的消费者开始用AI直接获取购买建议和品牌推荐,传统搜索引擎的流量份额正在被快速分流。企业如果不能出现在AI的回答中,就等于在这批新兴流量入口上彻底缺席。做好生成式引擎优化的关键,是围绕目标客户的高频问题持续输出深度、专业、结构清晰的内容,让AI算法认可并持续选择你的内容作为有度的参考来源。这是数字化获客的新兴重要战场,也是迈富时T云等一体化数字化平台的重要服务方向之一。永城全面推进数字化转型按下加速键家装行业数字化转型从哪入手?

企业数字化转型面临的风险主要集中在以下五大类,需要在项目启动前就有所预判和防范。战略风险:转型方向不清晰,盲目跟风追逐技术热点,投入大量资源但解决不了重要的业务问题,终无疾而终。实施风险:项目范围定得过大过全,实施周期过长,在外部商业环境已经发生变化的背景下无法交付有效成果。数据风险:企业原有数据质量极差或安全防护投入不足,导致后续决策失误甚至发生严重的数据泄露事故。组织风险:变革阻力超出预期,普通员工和中层管理者不配合,导致项目无法真正落地推行。供应商风险:选择了与自身行业特性和规模不匹配的服务商,系统交付后无法有效支撑实际业务需求,陷入被动。有效规避这些风险的关键策略是:从小处精细切入、快速验证价值、分阶段稳妥推进;优先选择有同类行业成功落地经验的服务商;确保企业一把手持续投入资源和注意力;在每个阶段结束时做客观冷静的效果评估,及时发现问题并调整方向。
企业上云是数字化转型的重要基础,但绝不等同于数字化转型的全部内容。上云解决的是IT基础设施层的问题:用弹性、按需付费的云计算资源替代自建机房和实体服务器,大幅降低初期硬件投入,同时提升系统的可扩展性和安全性。但上云之后,企业依然面临如何用好数据、如何优化业务流程、如何构建可持续数字化能力的深层挑战。打个通俗的比方:上云是修好了高等级公路,而数字化转型是在这条公路上跑起来、跑出效益。对大多数中小企业而言,上云是推进数字化的合理第一步,选择一个稳定可靠且集成了多种数字化工具的云平台能大幅降低后续转型的技术门槛和实施成本。迈富时T云正是这类将云基础设施与企业级应用深度融合的一体化平台,企业上云的同时即可获得完整的数字化工具链。 数字化转型遇到员工抵触怎么办?

数字化转型对组织结构的比较大影响,是推动企业从传统的部门竖井式层级组织,向数据驱动、快速响应的扁平化网络组织演进,这种演进是被动适应也是主动选择。在传统科层制层级组织中,信息只能沿着固定汇报链逐层缓慢传递,导致决策周期长、市场响应极其迟缓。数字化之后,实时数据让前线业务人员能够直接获取决策所需的关键信息,很多常规决策可以合理下沉到前线,大幅提升整个组织的执行速度。同时,打破部门壁垒的跨职能敏捷团队模式正成为主流——围绕特定客户需求或紧急业务目标临时组建跨职能项目组,汇聚来自不同职能部门的精干人员协同推进,任务完成后即解散。这种极度灵活的组织形态需要完善的数字化协同工具作为底层支撑,企业在推进数字化的同时,必须同步审视和调整既有组织架构与管理机制。 数字孪生技术在什么场景下有价值?永城探索实践数字化转型焕发新活力
数据中台是不是中型企业的必选项?中牟着力推进数字化转型塑造新优势
员工抵触是数字化转型中普遍也难处理的组织阻力来源,其根本原因通常可以归纳为三种:第一种是担心被系统取代,对职业前景产生真实焦虑;第二种是不愿改变已经熟练的已有工作习惯,对学习和适应新系统有本能排斥;第三种是对新工具的能力缺乏信心,担心自己学不会、用不好。应对策略需要从心理疏导和机制设计两个维度同时发力。心理疏导层面:管理者需要反复明确传递数字化是帮助大家把工作做得更好而不是监控或替代任何人的信号,让员工理解转型对自身职业发展的长远利好。机制设计层面:设立数字化转型的先行试点小组,让愿意尝试的员工先用起来并形成可感知的正向示范效应;将数字化工具的使用情况适度纳入绩效考核,并给予合理激励;配套系统的分层培训计划,确保每位员工都有能力用好新工具。 中牟着力推进数字化转型塑造新优势
河南辰旸数智科技有限公司立足中原,是一家专注于为企业提供一站式数字化营销转型与品牌营销服务的科技企业。作为营销与销售 SaaS 平台——香港主板上市公司迈富时(02556.HK)的河南区域代理商,公司致力于利用大模型、智能体中台及生成式 AI 等前沿技术,为本土广大中小微企业提供低成本、高效率的全生命周期营销解决方案。 公司代理的产品为迈富时旗下的“T云”智能营销SaaS平台与“GEO生成式引擎优化”系统。“T云”通过自研的AI-Agentforce智能中台,打破传统营销的单点工具堆砌,为客户提供覆盖“营”到“销”全链路闭环的90余个智能化功能模块,助力企业实现获客、转化、管理与复购的提效。“GEO产品”则是目前市面上具备前沿发展潜力的业务,在生成式 AI 深度参与信息分发的时代背景下,该产品能重构企业的知识图谱与语义关联,能让品牌信息被 DeepSeek、豆包等主流 AI 识别与推荐,帮助客户抢占新时代的 AI 流量池。 此外,公司还拥有品牌白酒供应链资源,经营茅台、五粮液、剑南春、古井贡、习酒等酒水品类,为企业团购及个人消费提供品质保障。
2024年起国家正式推进数据资产入表政策,企业的数据资源可以作为资产计入财务报表,这标志着数据从附属品正式上升为生产要素。对企业而言,这意味着数字化转型的成果不再只是效率提升的工具性价值,而是可以直接转化为资产负债表上的真金白银。具体影响体现在三个层面:首先,企业需要建立规范化的数据资产台账,对数据资源的来源、质量、使用价值进行系统评估。第二,数据治理从可选项变为必选项,低质量数据无法入表,还可能成为合规风险。第三,数据资产化为企业开辟了全新的融资渠道,数据资产已在多地试点落地。中小企业应尽早借助迈富时T云等平台搭建规范的数据采集和管理体系,为未来的数据资产化做好准备,这是一项具有前瞻性的战略...