企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

倍联德液冷解决方案支持跨平台硬件适配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至强W-3400/2400系列处理器与NVIDIA RTX A6000/4090显卡,并通过双电源设计与112条PCIe 5.0通道,满足分子动力学模拟、3D渲染等高负载场景需求。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案通过实时分析2000+传感器数据,将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%,同时降低产线能耗22%。在智能制造场景中,倍联德边缘计算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块与液冷散热系统,支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪电池生产线中,该方案通过5G网络实时处理AGV小车视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。云边端协同解决方案在智慧城市和智能交通中实现了数据的无缝传输与智能处理。深圳城市治理解决方案平台支持

深圳城市治理解决方案平台支持,解决方案

随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从金融交易到生命科学,从工业制造到智慧城市,倍联德实业有限公司正以全栈服务器解决方案为支点,撬动千行百业的数字化转型。在这场算力变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。广东解决方案量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力,为科研人员提供近实时的量子态演化分析。

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随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让云边端协同像使用办公软件一样便捷。”从西安的智慧交通到宁波的智慧医疗,从重庆的轨道交通到东莞的智慧城管,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能千行百业,为全球智慧城市建设提供“中国方案”。在这场数字化变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台,集成其全闪存存储系统与边缘计算节点,实现轨道交通COCC(控制中心)的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如,在“响应公交”场景中,系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息,动态调度车辆,使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟,运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中,倍联德提供定制化边缘计算设备,实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地,使配送效率提升40%,运营成本下降35%。例如,在苏州工业园区,搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单,错误率低于0.1%。异构计算服务器融合CPU、GPU与FPGA,针对不同负载动态分配很优算力资源。

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针对高密度计算场景的散热难题,倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器,通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08,较风冷方案节能35%。例如,其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时,单柜功率密度达25kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算存储集群,通过NVLink互联技术实现16张GPU显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。城市级物联网平台采用LoRaWAN协议,支持百万级设备低功耗连接与长距离数据传输。广东解决方案

城市大脑整合物联网、视频与GIS数据,构建数字孪生平台以模拟极端天气下的应急响应流程。深圳城市治理解决方案平台支持

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。深圳城市治理解决方案平台支持

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