广东明睿智博结合数字工厂建设经验，为行业客户提供面向生命周期的数字化平台方案，涵盖从产品设计、工艺开发、工厂规划、设备选型、系统集成、运维升级的全过程技术服务。平台特别设有项目可视化追踪工具，帮助客户从项目立项起即可逐步管理项目进度、实施细节、成果交付等内容，提升项目透明度与执行效率。广东明睿智博该平台应用于新建数字化工厂、老旧车间信息化改造等场景，是企业在数字建设初期实现“从无到有”“从点到面”阶段性成长方案。广东明睿智博的数字化工厂转型方案为汽车、电子、新能源等行业提供专业化支撑，提升中心竞争力。佛山物流智慧工厂管理系统
数据是数字化工厂的根本所在，需要打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到系统，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的较优化。实现工厂和整个企业生态体系内部的全方面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。肇庆智能制造智能工厂广东明睿智博的数字工厂+WMS系统已在多个仓储物流行业项目中落地，实现全流程库存精细管理。
广东明睿智博在数字工厂系统建设中，重视工业机器人与自动化设备的深度融合，通过统一中控系统实现人、机、系统的高效联动。平台支持与PLC、机器人控制器、自动仓储系统无缝对接，实现任务自动下发、状态实时回传、故障智能识别。针对制造过程中存在的搬运、上下料、拧紧、焊接等重复性工序，广东明睿智博通过自动化流程标准化模块，实现柔性化自动调度与在线路径优化，极大降低人工干预需求。系统现已在机械零部件、汽车配件、钣金加工等行业得到推广，有效提升单位人效并优化工艺链条，是制造企业推进自动化与数字化双升级的重要平台。
通向数字化工厂的蓝图：先进的工业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的步伐，在提升生产效率的同时，能够迅速可靠地生产出更多定制化、高质量的产品服务于市场。对于许多没有打算建设数字化工厂的企业而言，缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让他们裹足不前的较大阻碍。在我们看来，这正是数字化工厂先行者们不可获取的一大要素。数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。广东明睿智博工厂数字化平台促进生产过程的协同和数据驱动管理。
数字化工厂建设路径：数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行全方面的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统仿真、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。要全方面了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法论、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。实际上，这也符合工厂企业的实际认知。数字化工厂将产品信息数字化、过程信息数字化和资源物料信息数字化，并使这三种数字化流进行有效结合，是真实工厂的制造过程(包括设计、性能分析、工艺规划、加工制造、质量检测、生产过程管理和控制)，在计算机上的一种映射。数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。广东明睿智博工厂数字化升级以智能传感与自动化设备为基础，推动传统工厂向智能工厂转型。广州智能制造数字化智能工厂定制
广东明睿智博推动数字工厂智能感知技术在现场落地，实现产品质量状态的全过程在线监控。佛山物流智慧工厂管理系统
广东明睿智博以“数字化+安全”为中心理念，打造具备强健数据安全体系的工厂数字化系统。平台采用多级权限认证、数据加密传输、日志审计溯源、双活部署等技术，保护企业中心运营数据安全，尤其适用于涉及医疗、航空、金融设备制造等对数据保护等级要求极高的行业。广东明睿智博系统支持私有化部署与混合云模式，企业可根据合规需求灵活选择部署方式，保障自主可控。系统还配备“异常数据拦截”机制，一旦检测到系统外部强制访问或设备行为异常，即自动中断接口，保障生产不中断、数据不泄露。我们致力于构建“可视、可控、可防”的数字安全体系，帮助客户在推进智能制造的同时筑牢安全底线。佛山物流智慧工厂管理系统
