数字化工厂的概念下，产品开发和制造可以称为虚拟制造或虚拟工厂的一部分。同时，更应该关注整个制造活动，即整个制造系统能够在各种辅助设备的帮助下自动监控生产过程。企业必须能够及时捕捉产品在整个生命周期中的各种状态，优化信息并使其在不同的部门系统中交互。（补充：自动化是数字化的前提，因为现场执行层面是数字化的数据源头，同时精益化也是前提，流程各种浪费和问题，植入数字化系统里，系统就会执行有问题的流程。而且，数字化对人的要求更高了）广东明睿智博智能工厂结合人工智能，实现生产自动化和智能管理。广东灯塔工厂整体解决方案
广东明睿智博响应智能制造与碳达峰、碳中和目标的融合趋势，打造绿色智能工厂平台，集成碳排放追踪、能效分析与节能调度控制模块。系统支持设备级能耗计量，并结合AI算法预测未来耗能趋势，主动推送节能建议与错峰用电策略。平台还配套可视化碳指标看板，可自动生成符合国家碳核算标准的报表。广东明睿智博该系统在塑料制品、化工新材料、纸包装等高耗能企业取得良好反馈，是制造企业在转型绿色生产同时稳步迈入数字化管理的新途径。珠海数智工厂设备广东明睿智博工厂数字化平台集成智能监控与分析工具，助力实现工厂生产的精细化管理。
广东明睿智博面向农业装备制造企业，推出可与农机管理平台、农具匹配系统联动的智能工厂解决方案，支持一机多型部件的工艺切换与组件追踪。平台可对动力装置、刀片、控制单元等进行批次化组合与智能调配，结合机型平台化结构快速完成装配流程。广东明睿智博系统配有三维模拟拆装工具与设备故障数据自学习模块，帮助操作人员掌握多型号作业技能，并实现远程诊断与备件匹配自动推送，现已在收割机、耕整机、插秧机等领域落地应用，是农机装备行业向智能制造跨越的关键抓手。
数字化工厂的含义：数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。而对于工厂而言，我们可以通过一系列的数据采集的方式，将企业的生产信息、仓储信息、来料信息、质量信息等储存并展示出来，形成一套可视化系统，较终辅助领航者做决策，实现降本增效的目的。数字化工厂的来源，“数字化工厂”的出现，可以概括为以下四点：数字化工厂是制造信息化的需求；数字化工厂是并行工程的体现；数字化工厂是虚拟制造的发展趋势；数字化工厂是计算机辅助工程发展的高级阶段。广东明睿智博以数字工厂为中心平台，整合客户ERP、PLM等系统，实现全链条业务数据联动。
广东明睿智博在智能工厂平台中注重“多产线协同”与“跨工艺兼容”，为多产品并行制造的企业构建统一调度与过程控制体系。平台支持对不同产品类型设定工艺模板与切换规则，系统可根据订单种类智能分配资源与排程路径，实现设备利用率与短交期。调度引擎采用AI模型结合历史订单与设备状态数据进行多维优化，降低换线损耗。广东明睿智博系统已服务于家用电器、电子装配、包装制造等企业，明显提升了工厂在多品种少批量模式下的反应能力与生产效率，是“少人化、敏捷化”智能制造转型的重要支撑平台。数字工厂系统可以动态适应订单变化，广东明睿智博实现多品种小批量生产的柔性调度管理。惠州智能制造数字化智能工厂
广东明睿智博的数字工厂+WMS系统已在多个仓储物流行业项目中落地，实现全流程库存精细管理。广东灯塔工厂整体解决方案
数据是数字化工厂的根本所在，需要打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到系统，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的较优化。实现工厂和整个企业生态体系内部的全方面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。广东灯塔工厂整体解决方案
