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exp - 指数函数sum - 确定求和不确定求和sqrt - 计算平方根算术运算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函数arcsin, arcsinh, . - 反三角函数/反双曲函数sin, sinh, . - 三角函数/双曲函数2.3 LOGARITHMS 函数dilog - Dilogarithm 函数ln, log, log10 - 自然对数/一般对数,常用对数2.4 类型转换convert/`+`,convert/`*` - 转换为求和/乘积convert/hypergeom - 将求和转换为超越函数convert/degrees - 将弧度转换为度convert/expsincos - 将trig 函数转换为exp, sin, cosconvert/Ei - 转换为指数积分科学计算软件,作为现代科技领域的重要工具,正日益发挥着不可替代的作用。闵行区智能科学计算软件比较

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psqrt, proot - 多项式的平方根和第n次根rem,quo - 多项式的余数/商7.3 操纵多项式convert/horner - 将一个多项式转换成Horner形式collect - 象幂次一样合并系数compoly - 确定一个多项式的可能合并的项数convert/polynom - 将级数转换成多项式形式convert/mathorner - 将多项式转换成Horner矩阵形式convert/ratpoly - 将级数转换成有理多项式sort - 将值的列表或者多项式排序sqrfree - 不含平方项的因数分解函数7.4 多项式运算discrim - 多项式的判别式fixdiv - 计算多项式的固定除数norm - 多项式的标准型奉贤区质量科学计算软件供应这些软件通常提供强大的数学库和可视化功能,适用于工程、物理、化学、生物等多个领域。

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★ 提供世界上**强大的符号计算和高性能数值计算引擎,包括世界上**强大的微分方程求解器(ODEs,PDEs,高指数DAEs)。★ 智能自动算法选择。★ 强大、灵活、容易使用的编程语言,让您能够开发更复杂的模型或算法。★ 与多学科复杂系统建模和仿真平台MapleSim紧密集成。技术文件环境★ 大量易学易用的工具和特征,提供“数学版office”工作环境,用户即使没有任何语法知识也可以完成大量数学问题的计算,***地缩短学习时间。★技术文件界面组合文字、数学、图形、声音、建模、科学计算等您所有的工作。

JordanBlockMatrix 构造约当块矩阵JordanForm 将矩阵约化为约当型KroneckerProduct 构造两个矩阵的 Kronecker 张量积LeastSquares 方程的**小二乘解LinearSolve 求解线性方程组 A . x = bLUDecomposition 计算矩阵的 Cholesky,PLU 或 PLU1R 分解Map 将一个程序映射到一个表达式上,对矩阵和向量在原位置上进行处理MatrixAdd 计算两个矩阵的线性组合VectorAdd 计算两个向量的线性组合MatrixExponential 确定一个矩阵 A 的矩阵指数 exp(A)MatrixFunction 确定方阵 A 的函数 F(A)MatrixInverse 计算方阵的逆或矩阵的 Moore-Penrose 伪逆它们提供了强大的数值计算能力和灵活的编程接口,可以满足各种复杂的计算需求。

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1.4 素数Randpoly, Randprime - 有限域的随机多项式/首一素数多项式ithprime - 确定第 i 个素数nextprime, prevprime - 确定下一个比较大/**小素数1.5 数的进制转换convert/base - 基数之间的转换convert/binary - 转换为二进制形式convert/decimal - 转换为 10 进制convert/double - 将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式convert/float - 转换为浮点数convert/hex - 转换为十六进制形式convert/metric - 转换为公制单位convert/octal - 转换为八进制形式1.6 数的类型检查type - 数的类型检查函数第2章 初等数学2.1 初等函数product - 确定乘积求和不确定乘积大数据技术的整合使得软件能够处理更加复杂、庞大的数据集,提高计算的准确性和效率。徐汇区品牌科学计算软件设计

R:主要用于统计分析和数据可视化,广泛应用于生物统计、社会科学等领域。闵行区智能科学计算软件比较

科学计算软件是用于进行科学计算、数值分析和数据处理的工具。这些软件通常提供强大的数学库和可视化功能,适用于工程、物理、化学、生物等多个领域。以下是一些常见的科学计算软件:MATLAB:***用于数学计算、算法开发、数据分析和可视化,特别在工程和科学领域中应用***。Python(及其库如NumPy、SciPy、Matplotlib等):Python是一种通用编程语言,结合NumPy和SciPy等库,可以进行高效的科学计算和数据分析。R:主要用于统计分析和数据可视化,广泛应用于生物统计、社会科学等领域。Octave:与MATLAB兼容的开源软件,适合进行数值计算和算法开发。闵行区智能科学计算软件比较

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