随着智能边缘技术的成熟，数字采集与边缘计算成为数据采集系统的重要发展方向。相比传统“数据上云”的架构，边缘计算可在本地实现实时分析与初步决策，降低网络延迟与运算负载。广东明睿智博推出融合边缘计算能力的数据采集解决方案，具备现场AI推理、模型本地部署、规则化报警等功能，广泛应用于对时效性要求极高的应用场景，如缺陷检测、故障预警、实时质量控制等。该方案可灵活配置边缘节点与云平台之间的协同机制，实现数据的智能分层处理，为制造企业构建高效、弹性的数据应用体系。工艺参数数据采集支持工艺优化，广东明睿智博为制造企业提供定制化方案。内蒙古工艺参数数字采集整体解决方案
广东明睿智博深耕智能制造产业，为实现产线全流程可视化与数字化，开发出一体化智能制造数字采集解决方案。系统集成多种采集手段，如工位扫码、图像识别、自动检测、传感器检测等，覆盖原材料上线、半成品转序、关键尺寸检测、合格率记录、工艺参数变化等中心环节。采集结果实时同步至MES、WMS或质量管理系统中，实现车间级与系统级的多向数据协同。明睿智博还通过边缘AI算法对采集数据进行初步筛选和报警判断，避免冗余数据传输，提升系统响应效率。系统部署后，企业可建立基于工艺流程的可追溯数据链条，为质量提升、异常分析、生产优化提供底层支撑。该系统目前应用于新能源汽车、电机制造、电子装配等高标准制造行业，为客户打造“透明车间、无纸化车间、智能决策工厂”提供落地路径。江西工业设备数字采集系统数据采集与云平台对接实现数据远程管理，广东明睿智博致力于打造智能制造云生态系统。
在医疗器械与制药行业，设备信息合规采集已成为监管要求的重要部分。医疗设备数据采集系统必须满足高可靠性、高安全性及审计追溯等行业特点。广东明睿智博专为医疗行业研发的设备数据采集系统，支持接入实验仪器、质检设备、温湿度传感器等各类终端，具备多重加密与数据冗余存储机制，保障数据不丢失、不篡改。系统可对接医院HIS、LIS、WMS等管理平台，实现业务数据与设备运行信息的统一管理。在国内多家医疗设备生产工厂与GMP药厂中，该系统表现稳定可靠，帮助客户满足质量监管与审计合规要求，提升整体生产管控水平。
智能数据采集解决方案正成为企业数字化转型的标配。它不仅实现了从设备到系统的数据覆盖，还融合了AI模型、边缘计算和实时预警等先进技术。广东明睿智博结合自身在自动化与软件系统领域的双重技术积淀，推出了面向智能制造场景的一整套智能数据采集解决方案。该方案涵盖数据接入、边缘处理、云端分析与多端可视化展示，能够快速适配不同企业的流程结构与技术基础，实现“数据即服务”的目标。无论是新建产线还是旧线升级，均可平滑接入，有效缩短实施周期。广东明睿智博工业数字采集设备已在多个智能产线上线运行，效果稳定且集成成本较低。
广东明睿智博为能源行业打造能源数字采集与智能调度平台，应用于分布式光伏电站、储能电池系统、工业锅炉与供能系统等场景。系统通过智能电表、环境检测仪、变压器接入模块采集包括光照强度、负荷曲线、储能容量、电网反馈等中心数据，并进行分时段能效分析与异常用电识别。平台支持远程策略调整，能够根据预测负载自动分配能量输出或切换工作模式，实现削峰填谷、节能降耗目标。广东明睿智博平台已在多个工业园区、智慧工厂、电网示范区投入运行，帮助企业实现用能结构优化与碳排管控，是助力“绿色能源+智能调度”一体化的关键平台。广东明睿智博数字采集平台可与MES系统深度集成，实现生产计划执行与现场数据的实时联动。中国台湾可视化数字采集开发
广东明睿智博自动化数字采集系统提供统一的可视化管理界面，便于多终端同步查看采集数据。内蒙古工艺参数数字采集整体解决方案
制造执行系统的精确落地离不开MES系统数据采集方案的支撑。通过采集底层设备、工艺流程、人工操作等数据，MES系统才能实现对生产节奏、物料使用、工时分配等关键要素的掌控。广东明睿智博在该领域提供高度灵活的采集架构设计，支持边缘侧部署与本地计算，提高数据处理效率并减少网络依赖。系统提供标准化接口，可快速对接主流MES平台，并支持实时异常推送与工艺过程可视化分析。目前，该数据采集方案已应用于多个中大型离散制造企业中，为车间管理者提供可靠数据基础，明显提升计划执行率与车间透明化水平。内蒙古工艺参数数字采集整体解决方案
