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8)一致性这个原则是制造系统建模中**重要的，同时也是**难以满足的，因为它需要制造系统建模的不同组件在语义、语法上保持一致。9)模型可视化：为了能够迅速在不同人员之间交流模型信息，建模方法应该提供清晰明了的图形建模机制。10)管理复杂性：任何建模语言都应该能够描述无论多么复杂的系统。11)方便性与充分性折中：任何建模语言的重要特性是有足够丰富的语义能够表示复杂的制造系统。但过于复杂的语言要花相当多的时间进行学习和正确掌握。因此，在建模语言的充分性和方便性上需要折中考虑。这些模型可以是物理系统的数字化表示，也可以是抽象业务流程的逻辑结构。静安区智能系统建模软件推荐

具有与其他语言编写的程序相结合和输入输出格式化数据功能。二、dSPACE实时仿真系统dSPACE是由德国dSPACE公司开发的一套基于Matlab/Simulink的控制系统在实时环境下的开发及测试工作平台。dSPACE实现了和Matlab/Simulink的无缝连接，具有强大的功能，可以很好地完成控制算法的设计、测试和实现，并为这一套并行工程提供一个良好的环境。dSPACE实时仿真系统由硬件和软件环境两大部分组成。硬件部分包括具有高速计算能力的处理器和I/O接口等；软件环境主要由实时代码的生成和下载软件RTI（Real Time Interface）以及测试软件组成。测试软件包含了综合实验与测试环境软件ControlDesk、自动试验及参数调整软件MILIB/MTRACE等。松江区特色系统建模软件图片AnyLogic：用于多种建模方法（如离散事件、系统动力学和代理基础建模）的仿真软件，适合于复杂系统的分析。

4、有助于组织学习和提高。团队成员有机会在整个生命周期中边做边学，各显其能。测试员可以早一些开始测试，技术文档编写员可及早开始编写，其他人也是如此。如果是非迭代式开发，这些人在初期只能制定计划或培训技能，空等着开始他们的工作。培训需求等也可在评估复审中尽早提出。5、提高复用性。因为分部分设计或实施比起预先确定所有共性更容易确定公用部分。确定和开发可重复使用的部分并非易事。早期迭代中的设计复审可使构架设计师确定毋庸置疑的潜在复用部分，并在以后的迭代中开发和完善这些公用代码。

CATIA：CATIA在汽车、航空航天、船舶制造等多个领域提供3D设计和模拟解决方案。其高可靠性、精确性和安全性使其成为商业、防御和航空航天领域应用的理想选择。Fusion 360：Fusion 360是一款基于云的CAD/CAM/CAE工具，集成了工业设计、结构设计、机械仿真以及CAM功能。它支持跨平台协作和分享，为用户提供了丰富的云服务。五、系统建模软件的应用领域系统建模软件在多个领域中发挥着重要作用，包括但不限于：航空航天：在航空航天领域，系统建模软件被用于设计和优化飞行器的控制系统、结构强度分析以及飞行模拟等。Modelio：开源建模工具，支持UML、BPMN等标准，适用于软件和系统建模。

3、设计模型：高层设计模型以架构师为主，系统分析员从需求方面提供支持，***开发人员从技术实现方面提供支持。详细设计模型则以***开发人员为主，架构师提供指导。4、实现模型：以***开发人员(设计人员)为主，架构师提供总体指导。5、数据库模型：以数据库开发人员为主，架构师提供指导，***开发人员(设计人员)予以配合。用UML建模时，对软件开发过程是有要求的，必须是用例驱动，以架构为中心，迭代和递增的开发，如果软件开发组织的软件开发过程不能满足这三点要求，那么UML的使用效果就会大打折扣，下面详细论述：MATLAB/Simulink：用于控制系统、信号处理和动态系统建模，提供强大的数学计算和仿真功能。青浦区挑选系统建模软件推荐

主要功能：建模、材质、渲染、模拟、动画。静安区智能系统建模软件推荐

一、Matlab及其SimulinkMatlab（Matrix Laboratory）是一款由MathWorks公司开发的数学软件，**初由美国的Cleve Moler博士于1980年推出。Matlab具有很强的数值计算和符号计算功能，适用于矩阵代数领域，并含有大量事先定义的数学函数及用户自定义函数的能力。它提供了丰富的工具箱，特别是控制系统工具箱，为控制系统的仿真提供了很好的平台。Simulink是Matlab环境下的一个图形化交互式软件包，用于对动态系统建模、仿真和分析。用户可以调用控制系统工具箱中的图形模型，进行建模与仿真，并且可以实时观察仿真结果和干预仿真过程。静安区智能系统建模软件推荐

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