物联网快速发展推动了IoT数据采集模块的广泛应用。企业通过部署这类模块，可以高效采集来自设备、传感器、控制器等终端的运行数据，为智能控制、预测维护、远程运维等应用提供基础。广东明睿智博自主研发的IoT数据采集模块，具备低功耗、高可靠性、快速响应等特点，支持多种通信方式如4G、Wi-Fi、NB-IoT等，便于部署于各种工业现场。模块已在多个工厂实现“即插即用”的快速部署，极大缩短系统上线周期。模块所采集的数据可与云平台或本地SCADA系统对接，构建端到端的工业数据链路，是推动数字化制造的关键一环。广东明睿智博工业数字采集方案广泛应用于冶金、电力、汽车零部件等行业，提升管理数字化水平。山西车间设备数字采集改造
广东明睿智博在新能源储能设备生产企业中部署MES系统数字采集平台，尤其聚焦电芯组装、BMS测试、电池模组老化、PACK检测等中心环节的数据质量问题。系统可对测试工装信号、电池内阻、温升曲线、电压回落、BMS通断记录等数据进行毫秒级采集与可视化管理，形成生产履历档案与质量追溯模型。明睿智博平台可自动标记出异常批次产品、识别失效环节，并推送至上层MES或QMS平台，实现数据驱动下的工艺优化与质量提升。平台支持多电芯型号与多模组规格间切换，满足新能源行业柔性生产需求。该系统目前服务于动力电池、储能电池及小动力电池生产商，帮助客户提升一致性与安全性，稳步推进数字化转型与质量体系再升级。湖北智能数字采集系统广东明睿智博实时数字采集系统具备数据压缩与批量上传功能，降低通信成本与带宽占用。
广东明睿智博专注于智能制造数字采集系统的研发与集成，围绕“感知、传输、决策、反馈”四大功能，打造出一套高可靠性、强兼容性的全场景采集解决方案。智能制造场景中，数据不再局限于设备状态或产能统计，更包括工艺波动、人员行为、环境变化、能耗水平等多维数据。明睿智博将边缘计算技术应用于数字采集网关中，实现现场预处理、快速响应与数据压缩，极大减少数据回传延迟和网络负载。系统支持千级点位接入、多线程并发处理，并提供可视化配置工具，方便快速部署与维护。通过数据中台整合，企业可实现对不同系统数据的统一建模、分析与可视化展现，为预测性维护、设备效率分析、瓶颈识别等决策提供数据支撑。广东明睿智博的数字采集系统已服务多家制造企业，为其智能转型提供坚实底座。
在智能制造工厂建设过程中，数字工厂数据采集系统扮演着至关重要的角色。它不仅收集底层生产数据，更将这些数据赋能于MES、WMS、ERP等管理系统，实现工厂的智能运营。广东明睿智博打造的数字工厂数据采集系统，采用模块化设计理念，具备快速部署与弹性扩展能力，适用于离散制造、流程制造及柔性制造等多种类型工厂。系统支持多终端数据同步采集、分布式边缘协同处理和数据平台统一管理，为数据治理、业务优化和战略决策提供了坚实基础。已服务于3C电子、汽车零部件、新材料等制造行业。能耗数据采集系统助力能源管理，广东明睿智博推动绿色制造与节能减排。
环境监测数据采集平台在当前绿色生产背景下逐渐成为企业重点部署的系统之一。该平台通过采集空气质量、废气排放、温湿度、噪声等环境指标，为企业开展环保合规、节能改造与安全管控提供数据支撑。广东明睿智博结合环保政策及企业需求，推出高集成度的环境监测数据采集平台，具备多类型传感器兼容、多维指标采集与云端远程管理能力。系统还支持与监管平台对接，实现数据自动上报与实时预警，帮助企业满足绿色工厂建设与ESG评价体系要求，是环保数字化建设的关键环节。数据采集可视化系统提升数据理解效率，广东明睿智博推动工厂信息化透明管理。湖北智能数字采集系统
数字工厂数据采集系统实现多维度数据融合，广东明睿智博为企业提供全流程数字化支持。山西车间设备数字采集改造
广东明睿智博通过构建一套可拓展的生产线数字采集架构，帮助企业将分散的工序节点整合为统一的数据平台，提升对生产全貌的掌控能力。系统设计采用模块化思维，适用于新建与改造产线，包括手工工位、半自动设备、全自动产线等各种形态。采集方式包括数字IO、串口协议、图像识别、二维码扫码、RFID识别、视觉检测等，实现对节拍、合格率、设备利用率、作业完成时间等指标的采集与分析。广东明睿智博在系统中引入异常数据自动标记与报错追踪功能，一旦工艺数据或工时偏离设定标准，系统将主动报警并记录对应时间段及责任工位。系统通过数据实时上云与边缘缓存同步保障数据安全性，适配大数据平台与云MES对接要求，真正实现了生产执行与数据管理的无缝融合。山西车间设备数字采集改造
