广东城市治理解决方案应用场景

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡，单柜算力密度达500PFlops，支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中，该服务器作为训练与推理的重要平台，实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据，将模型迭代周期从72小时压缩至8小时，同时通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜可支持10张显卡协同工作，满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术，通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如，在宁波市综治平台中，边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端，云端AI模型分析后下发指令至边缘设备，实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置，事件响应时间从15分钟压缩至90秒，人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证，确保数据传输的安全性与合规性。智慧水务解决方案在水资源管理和保护方面取得了明显的成效。广东城市治理解决方案应用场景

倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域，形成差异化竞争优势：在医疗影像分析领域，倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡，可实时渲染8K分辨率的三维模型，配合AI辅助诊断算法，将肺结节检测准确率提升至99.2%，单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求，倍联德推出浸没式液冷超算集群，通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。深圳智慧机关解决方案高性能边缘计算解决方案在自动驾驶和远程监控中发挥了关键作用。

在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算集群，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于30余家金融机构。

在全球数字化转型加速推进的2025年，数据中心与边缘计算的算力需求呈指数级增长，但传统风冷技术因能效瓶颈与散热局限，已难以满足高密度计算场景的需求。在此背景下，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在液冷技术领域的突破性创新，成为推动中国智造向绿色、高效转型的先进企业。其自主研发的冷板式、浸没式液冷服务器及工作站解决方案，已广泛应用于医疗、科研、制造等领域，助力客户实现算力提升与能耗降低的双重目标。倍联德自2015年成立以来，始终聚焦液冷技术的研发与应用，目前已形成覆盖单相液冷、两相液冷及浸没式液冷的完整产品线。其重要优势在于三大技术突破：智慧园区解决方案提升了园区的智能化管理水平和运营效率。

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域，形成从数据采集、处理到决策的全链路能力：在文远知行与新加坡交通部的合作中，倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时，技术迁移至自动驾驶领域后，使车辆路径规划效率提升5倍，同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改，满足L4级自动驾驶的合规要求。工业质检场景中，边缘设备完成缺陷检测后，将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。科研应用解决方案哪家好

液冷技术通过直接冷却芯片表面，将数据中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放与运营成本。广东城市治理解决方案应用场景

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求，倍联德推出G800P系列AI服务器，支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作，通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡，配合TensorFlow框架优化，将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，硬件利用率达98%，而部署成本只为传统方案的1/3。广东城市治理解决方案应用场景