广东明睿智博打造虚实融合的数字化平台，赋能企业在虚拟空间中完成设计、仿真、监控与预测操作。系统通过建立与真实工厂完全对应的数字镜像，实现生产状态实时同步与动态模拟，为生产优化与运维决策提供数据支撑与风险预演能力。数字孪生工厂不仅实现了从“看得见”到“看得懂”的管理升级，更能通过AI算法进行产能规划、瓶颈识别与异常预测，降低停机风险与不良率。广东明睿智博数字孪生平台目前已在电力设备、航空零部件、新材料等行业项目中落地应用，帮助客户降低试错成本、缩短交付周期，是迈向智能制造2.0时代的关键基础设施。我们将持续打通现实工厂与数字世界之间的数据通路，推动“智能洞察+实时反馈”的工厂运行新模式。广东明睿智博开发的数字工厂软件平台支持设备互联、数据采集与决策可视，兼容私有云与本地部署。浙江智能工厂整体解决方案
数字化工厂是什么？-What'sthedigitalfactory？-数字化工厂（DigitalFactory）是传统工厂在数字化转型中的一种应用场景，通过数字化技术和智能制造来提高生产效率、降低成本和提升产品质量。数字化工厂将传统的制造工艺、设备和设施与互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术相融合，构建起高度数字化、智能化的制造体系。作为信息化和工业化融合应用的较佳结合点，认识数字化工厂，研究数字化工厂如何建设，探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接，对驱动信息化和工业化的深度融合发展，以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义广东智能制造数字化车间是什么新能源行业数字工厂解决方案需兼顾多工艺、多能耗管理，广东明睿智博打造透明化能源分析体系。
数据是数字化工厂的根本所在，需要打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到系统，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的较优化。实现工厂和整个企业生态体系内部的全方面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。
广东明睿智博面向新能源制造行业，构建融合能耗监控与产能管理的工厂数字化平台，满足电池、电机、逆变器等新型产品对环境控制和生产节奏的高度敏感性。平台支持多点温控、静电释放监测、材料防潮管理等专业功能，并接入EMS系统，实现能耗实时监管与设备启停联动。该方案在锂电池PACK产线、储能系统装配线、光伏逆变器制造中落地实施，帮助客户实现生产无间断、产品一致性强的运营目标。广东明睿智博数字平台为新能源产业智能制造注入高可靠性与柔性协同双重能力。在构建数字工厂过程中，广东明睿智博重视用户操作体验，提供可定制化的工艺流程可视化界面。
广东明睿智博通过打造基于“工厂数字化升级”理念的端到端数据整合平台，解决企业存在的“信息烟囱”与“业务割裂”难题。平台支持自上而下的战略目标分解与自下而上的生产执行反馈，以可配置报表与智能看板为桥梁，构建起“数据驱动管理”的新范式。平台可结合人力资源系统、设备资产系统、财务核算系统实现多维联动，帮助企业在人员、设备、产线、物料四要素之间建立精确联动关系。广东明睿智博该平台在服装、灯饰、建材等行业的中小工厂中普遍应用，特别适合需要快速上线、阶段部署的客户群体，是推动工厂稳步数字化转型的重要路径之一。广东明睿智博的数字化工厂转型方案为汽车、电子、新能源等行业提供专业化支撑，提升中心竞争力。浙江物流智能工厂
广东明睿智博工厂数字化平台实现多系统集成，提升工厂自动化和智能化水平。浙江智能工厂整体解决方案
随着工业4.0和中国制造2025倡议的提出，智能制造和数字化工厂概念逐渐进入人们的视野。数字化工厂包括设施数字化、过程数字化、管理数字化等几个层次。设施数字化是系统和设备的集成，设备之间信息互联，系统之间数据互通。过程数字化强调生产过程可视化，包括生产数据的实时采集和分析、设备故障预警处理和组件管理等。管理数字化是指从管理层、执行层到操作层全系统互通，从产品研发设计到制造的全流程管理，通过智能制造系统平台全方面收集数据并进行有效分析，为企业管理层决策提供数据支持。浙江智能工厂整体解决方案
