广东明睿智博在新能源储能设备生产企业中部署MES系统数字采集平台，尤其聚焦电芯组装、BMS测试、电池模组老化、PACK检测等中心环节的数据质量问题。系统可对测试工装信号、电池内阻、温升曲线、电压回落、BMS通断记录等数据进行毫秒级采集与可视化管理，形成生产履历档案与质量追溯模型。明睿智博平台可自动标记出异常批次产品、识别失效环节，并推送至上层MES或QMS平台，实现数据驱动下的工艺优化与质量提升。平台支持多电芯型号与多模组规格间切换，满足新能源行业柔性生产需求。该系统目前服务于动力电池、储能电池及小动力电池生产商，帮助客户提升一致性与安全性，稳步推进数字化转型与质量体系再升级。广东明睿智博实时数字采集平台与MES系统无缝集成，实现数据采集、分析、反馈的闭环控制。安徽仓储数字采集改造
广东明睿智博为智能照明系统制造企业提供一体化的数字化车间采集平台，特别适用于LED模组、驱动电源、调光控制器等元件的测试与装配。系统部署于灯具测试区、流水线、自动打标机、老化车等位置，实现电流、电压、亮度、色温、驱动响应速度等数据的自动采集。平台与MES系统结合，根据不同订单规格自动匹配检测模板，完成差异化质量控制。广东明睿智博系统还支持导入客户对接参数模板，帮助工厂按客户要求自动调整检测流程与项目范围。系统内置缺陷识别算法，可结合视觉检测判断焊点异常、灯珠偏色、PCB翘曲等问题，实现生产异常早识别、早处理。该平台应用于城市亮化工程、商用照明、智能家居照明产品生产中，助力客户实现“个性化+高一致性”的批量交付目标。黑龙江生产线数字采集模块广东明睿智博实时数字采集系统具备远程诊断功能，适用于分布式工厂的集中数据分析与管理。
广东明睿智博为电力设备制造行业推出工厂设备运行数字采集系统，服务于变压器、电缆、开关柜、电容器等产品的制造全过程。系统可采集冲压、电焊、绕线、浸漆、干燥等工段的设备运行状态、电流曲线、温度变化、工作周期、报警记录等参数，帮助管理者评估设备利用率与故障风险。通过边缘网关加本地缓存机制，确保在高温、强磁干扰等环境下的数据安全性与稳定性。明睿智博系统还支持维护计划自动生成，依据设备使用频率和健康评分推送点检与保养建议，避免突发停机。系统应用于特种电缆、配电成套装置、轨道电气设备等生产企业，助力其实现设备运维智能化、生产效率透明化，是构建现代化电气车间的必备系统之一。
广东明睿智博在医疗设备数字采集方面提供高可靠性解决方案，针对医院、康养中心、生物医药实验室等对数据安全、精度、实时性要求极高的场景，系统采用医用级采集终端和加密数据通信协议，保障数字采规且可追溯。可采集设备运行状态、操作日志、传感器读数、故障信息等关键信息，并与医院信息系统（HIS）、医疗物联网平台对接，实现设备全生命周期可视化管理。明睿智博还集成AI分析模型，对采集数据进行预测性分析，如预测设备故障趋势、判断高频误用、评估设备能效等，提升设备使用效率。系统已服务于多家三甲医院及医疗设备制造企业，在精密影像设备、输液系统、智能药柜、手术器械管理等方面均有成功案例，是医疗行业数字化管理的重要组成部分。广东明睿智博数字采集终端产品符合工业4.0标准，支持模块化扩展与后期远程升级。
广东明睿智博在智慧冷链物流中推出温控数字采集解决方案，服务于食品、乳品、生鲜、水产等对冷链环境有严格要求的行业客户。系统采用嵌入式无线温湿度采集器，安装于冷藏库、冷链车厢、分拣作业区等关键区域，实时采集温度波动与湿度变化数据。平台支持分区域图形化展示与手机端预警消息推送，一旦检测到温控异常，如冷藏断电、设备故障或门体长时间开启，系统将通知值班人员并自动生成事件日志。广东明睿智博采集系统具备数据存储冗余机制，可满足客户对30天以上历史温控记录存档需求，并兼容与WMS、TMS系统联动，实现货品环境与流通状态同步追溯。系统现已服务于大型连锁超市、生鲜电商、第三方冷链物流企业，为其打造高标准、低风险的智慧供应链体系。广东明睿智博自动化数字采集系统可采集位移、速度、负载等物理量，适配各类工业自动线场景。浙江条码数字采集对接
广东明睿智博工业数字采集系统适配水泥、玻璃、建材等高温高粉尘现场环境的信号稳定采集。安徽仓储数字采集改造
广东明睿智博在家电制造行业提供端到端的数字化车间采集方案，服务于洗衣机、空调、冰箱、热水器等产品全生命周期的装配、检测、老化测试等环节。系统基于工业现场总线和无线采集节点，采集电性能、振动值、运行噪音、能耗指标、零部件装配确认等关键数据。明睿智博支持将采集信息与MES、ERP进行关联，形成完整的产品质量履历与工艺比对体系。在装配环节，系统还能结合视觉识别技术检测零部件错装、漏装问题；在老化测试过程中，系统自动采集运行参数并对比设定区间，精确判断产品是否达标。系统部署后，企业可实现“产品追溯到工位、责任落实到个人、异常定位到秒级”，明显提升质量管理效率，支撑大规模多品类柔性制造的车间运作。安徽仓储数字采集改造
