据IDC预测,到2026年,全球自动驾驶边缘计算市场规模将突破200亿美元,年复合增长率超60%。倍联德正加速布局三大方向:边缘大模型:将千亿参数模型压缩至边缘设备可运行范围,实现本地化语义分割与决策推理。6G-边缘融合:与华为合作研发太赫兹通信模块,支持10Gbps级实时数据传输,为L5级自动驾驶提供技术储备。数字孪生:构建包含10万+交通节点的虚拟仿真平台,通过边缘计算实现虚实交互,使算法训练效率提升10倍。在自动驾驶从“辅助驾驶”向“完全无人”跨越的关键阶段,边缘计算正从“可选配件”升级为“重要基础设施”。倍联德通过持续的技术创新与场景深耕,不但为行业提供了可复制的解决方案,更推动中国自动驾驶产业在全球竞争中占据先机。正如公司CTO所言:“我们的目标,是让每一辆自动驾驶汽车都拥有一个‘本地化超级大脑’。”边缘计算的发展需要不断优化的算法和硬件支持。广东工业自动化边缘计算生态
倍联德与华为合作研发的5G边缘计算网关,支持时间敏感网络(TSN)协议:确定性传输:在工业场景中实现微秒级时钟同步,确保控制指令的零丢包传输。带宽优化:通过数据特征提取技术,将原始数据量压缩90%以上,某光伏电站项目年节省带宽成本超千万元。多网协同:支持5G/Wi-Fi 6/有线网络自动切换,在弱网环境下仍能保障关键任务连续性。倍联德编排平台实现边缘设备的全生命周期管理:远程更新:支持批量推送安全补丁与算法模型,单次更新耗时从2小时缩短至5分钟。安全防护:集成国密SM2/SM4加密算法与区块链存证,通过等保2.0三级认证,数据泄露风险降低90%。智能巡检:通过数字孪生技术模拟设备运行状态,减少现场巡检频次60%。移动边缘计算网关研究人员通过仿生算法优化边缘节点部署位置,以至小化网络延迟和能耗。
数据隐私泄露风险与合规要求,正成为企业数字化转型的重要挑战。倍联德创新采用“联邦学习+边缘加密”技术,在医疗、金融等强监管领域构建起数据安全防线。在医疗行业,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗认证,可在本地完成心电图、超声影像的AI分析,无需上传原始数据至云端。在广州某三甲医院的实践中,该设备使肺病早期筛查准确率提升至96%,同时满足《个人信息保护法》对医疗数据隐私的要求。更值得关注的是,倍联德开发的DeepSurgeon AI平台支持多医院联合训练模型时的参数隔离,使跨机构协作中的数据泄露风险趋近于零。在金融领域,其边缘计算节点采用国密SM4算法对交易数据进行实时加密,并支持动态密钥更新。在2024年国家金融科技认证中心的攻防演练中,该系统成功抵御10万次/秒的DDoS攻击,数据泄露风险较传统云架构降低99.6%。
倍联德积极参与边缘计算安全标准化工作,作为重要成员参与编制《工业边缘计算安全技术要求》等3项国家标准。公司联合中国信通院、华为等机构发起“边缘计算安全联盟”,推动设备认证、漏洞共享、应急响应等机制落地。截至2025年6月,联盟已吸纳120余家企业,完成2000余款边缘设备的安全评估。在智能电网领域,倍联德与国家电网合作构建“云-边-端”协同防护体系,通过边缘节点部署轻量化入侵检测系统,将安全事件响应时间从分钟级缩短至秒级。在智能制造场景中,公司为富士康打造的“安全即服务”平台,集成威胁情报、漏洞管理、合规检查等功能,使客户安全运维成本降低40%。边缘计算正在成为5G网络的重要支撑技术。
随着6G、AI大模型与边缘计算的深度融合,倍联德正布局两大前沿方向:边缘大模型:将参数量达6710亿的医疗大模型压缩至边缘设备可运行范围,支持基层医院在本地完成从术前规划到术中决策的全流程AI辅助;数字孪生工厂:通过边缘计算实时映射生产线数据,结合数字孪生技术实现产能预测、能耗优化等智能决策,使工厂运营成本降低25%。“边缘计算不是对云计算的替代,而是智能世界的‘神经末梢’。”倍联德CEO王伟表示。目前,该公司已拥有80余项知识产权,其边缘计算产品已成功应用于矿山、交通、工业物联网等20余个领域,市场占有率突破20%。在这场边缘变革中,这家深圳企业正以技术创新重新定义产业边界,让算力像水电一样触手可及。边缘计算正在成为未来工业互联网的重要趋势。社区边缘计算排行榜
边缘计算的发展需要关注数据安全和隐私保护。广东工业自动化边缘计算生态
边缘计算在自动驾驶场景中如何解决数据传输与决策时效性矛盾?随着AI大模型向边缘端迁移,倍联德正布局两大方向:边缘大模型:将千亿参数模型压缩至边缘设备可运行范围,实现本地化智能决策。6G-边缘融合:研发太赫兹通信模块,支持10Gbps级实时数据传输,为L5级自动驾驶提供技术储备。“边缘计算的目标,是让企业以云计算的成本享受超实时的性能。”倍联德CEO王伟表示。在这场成本与性能的博弈中,倍联德正以技术创新重新定义游戏规则,推动边缘计算从“贵族技术”走向普惠化应用。广东工业自动化边缘计算生态