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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 青桔消费机配备双频Wi-Fi模块,确保网络连接稳定。浙江消费机技术指导

消费机

消费机内置故障自诊断功能,可以检测硬件和软件的异常状态,并通过显示屏或后台系统提示维护人员。故障自诊断功能减少了设备停机时间,提高了运营效率。消费机支持远程监控,管理员可以通过网络实时查看设备的运行状态和交易数据。远程监控功能帮助企业或学校及时发现并解决问题,确保设备正常运行。消费机采用节能设计,在空闲时自动进入低功耗模式。设备的显示屏和背光可以根据环境光线自动调节亮度,进一步降低能耗。节能设计不仅降低了运营成本,还符合环保理念。 浙江消费机技术指导青桔消费机可以按需定制系统,支持安卓(Android)、Windows、鸿蒙等主流系统。

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消费机部署方案:根据使用场所的网络环境与布局,制定合理的部署计划。在有线网络覆盖良好的场所,如企业办公楼、学校教学楼,优先采用以太网连接消费机,确保网络稳定。对于无线网络环境复杂或布线困难的区域,如商场、餐厅,通过设置 Wi-Fi 热点,实现消费机的无线接入。在移动场景下,如景区内的流动小吃摊,为消费机配备 4G/5G 通信模块,确保设备正常运行。在安装过程中,确保消费机安装位置合理,人脸识别区域光线充足、无遮挡,方便用户操作。

稳定高效的通信模块是消费机与后台系统数据交互的桥梁。常见通信方式包括以太网接口,支持 10/100/1000Mbps 网络传输速度,在有线网络环境下,能快速上传交易数据、下载人脸模板数据,确保数据实时性。对于布线不便的场所,消费机配备 Wi-Fi 模块,支持 2.4GHz 和 5GHz 双频段,可自动切换频段以适应不同网络环境,保障通信稳定。在移动场景或网络信号弱的区域,消费机具备 4G/5G 通信功能,通过插入 SIM 卡接入移动网络,实现随时随地的数据通信,确保无论在何种环境下,消费机都能及时验证人脸信息、完成支付交易,同时也便于远程管理与维护设备。青桔消费机支持多种支付方式,包括刷卡、扫码和刷脸支付。

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在科技飞速发展的当下,刷掌消费机正带领生物识别支付的新潮流。它利用先进的掌纹识别技术,对用户手掌的纹理特征进行准确捕捉和分析。当用户将手掌置于消费机的感应区域,短短 0.3 秒内,机器就能完成识别并关联用户的支付账户,实现快速支付。与密码支付相比,无需记忆复杂密码;和扫码支付相比,减少了掏出手机、解锁、打开支付软件等一系列繁琐步骤。在快节奏的生活中,刷掌支付为人们节省了宝贵时间。例如在医院挂号缴费窗口,患者以往使用现金或银行卡支付,流程繁琐且易出错。现在引入刷掌消费机后,患者只需轻轻一刷手掌,就能快速完成挂号缴费,提高了就医效率,缓解了医院窗口的排队压力,为患者带来更便捷的就医体验。青桔消费机的云端管理功能,支持远程监控设备运行状态。湖南智能消费机性能

青桔消费机采用防水防尘设计,适合食堂潮湿油腻的环境。浙江消费机技术指导

随着物联网技术的渗透,新一代消费机通过搭载5G通信模块实现毫秒级交易响应,支持单机日处理5000+笔订单。设备内置AI芯片可动态优化交易队列,在高校食堂等高峰场景下将排队时间缩短62%。双频RFID技术使刷卡识别距离扩展至15cm,提升通行效率。结合区块链技术,每笔消费数据生成不可篡改的电子凭证,为企事业单位的餐补审计提供可信依据。2023年市场调研显示,采用边缘计算技术的机型使数据处理成本降低37%,推动团餐智能化改造投资回报周期缩短至14个月。浙江消费机技术指导

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